MySQL的count(*)的优化,获取千万级数据表的总行数

MySQL的count(*)的优化,获取千万级数据表的总行数博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系,然后使用count来提升速度。定义:explain命令速度很快,因为explain用并不真正执行查询,而是查询优化器【估算】的行数。

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作者:李长念

一、前言

这个问题是今天朋友提出来的,关于查询一个1200w的数据表的总行数,用count(*)的速度一直提不上去。找了很多优化方案,最后另辟蹊径,选择了用explain来获取总行数。

二、关于count的优化

网上关于count()优化的有很多。博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系,然后使用count(1)或者count(*)来提升速度。这两个函数默认使用的是数据表中最短的那个索引字段。我朋友这边因为表中只有一个索引字段,所以使用count(1)和count(*)没什么区别。

MySQL中聚合函数count的使用和性能优化

(https://blog.csdn.net/lmy86263/article/details/)

mysql count(*) 会选哪个索引?

(https://blog.csdn.net/zbdba/article/details/)

大家可以参考这两个博客,都挺不错的。

三、使用explain获取行数

1、关于explain

关于explain,使用mysql的都知道,这个函数是专门用于查看sql语句的执行效率的,网上可供参考的文章很多。

定义: explain 命令速度很快,因为 explain 用并不真正执行查询,而是查询优化器【估算】的行数。

我们使用explain之后,会看到返回很多参数,其中:

rows:显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。就是这个东西了,既然我们要获取的是数据表的行数,那么可以使用:

MySQL的count(*)的优化,获取千万级数据表的总行数

2、关于返回值

以前博主也没注意过返回值的问题,都是直接通过phpmyadmin来查看sql的执行效率。这次因为要用到rows的值,所以就打印了一下,原来这个explain函数是会返回一个数组。这样我们就能通过这个数组获取到我们需求的rows。

MySQL的count(*)的优化,获取千万级数据表的总行数

这里直接获取这个值即可。速度极快。原来查询速度是2.33s,换成只用explain之后,速度仅为0008s,提升十分巨大。

原文链接:https://blog.csdn.net/LJFPHP/article/details/

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