函数式编程入门

函数式编程入门1.概述1.1 函数式编程简介Java作为面向对象的编程语言,如果按照编程种类划分属于命令式编程。List<Double> cost = Arrays.as

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1. 概述

1.1 函数式编程简介

Java作为面向对象的编程语言,如果按照编程种类划分属于命令式编程(Imperative Programming)。常见的编程范式还有逻辑式编程(Logic Programming),函数式编程(Functional Programming)。

函数式编程作为一种编程范式,在科学领域,是一种编写计算机程序数据结构和元素的 方式,它把计算过程当做是数学函数的求值,而避免更改状态和可变数据。

什么是函数式编程?简单的回答:一切都是数学函数。函数式编程语言里也可以有对

象,但通常这些对象都是恒定不变的 —— 要么是函数参数,要什么是函数返回值。函数式编程语言里没有 for/next 循环,因为这些逻辑意味着有状态的改变。相替代的是,这种循环逻辑在函数式编程语言里是通过递归、把函数当成参数传递的方式实现的。

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2. Lambda 表达式

Java 8的最大变化是引入了Lambda(Lambda 是希腊字母 λ 的英文名称)表达式——一种紧凑的、传递行为的方式。

2.1 Lambda 表达式的形式

lambda表达式的语法由参数列表、箭头符号->和函数体组成。函数体既可以是一个表达 式,也可以是一个语句块。

表达式:表达式会被执行然后返回执行结果。

语句块:语句块中的语句会被依次执行,就像方法中的语句一样。

return语句会把控制权交给匿名方法的调用者。

break和continue只能在循环中使用。

如果函数体有返回值,那么函数体内部的每一条路径都必须返回值。

表达式函数体适合小型lambda表达式,它消除了return关键字,使得语法更加简洁。下面是一些lambda表达式:

(int x, int y) ‐> x + y ( ) ‐> 42 (String s) ‐> { System.out.println(s); } 

第一个lambda表达式接收 和 这两个整形参数并返回它们的和;第二个lambda表达

式不接收参数,返回整数’42’;第三个lambda表达式接收一个字符串并把它打印到控制 台,不返回值。

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2.2 常见应用

2.2.1 替代匿名内部类

毫无疑问,lambda表达式用得最多的场合就是替代匿名内部类,而实现Runnable接口 是匿名内部类的经典例子。lambda表达式的功能相当强大,用()->就可以代替整个匿名 内部类!请看代码:

如果使用匿名内部类:

@Test public void oldRunable() { new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("The old runable now is using!"); } }).start(); } 

而如果使用lambda表达式:

@Test public void runable() { new Thread(() ‐> System.out.println("It's a lambda function!")).start(); } 

最后的输出:

The old runable now is using! It's a lambda function!

是不是强大到可怕?是不是简单到可怕?是不是清晰明了重点突出到可怕?这就是

lambda表达式的可怕之处,用极少的代码完成了之前一个类做的事情!

2.2.2 使用lambda表达式对集合进行迭代

Java的集合类是日常开发中经常用到的,甚至说没有哪个java代码中没有使用到集合类。。。而对集合类最常见的操作就是进行迭代遍历了。请看对比:

@Test public void iterTest() { List<String> languages = Arrays.asList("java","scala","python"); //before java8 for(String each:languages) { System.out.println(each); } //after java8 languages.forEach(x ‐> System.out.println(x)); languages.forEach(System.out::println); } 

如果熟悉scala的同学,肯定对forEach不陌生。它可以迭代集合中所有的对象,并且将

lambda表达式带入其中。

languages.forEach(System.out::println);

这一行看起来有点像c++里面作用域解析的写法,在这里也是可以的。

2.2.3 用lambda表达式实现map

一提到函数式编程,一提到lambda表达式,怎么能不提map。没错,java8肯定也是支 持的。请看示例代码:

@Test public void mapTest() { List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0); cost.stream().map(x ‐> x + x*0.05).forEach(x ‐> System.out.println(x)); }

最后的输出结果:

10.5 21.0 31.5

map函数可以说是函数式编程里最重要的一个方法了。map的作用是将一个对象变换为 另外一个。在我们的例子中,就是通过map方法将cost增加了0.05倍的大小然后输出。

2.2.4 用lambda表达式实现mapreduce

既然提到了map,又怎能不提到reduce。reduce与map一样,也是函数式编程里最重要 的几个方法之一。map的作用是将一个对象变为另外一个,而reduce实现的则是将所有 值合并为一个,请看:

@Test public void mapReduceTest() { List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0); double allCost = cost.stream().map(x ‐> x+x*0.05).reduce((sum,x) ‐> sum + x).get(); System.out.println(allCost); } 

最终的结果为:

63.0

如果我们用for循环来做这件事情:

@Test public void sumTest() { List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0); double sum = 0; for(double each:cost) { each += each * 0.05; sum += each; } System.out.println(sum); } 

相信用map+reduce+lambda表达式的写法高出不止一个level。

2.2.5 filter操作

filter也是我们经常使用的一个操作。在操作集合的时候,经常需要从原始的集合中过滤 掉一部分元素。

@Test public void filterTest() List<Double> cost = Arrays.as List(10.0, 20.0,30.0,40.0); List<Double> filteredCost = cost.stream().filter(x ‐> x >25.0).collect(Collectors.toList()); filteredCost.forEach(x ‐> System.out.println(x)); } 

最后的结果:

30.0 40.0

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