宅在家里,这里有一篇小程序数据分析的干货

宅在家里,这里有一篇小程序数据分析的干货响应号召,“宅”的假期是难能遇到的享受。本身初六是准备要启动工作的日子,结果假期才过了一半,结束还遥远。产品经理们既然要终身学习,不妨把假期时间投入1/10在学习中吧。由于最近小程序产品经理训练营也马上结束了。收到了许多同学关于小程序的数据

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响应号召,“宅”的假期是难能遇到的享受。本身初六是准备要启动工作的日子,结果假期才过了一半,结束还遥远。产品经理们既然要终身学习,不妨把假期时间投入1/10在学习中吧。

由于最近小程序产品经理训练营也马上结束了。收到了许多同学关于小程序的数据分析的提问,我把这篇部分写出来帮助正在考虑搭建小程序数据统计的同学。

小程序的官方数据平台

目前微信有官方的小程序数据助手,但数据的监控范围有限。官方数据工具更多的是在实时数据的反馈。

小数据因为利于传播,可能仅仅几个小时就会因为峰值导致下架,所以官方的工具至少可以让开发者随时可以做管控。

宅在家里,这里有一篇小程序数据分析的干货

▲ 微信官方小程序统计

官方小程序提供的用户画像和访问页面排序都是默认的,不可修改。但开发者可以快速知晓自家小程序的热门访问路径。数据报表默认是以昨日的时间。

产品经理还是可以用该工具找出自己用户的周期规律、产品的拉新能力。比如PMTalk旗下的小程序访问高峰期是在早上9点到11点。

数据虽然很粗,但还是可以帮助检测运营策略的优劣势。比如PMTalk小程序经过推文、社群引导后,峰值的立刻上涨和下降时间。

开发者可以很快知道优质的小程序渠道和运营策略。

小程序数据要检测什么

如今有许多第三方的SDK提供,产品经理们可以利用以阿拉丁、腾讯移动分析、百度统计等,帮助做小程序数据监测。

尤其是要查询历史的小程序增长规律和周期变化,第三方平台是最佳选择。

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▲ 小程序自定义字段统计

如上是PMTalk小程序的周期监测。可以看到在灰度发布后逐渐进入到最高值。还可以自定义筛选用户字段,默认的是新用户数与访问用户数。

同时小程序的留存率也是一个重要指标。如下是在第三方平台小程序的留存率统计

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▲ 小程序留存率统计

一般来说一个好的小程序除了有可观的PV。还要有第二日留存达到50%以上,7日留存在10%左右,才算优秀

小程序的第三个指标,分享数。

小程序是流量拉取工具,所以分项数反应了流量拉新能力和增长价值。通常超过200%的分享率表明有裂变玩法存在。

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▲ 小程序分享数据统计

同时小程序还要注意记录分享链路,比如分享链路的起点和终点。还要“超级传播者”

▲ 小程序分享统计

超级转播者很可能就是产品的忠实用户和铁粉。找到这一批人,会大大减少运营成本。

小程序的产品数据和业务数据

上面我所叙述内容其实还只停留在小程序上的产品数据。但对于一个公司来说,还有更加重要的业务数据,比如会员充值数、付费订单、SKU的发货数量等等。

第三方工具平台默认的报表都是停留在小程序产品数据上,产品只是前端的流量触点,打通与后端的业务数据,才能形成良好的闭环。

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▲ 小程序业务数据统计

如上是产品前端流量和后端的商品下单数据,可以看到不同时期业务数据的变化。

总之小程序数据分析,我们要注意侧重分项数、留存率,其他类型指标要建立在业务数据上去看。这样的数据才是全面有意义。

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