要想学好微积分,吃透“极限”概念是必要条件

要想学好微积分,吃透“极限”概念是必要条件极限首先从离散的数列开始入手讨论,定义数列极限,数列是收敛还是发散,收敛数列的性质,收敛准则等等;再讨论函数的极限,从定义入手,迁移了数列极限的思路,讨论了函数极限的性质等,数列与函数通过海涅原则得到连接;又由于连续函数的定义域可以是实数集

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数学分析是国内数学专业本科阶段的专业基础课,其中的内容包含着微积分;而其他理工科的学生会学习包含微积分内容的高等数学,同样作为基础课程。无论是数学分析,还是高等数学,最重要和基础的一个概念就是极限。要想学好微积分,透彻地理解极限的概念和思维方法。首先,简单说一下极限的发展背景。

萌芽

在17世纪之前,数学发展属于常量数学时期或者初等数学阶段,几何与代数的发展相对独立,这段时间发展的数学被大量用于初等、中等教育。然而在初等数学时期,人们对运动和无限,存在着思维的障碍,比如芝诺悖论,比如无限大、无穷大或无限接近。阿基米德曾使用正多边形去逼近圆,然后求得圆周率。从直观上来讲,正多边形无论外切,还是内接,随着边数的增加,其面积和边长都可以无限的接近。但是这个无限接近是缺乏数学描述和论证的,科研可以始于直觉思维,但落脚必须要严谨,正因此,这种直觉的“极限”方法很难迁移、用于其他地方。直到数学发展到解析几何,人们有了变量的思维,代数和几何得到统一,对运动及其轨迹问题有了数学函数或方程的描述,分别促使牛顿和莱布尼茨在运动和几何的角度,引入了微积分。自此又经过200多年,直到柯西等人将分析严密完备化。

要想学好微积分,吃透“极限”概念是必要条件

要学好高等数学或微积分,就是要学好、吃透“极限”的概念,必须要有这种思维的转换,这种转换是造成学习困难的最大障碍。想想数学从常量数学到变量数学发展跨越1000余年,经典数学分析的严密化也花费几代数学家几百年时间,而你要想通过一年半载吃透,没点难度的话,也说不过去呀!所以,学习的心态、态度要摆正,遇到困难大可不必沮丧,除非你也是个天才。

充满“极限”的微积分

微积分中处处充满着辩证的矛盾:常量与变量、收敛与发散、有限与无限、近似与精确、连续与间断、微分与积分等,而所有的这些概念无不与“极限”相关。极限首先从离散的数列开始入手讨论,定义数列极限,数列是收敛还是发散,收敛数列的性质,收敛准则等等;再讨论函数的极限,从定义入手,迁移了数列极限的思路,讨论了函数极限的性质等,数列与函数通过海涅原则得到连接;又由于连续函数的定义域可以是实数集,而数列可以看成是定义在正整数集上的函数,由于这种差别,函数引入了连续和一致连续,依然是通过极限来定义,然后给出了连续函数的有界、零点或介值、最值的性质;为进一步研究函数的性质,继续通过极限定义了函数的导数和微分,引入了求导法则和微分中值定理,用于讨论函数的单调性、极值或最值、凸性等问题,还讨论了函数可导与连续的关系;依然是辩证法的使用,考虑函数微分的逆运算,引入了不定积分,介绍了不定积分的计算方法和几类可积函数;最后通过极限定义了定积分,然后介绍可积条件、性质,包括定积分中值定理和计算方法等内容,注意定积分采用的定义是黎曼可积,还有一种稍有区别,但适用范围更广的勒贝格积分定义,如此时具有可数间断点的函数可积;结合积分区间的无限性或函数的无界性,又引入了无穷积分和瑕积分;无论是哪种积分,都是通过极限定义,微积分的学习过程中,充满极限,引入了很多概念,因此对极限的理解要深刻、透彻,证明极限的方法要尤其熟练掌握,这是最基本的基本功,可以使用等价代换、分步法、放大法来证明极限问题,熟练掌握和使用极限基础上引入的新概念。

要想学好微积分,吃透“极限”概念是必要条件

上面介绍的连续、一致连续、微分和积分,全部是考虑的一元函数,将一元函数迁移到多元函数,得到偏微分、重积分、含参变量的积分、多重积分等等内容。而级数作为一个相对独立的内容,先从数列级数入手,然后迁移函数项级数,讨论了收敛判别准则等内容,全部与极限紧密相关。由此看来,吃不透“极限”的思路和概念,是绝无可能学好微积分的!

除了上述内容,数学系的学生还要花大力气掌握:确保实数系完备性的基本定理,包括其证明的思路和方法,都极具启发性。

通过极限描述了连续性、单调性、有界性、可导和可积性、收敛性等等问题,在理解和消化的过程中,除了理解这些概念,掌握性质定理、判别原则,还需要有举反例质疑的能力,比如:可导是连续的充分而非必要条件,一个反例就能得到肯定。当然了这个反例,刚刚接触微积分的同学很难给出,要知道,对处处连续但不可微的“病态函数”,数学史上也曾有过争议。

在微积分的思想上,继续发展产生了新的数学分支:常微分方程论、偏微分方程论、微分几何、复变函数论、解析数论等。这种思想在数学发展中占据着主导地位,不仅仅是在数学的后续、高年级课程,即使在其他的理工科的后续学习中,微积分都是不可缺少的工具,真可谓成也微积分,败也微积分。

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