坐标变换(4)—旋转矩阵

坐标变换(4)—旋转矩阵1. 群群()是一种集合加上一种运算的代数结构。我们把集合记作,运算记作, 那么群可以记作。群要求这个运算满足以下几个条件:封闭性: .结合律: .幺元: 逆: 2.

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1. 群

群()是一种集合加上一种运算的代数结构。我们把集合记作,运算记作, 那么群可以记作。群要求这个运算满足以下几个条件:

  1. 封闭性: .
  2. 结合律: .
  3. 幺元:
  4. 逆:

2. special orthogonal group

定义参考坐标系(fix frame)为,定义body frame为在fixed frame下经过一定的旋转,对应的旋转矩阵为

坐标变换(4)—旋转矩阵

坐标系的三个坐标轴,即基,,同时,满足以下条件,

  1. 单位向量

  1. 正交 ,即

上面两个性质可以写成矩阵的形式,

此外,坐标系的三个坐标轴还需要遵守右手坐标系,例如,其中×表示叉乘。 在线性代数上有如下的一个公式,当我们知道一个矩阵的三列为时,我们可以求得矩阵的行列式值为,

所以,我们可以得到,

至此,我们推导出了旋转矩阵满足的两个条件。在数学上,将满足上述两个条件的的矩阵统称为special orthogonal group ,即3维的特殊正交群,容易验证符合群的封结幺逆的性质,此外对于任意的3维列向量具有相同的长度(2范数)。

3. 旋转矩阵的使用

  1. 描述一个坐标系
  2. 改变向量或者坐标系的参考坐标系
  3. 旋转一个坐标系或者向量

3.1 描述坐标系

第一种情况下,旋转矩阵的三列分别对应坐标系的三个坐标轴,即基,

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考虑以上三个坐标系,其对应的描述为,

而空间中的同一点,在三个坐标系中的描述分别为,

3.2 改变参考坐标系

假设旋转矩阵,描述了相对于的旋转,描述了相对于的旋转,则相对于的旋转,

向量坐标系的向量为,则在坐标系下为,

3.3 旋转一个坐标系或者向量

在坐标系下旋转一个向量(同一坐标系下),会产生另外一个向量

而对一个坐标系乘以一个旋转矩阵,则有不同的意义,分为左乘右乘,下面分别介绍,其中参考坐标系为,body frame为绕轴转90度生成表示下的描述,仅表示某一旋转矩阵(绕着转30度),下面借助matlab来进行可视化,

3.3.1 左乘

R_sb = rotz(90) R = rotx(30) R_1 = R * R_sb tranimate(R_1) R_sb = 0 -1 0 1 0 0 0 0 1 R = 1.0000 0 0 0 0.8660 -0.5000 0 0.5000 0.8660 R_1 = 0 -1.0000 0 0.8660 0 -0.5000 0.5000 0 0.8660 
坐标变换(4)—旋转矩阵

最终结果,

坐标变换(4)—旋转矩阵

由上面两图可以看到,左乘,是顺着原来中的轴旋转了30度。因此左乘,是在坐标系下的描述。

3.3.2 右乘

R_sb = rotz(90) R = rotx(30) R_1 = R_sb * R tranimate(R_1) R_sb = 0 -1 0 1 0 0 0 0 1 R = 1.0000 0 0 0 0.8660 -0.5000 0 0.5000 0.8660 R_1 = 0 -0.8660 0.5000 1.0000 0 0 0 0.5000 0.8660
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最终结果,

坐标变换(4)—旋转矩阵

由上面两图可以看到,右乘,是顺着中的轴旋转了30度。右乘,是在坐标系下描述。 其实关于左乘和右乘,在前面的文章中介绍过旋转矩阵的列向量是中的描述,右乘相当于,

此时,矩阵的乘积的每一列都是所对应基的线性组合,所以此时的意义肯定是在坐标系下描述。 同理,前面文章提到过,旋转矩阵的行向量是中的描述,此时是参考坐标系,

此时,矩阵的乘积的每一行都是所对应基的线性组合,所以此时的意义肯定是在坐标系下描述。

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