centos7笔记本双显卡安装nvidia并成功安装cuda

这是一篇介绍如何在笔记本上使用centos 7 系统安装nvidia驱动和cuda 的文章。

本篇还会介绍清晰的安装思路。

本文已去除所有链接，完整版可通过搜索引擎搜索“奥古斯宏”或相关标题查看博客。

探索了三天才完成，最后才搞懂思路，中间其实遇到了一个正确的教程，但是没有思路，所以一直没成功，这里先介绍一下前两天发生的坑。

事情是这样发生的，一天下午下了班，我想在linux下开发和研究神经网络模型，我通过gpuz发现我的笔记本nvidia显卡是支持cuda的，那为何不用呢？所以我产生了一个需求，使用nvidia跑caffe模型。

这个需求在windows下是不好完成的，因为我跑得东西在docker 镜像里，在docker想使用gpu加速，还需要安装nvidia-docker插件，这个插件，我不想再windows下安装，所以我选择linux，而首选的是centos。实际上ubuntu的桌面体验比centos还好点，而且根据网上的教程，也更顺利，但是我还是选择了cetnos。

所以我必须要在centos上安装nvidia驱动，cuda，docker，nvidia-docker。

一开始我以为事情很简单。

我就直接搜索 centos 7 安装 nvidia 驱动 。

这是第一种方法：

还有很多，换汤不换药，我甚至还找到了这些安装思路的原版国外教程：

这些教程的思路是这样的：

• 检查电脑是否支持cuda，是否有nvidia显卡，需要什么驱动

• 禁用开源的nvidia驱动，安装官方驱动

• 重启成功

• 安装cuda

有思路也有套路，既有手动安装，也有yum安装，我都试过，对于我来说都失败了，根本就没进行到安装cuda。因为我安装完成之后，电脑无法进入桌面环境，只能进命令行模式，期间辛亏早已开启ssh，用另一台电脑ssh链接，尝试了很多次，但最终都失败。最后成功的时候，至重启一次，一直在图形界面都成功了。

为什么不成功，以上针对部分电脑能成功，主要针对只有主板集显和nvidia独显的电脑，或者Intel核显和vga的nvidia独显，如果你是这种电脑，可能很容易的就安装成功，并且进入桌面环境。

不过我的笔记本电脑不是，我的笔记本电脑是vga intel 核显和 nvidia独显，nvidia不支持vga，就是不支持直接屏幕输出，我了解到一种新的主板设计，我不搞硬件，第一次听说：现在很多笔记本都采用 NVIDIA® Optimus™ 技术，摘自官网的介绍：NVIDIA® Optimus™ 技术聪明地将您的笔记本电脑 PC 提升到绝佳状态，提供出色的图形性能，并在需要时延长电池续航时间，使您能够更长时间地享受视觉盛宴。

大体的意思是说，这些笔记本有两个显卡，一个intel ，负责显示，一个nvidia，负责解锁高难度姿势，比如3D渲染，cuda等等。工作原理：把一些高难度姿势交给nvidia，nvidia计算完成，交给intel，Intel显示给用户。

比如这样：

这是笔记本右键弹出的菜单，我也是才知道有这个操作。

这是在linux下检测硬件显示的，其中带有VGA的只有intel的图形处理器。

这样就明显了，前面的那种安装nvidia驱动或者cuda的方法是错误的。因为前一种安装方法针对两个显卡都是nvidia切都可以直接vga输出的。因为第一种方法，只能让nvidia驱动开启并且会是xorg服务（linux的图形桌面服务）使用nvidia驱动开启，但是并不能，因为nvidia不能直接输出到屏幕，顶多nvidia计算资源，将结果交给intel，Intel显示到屏幕，所以还是需要在intel上启动xorg，

这个思路是我自己尝试的，网上没有具体的教程，是我看相关的介绍才想出来的，但是配置xorg老是出问题还是没有解决，不过方向是对了。

这个时候我已经快要放弃了，但是我也意识到，或许是对的方向，所以我就安装Bumblebee（大黄蜂），什么是大黄蜂？

“Bumblebee 致力于使 NVIDIA Optimus 在 GNU/Linux 系统上可用，实现两块不同的供电配置的显卡同时插入使用，共享同一个 framebuffer。”

这个软件就是linux 上的 Optimus技术，只是在需要的时候启用nvidia来计算，正是这个思路。

第二个方法出现了，在centos上安装Bumblebee

但是我参照上面的方法包括官网，都没有成功，这我就不太清楚了，可能是因为期间我又自己安装了nvidia显卡驱动的原因，不过我有一个猜想，就是上面的方法，只是安装了大黄蜂，但是并没有安装bumblebee-nvidia驱动，或者内核不够高，或者内核错误，总之，上面的教程都是关闭图形界面，进入命令行，禁用开源nvidia驱动(禁用nouveau驱动)等等,但是最终我都没有成功，最后在一片国外文章上安装，期间只是跟着复制命令，重启，最后成功了，终于进入教程部分，请大家跟着我做：

截图所示的大体意思就是很多电脑的设计是用了nvidia optimus技术，如何安装的，跟着我做，等等。

我就模仿这篇文章写一下教程：

检查pci设备

1. lspci | grep -i “vga\|nvidia”

