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在考虑变量之间的关系时，我们通常摘要变量之间的相关程度。对于数值型变量，通常计算相关系数和进行回归分析，而对于定类型变量则通常采用列联表过程进行分析。列联表给出了多个变量在不同取值下的数据分布，从而可摘要变量之间的相互关系。

主要功能

1.常用于研究离散变量的名义变量和有序变量有无相关。

2.调用列联表分析过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析。

3.在分析中，可以对二维和多维列联表（RC表）资料进行统计描述和x检验，并计算相应的百分数指标。

4.可以计算四格表的确切概率（Fisher’s 精确 Test）且有单双侧（One-Tail 和 Two-Tail）、对数似然比检验（Likelihood Ratio）以及线性关系的Mantel-Haenszel x检验。

参数设置

1.打开数据文件

选择“分析”—“统计描述”—“交叉表格”，弹出交叉表格对话框。部分项的含义如下：

行列表：从左侧的变量列表中选择一个或多个变量进入其中作为行变量。
列列表：从左侧的变量列表中选择一个或多个变量进入其中作为列变量。
层：分层变量，决定频数分布表的层，如果要增加一个分层变量，就单击【下一页】按钮，再选择一个分层。如果选择一个或多个层变量，那么将对每个层变量的每个类别产生单独的交叉制表。

2.单击【精确】按钮

弹出“精确检验”对话框。部分项的含义如下：

3.单击【Statistics】按钮

弹出“交叉表格：统计”对话框，该对话框是用来选择统计分析量。部分项的含义如下:

卡方：卡方检验包括皮尔逊卡方检验、似然比卡方检验等，当两个表变量都是定
量变量时，用来检验行变量和列变量之间是否相关。
相关性：选择此项，将生成Spearman相关系数Rho, 用来测量等级顺序之间的相关性。当两个表变量都是定量变量时，相关产生Pearson 相关性系数R,这是变量之间的线性相关性测量。

4.单击【单元格】按钮

弹出“交叉表格：单元格显示”对话框，设置单元格显示内容。部分项含义如下：

（一）计数复选框

（二）百分比复选框误

（三）z-检验

比较列的比例：勾选此项，将计算列属性的成对比较，并指出给定行中的哪对列明显不同。使用下标字母以APA样式格式在交叉表中标识显著性差异，并以0.05显著性水平对其进行计算。
调整ρ值(Bonfcroni 方法)：列比例的成对比较使用了Bonferroni 修正，可在进行了多个比较后调整观察到的显著性水平。

5.单击【格式】按钮

弹出“交叉表：表格格式”对话框，可以选择按行变量值的升序或降序来排列行。