在做客户分析的时候经常会遇到客户数的计算：

• 一段时间内购买商品的客户数；
• 一段时间内购买商品的次数；

是两个不同的概念，一段时间内购买商品的客户数是一个需要去掉重复项的计数，因为可能存在，同一位客户多次购买的情况；一段时间内购买商品的次数，是一个简单的计数，统计过往销售的次数。

今天我们的问题就是如何计算，一段时间内购买商品的客户数？

两个小问题：

• 上表时间段内的购买商品客户数；
• 购买A、B类商品的客户数；

Excel公式计算非重复计数

通常大家比较关注如何使用公式来计算出结果，Excel中编写公式来计算非重复计数，对于初学者来说是个不小的难题，其实也不用太纠结与公式的原理，重在结果。

不懂原理又要能计算出结果，最好的办法就是模仿别人的公式，网上搜索一下，就会有很多答案，可以找来几个模仿一下。

我认为有两种公式可以拿来试一试：

• SUMPRODUCT+COUNTIFS组合
• COUNT+MATCH+ROW组合

这两个组合各有特色，SUMPRODUCT组合不用三键的数组公式，但是需要选择好区域，不然会出错；COUNT组合需要用CTRL+SHIFT+ENTER三键数组公式，不用太在意选取区域。

第一个小问题：客户数，相当于没有条件来计算非重复客户计数。

=SUMPRODUCT(1/COUNTIFS(B2:B23,B2:B23)) =COUNT(0/(MATCH(B2:B23,B2:B23,)=ROW(1:22))) 

两个组合都能够计算出正确结果，但是使用SUMPRODUCT要注意数据区域选取。

第二个问题：A、B商品的购买客户数

=SUMPRODUCT(($C$2:$C$23=I7)/COUNTIFS($B$2:$B$23,$B$2:$B$23,$C$2:$C$23,$C$2:$C$23)) =COUNT(0/(($C$2:$C$23=I7)*MATCH($B$2:$B$23&$C$2:$C$23,$B$2:$B$23&$C$2:$C$23,)=ROW($1:$22))) 

根据条件来计算客户的非重复计数：

• SUMPRODUCT组合：条件需要添加两次，在“/”左侧添加一次，在COUNTIFS中还需要添加一次。
• COUNT组合：条件同样是两次，MATCH前面一次，MATCH中用”&”符号再连接一次。

条件的写法也不同，一种是等于单值的样子，一种是全范围选取。

Power Query中计算非重复计数

第一个问题：客户非重复计数

第一步：删除其他列，添加自定义列

第二步：分组

第二问题：购买A、B类客户的非重复计数

删除其他列只保留，客户名称和商品分类，分组

Power Query中计算非重复计数，要比用公式简单的多，只是简单的操作就可以得到结果，当然，后台使用的是M函数Table.Group、Table.Distinct、Table.RowCount

不用管函数是如何运作的，只要知道在分组操作中，选取非重复行计数，就能够获得想要的结果。

Power Pivot 中计算非重复计数

Power Pivot中只需要写一个度量值就可以了，在Power Pivot中由专门的分重复计数的DAX函数DISTINCTCOUNT，也可以通过COUNTROWS+VALUES组合函数来计算非重复计数。

客户数:=DISTINCTCOUNT([客户名称]) 客户数1:=countrows(VALUES('表1'[客户名称])) 

这个度量值的结果，可以通过透视表来检验：

总结一下，对销售数据进行分析，Excel中最好的办法就是使用Power Pivot来建模分析，所以非重复计数，DAX函数最简单，其次是Power Query中的分组操作，最后才是Excel公式，大家可以根据自己的应用场景来选择非重复计数的方法。

也许不久的将来，微软也会给Excel添加Distinct函数，来进行非重复计数