如果你有两个显卡，并且有一个是nvidia显卡，再去官网查一下这个型号是否支持cuda，如果支持，最终能安装cuda。

在安装之前，一定要进入bios，关闭安全启动选项。

添加elrepo 源

这个源是linux上的硬件驱动源，就跟驱动精灵差不多。

1. sudo rpm –import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org

1. sudo rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0.3.el7.elrepo.noarch.rpm

具体的安装方法去官网，第二个链接可能有误：

官网地址：http://elrepo.org/tiki/tiki-index.php

添加epel源

1. sudo yum install epel-release

安装大黄蜂

1. sudo yum -y –nogpgcheck install http://install.linux.ncsu.edu/pub/yum/itecs/public/bumblebee/rhel7/noarch/bumblebee-release-1.2-1.noarch.rpm

这个安装途径和上面提到的第二个方法的教程所示都不一样，我也不知道问什么，可能是因为那些教程采用的是ubuntu的套路吧。

安装另一个东西，也跟大黄蜂有关

1. sudo yum -y –nogpgcheck install http://install.linux.ncsu.edu/pub/yum/itecs/public/bumblebee-nonfree/rhel7/noarch/bumblebee-nonfree-release-1.2-1.noarch.rpm

说真的，我也不知道这为什么不一样，直接从原教程拿过来的，原教程还有结果截图，可以去看看。

升级cetnos内核

1. sudo yum –enablerepo=elrepo-kernel install kernel-ml

1. sudo yum –enablerepo=elrepo-kernel install kernel-ml-devel

这时候内核已经是4.XX了，并且在启动时不会自动引导这个选项，还是默认3.xx的，我还没调整，回头在搜搜看怎么调，在这里记住，之后重启时，一定要选择4.xx的内核

如果是32位系统，就不要运行上面的第二条命令，而是输入下面这条，我是上面的第二条

1. sudo yum install bumblebee-nvidia bbswitch-dkms VirtualGL.x86_64 VirtualGL.i686 primus.x86_64 primus.i686 kernel-devel

添加用户，用户组

1. sudo usermod -aG bumblebee YOUR_USERNAME

像我添加了root，和

1. sudo usermod -aG bumblebee root

1. sudo usermod -aG bumblebee augushong

重启，记住，在4.XX的内核启动

原文运行了nvidia setting，是图形界面，我没运行，就算了。

至此，安装结束。

运行检查

1. bumblebee-nvidia –check

应该会出现成功的界面

如果有问题，就运行：

1. sudo bumblebee-nvidia –debug –force

可以多运行几次，或者重启在运行，然后在运行检查，理论上，都能正常了。

卸载：

1. sudo yum remove bumblebee-nvidia bbswitch-dkms primus kernel-devel

1. sudo yum remove kernel-ml kernel-ml-dev

使用

原文没有介绍，我在第二天就遇到这篇文章，但是当时的思路还是第一种方法的思路，而且对交火显卡技术和正确安装大黄蜂后的使用方式不明确，所以第三天才转过来弯。这里介绍一下。

如果你的电脑配置一般，现在进入图形界面，已经能感觉拖动窗口不如之前那么流畅了。

运行所有命令，都是走cpu和intel，跟nvidia没什么关系，比如运行

1. glxspheres64

这是个3D图帧速检测，或许是，反正是检测显卡的。

1. optirun glxspheres64

这个是通过nvidia加速运行这个程序，明显运行的画面更快。

在命令前面加上 optirun，就相当于文章开头在windows下右键使用高性能XXXXX运行一样。

安装cuda

可以参考其他教程，不过我感觉挺乱的，而且只有命令，没有思路介绍，估计只是从国外教程搬过来的，如果你已经有好的教程，那么可以直接去参照安装了，

我的安装方法，去官网检查显卡是否支持cuda

下载cuda，一定下载run安装包，不要试图用yum，

安装时，会阅读协议，可以看看，最后

（不截图了，自己走走看就知道了。。。。只介绍下思路吧，命令其他教程都烂大街了）

开始输入accecpt，同意

然后会提示是否安装驱动，一定输入n

接下来是安装cuda toolkit，安装y

安装案例smaple，安装y

接下来是目录等，一路回车或者自己看

最后，安装成功，注意，安装成功会最下面几行信息是警告，说是有东西没安装，不用管，不要怕，没有问题。

在这些信息上面，有两三行这样的东西

• PATH xxxxx

• LD_LABRARY_XX xxxx

xxx是我忘了，意思是说把这两个加到环境变量里，

具体的操作可以去搜，这里只介绍思路。

之后去运行一个案例，自己去搜

会让你编译一个例子，然后让你运行，你直接运行会报错，说你没有相关设备

你只要在运行的命令前面加上optirun就行，像这样，应该是这个命令没错

1. optirun deviceQuery

安装docker更简单，去搜教程，都能用，

不过想要用显卡加速，还要安装nvidia-docker，继续搜。

开启docker服务正常

开启nvidia-docker不正常，就是说运行systemctl start nvidia-docker.service

我通过大黄蜂运行nvidia-docker 好像也不行，估计是docker镜像得对大黄蜂支持才行，唉，还是有很长的路要走啊。

回头试试不用docker，直接搭建环境行不行。