Netron中文版是一个功能强大的在线工具，专门用于ONNX、TF Lite等多种格式的神经网络模型的可视化查看。

Netron中文版的主要特性如下：

• 支持多种模型格式，包括 ONNX、TensorFlow、Keras、Caffe 和 PyTorch等
• 提供直观的图形界面，帮助用户浏览模型结构、查看各层信息、检查参数，并理解数据在网络中的流动。
• 可作为网页应用、桌面应用使用，也可以嵌入到其他工具中。

1、打开本地ONNX模型

点击这里打开Netron中文版首页：

http://netron.bimant.com/

点击【打开模型文件】按钮，即可打开本地的AI/ML模型模型。如果你手头没有，可以下载这个常用的人脸检测模型 version-RFB-320.onnx 进行练习（下载链接：百度网盘 或 Github ）。打开后如下图所示：

2、查看模型属性

点击左下角的第一个图标，即可查看模型的主要属性：

对于需要调用模型的开发者而言，最重要的是输入/输出部分的信息。例如对于示例种的version-RFB-320.onnx 模型，可以看到：

• 输入集：仅包含一个名为 input 的张量，形状为 1 x 3 x 240 x 321 ，数据类型为 float32 。
• 输出集：包含两个张量 scores 和 boxes ，数据类型均为 float32 。从名称可以推断分别代表检测到的区域的得分（ 1 x 4420 x 2）和包围盒（ 1 x 4420 x4）。

3、查看节点属性

也可以选中计算图种的任意节点查看其节点属性：

4、使用菜单

点击打开左上角的汉堡菜单，其中包括一些辅助的工具，例如导出图像、缩放等：

其中一个比较好用的工具是切换计算图的水平/垂直显示。初始打开模型时默认是垂直显示，我们点击一下切换到水平显示：

链接：ONNX模型在线查看工具 – BimAnt