iLogtail 使用入门 – K8S 环境日志采集到 SLS

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使用前准备

• 开通阿里云日志服务并创建了Project（具体步骤参见上一节《ilogtail使用入门-主机环境日志采集到SLS》）
• 准备一个具备公网访问权限的K8S集群，服务器架构为X86-64。

创建日志配置

1. 跳转到日志服务控制台(sls.console.aliyun.com)，点击上一节中已经创建的project。

2. 进入Project查询页面后，点击左侧边栏的“放大镜”图标，展开logstore管理界面，点击“+”，弹出“创建Logstore”右侧边栏。按照提示进行配置，输入logstore名称后，点击“确认”。

3. logstore创建成功后，取消数据接入向导。点击左侧边栏中的“立方体”按钮，在弹出的“资源”浮层中选择“机器组”。在展开的“机器组”左边栏中，点击右上角的“四方格”图标，在弹出的浮层中选择“创建机器组”。

4. 在“创建机器组”有侧边栏中按提示配置，“机器组标识”选择“用户自定义标识”，“名称”、“机器组Topic”、“用户自定义标识”建议保持一致。“用户自定义标识”是其中最为重要的一个配置，本教程中使用“my-k8s-group”，后续在安装ilogtail时会再次用到。“点击”确认保存机器组。

5. 再次点击左侧边栏的“放大镜”图标，展开logstore管理界面，点击第2步中创建的logstore的“向下展开”图标，弹出“配置Logstore”菜单。点击“logtail配置”的“+”按钮。

6. 在弹出的“快速接入数据”对话框中搜索“kube”，并选择“Kubernertes-文件”。在弹出的“提示”框中单机“继续”。

7. 在“Kubernertes文件”配置界面，直接选择“使用现有机器组”。

8. 跳转到“机器组配置”界面，选择第4步中创建的机器组，点击“>”按钮将其加入到“应用机器组”中，然后点击“下一步”。

9. 在ilogtail配置中仅修改“配置名称”和“日志路径”两个必填项，点击“下一步”确认。

10. 完成索引配置。这一步不对任何选项进行修改，直接点击下一步完成配置。

此时，整个日志配置已经完成。请保持页面打开。

安装ilogtail

1. 登陆可以控制K8S集群的中控机。编辑ilogtail的ConfigMap YAML。

$ vim alicloud-log-config.yaml

在Vim中粘贴如下内容并保存（注意，修改注释中提示的字段，7-11行）。

apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: alibaba-log-configuration namespace: kube-system data: log-project: "my-project" #修改为实际project名称 log-endpoint: "cn-wulanchabu.log.aliyuncs.com" #修改为实际endpoint log-machine-group: "my-k8s-group" #可以自定义机器组名称 log-config-path: "/etc/ilogtail/conf/cn-wulanchabu_internet/ilogtail_config.json" #修改cn-wulanchabu为实际project地域 log-ali-uid: "*" #修改为阿里云UID access-key-id: "" #本教程用不上 access-key-secret: "" #本教程用不上 cpu-core-limit: "2" mem-limit: "1024" max-bytes-per-sec: "" send-requests-concurrency: "20"

2. 计算alicloud-log-config.yaml的sha256 hash，并编辑ilogtail的DaemonSet YAML。

$ sha256sum alicloud-log-config.yaml f370dfaa0b82d709ae6bfc5f46fe1fd28bb49c22da91da1214 alicloud-log-config.yaml $ vim logtail-daemonset.yaml

在Vim中粘贴如下内容并保存（注意，修改注释中提示的字段，21、25行）。

apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: logtail-ds namespace: kube-system labels: k8s-app: logtail-ds spec: selector: matchLabels: k8s-app: logtail-ds updateStrategy: type: RollingUpdate template: metadata: labels: k8s-app: logtail-ds kubernetes.io/cluster-service: "true" version: v1.0 annotations: checksum/config: f370dfaa0b82d709ae6bfc5f46fe1fd28bb49c22da91da1214 #必须修改为alicloud-log-config.yaml的hash spec: containers: - name: logtail image: registry.cn-wulanchabu.aliyuncs.com/log-service/logtail:latest #可以修改为距离k8s集群最近的地域 resources: limits: cpu: 2 memory: 1024Mi requests: cpu: 100m memory: 256Mi livenessProbe: httpGet: path: /liveness port: 7953 scheme: HTTP initialDelaySeconds: 30 periodSeconds: 60 securityContext: privileged: true env: - name: HTTP_PROBE_PORT value: "7953" - name: "ALIYUN_LOGTAIL_CONFIG" valueFrom: configMapKeyRef: name: alibaba-log-configuration key: log-config-path - name: "ALIYUN_LOGTAIL_USER_ID" valueFrom: configMapKeyRef: name: alibaba-log-configuration key: log-ali-uid - name: "ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID" valueFrom: configMapKeyRef: name: alibaba-log-configuration key: log-machine-group - name: "ALICLOUD_LOG_ACCESS_KEY_ID" valueFrom: configMapKeyRef: name: alibaba-log-configuration key: access-key-id - name: "ALICLOUD_LOG_ACCESS_KEY_SECRET" valueFrom: configMapKeyRef: name: alibaba-log-configuration key: access-key-secret - name: "ALICLOUD_LOG_DOCKER_ENV_CONFIG" value: "true" - name: "ALICLOUD_LOG_ECS_FLAG" value: "false" - name: "ALICLOUD_LOG_DEFAULT_PROJECT" valueFrom: configMapKeyRef: name: alibaba-log-configuration key: log-project - name: "ALICLOUD_LOG_ENDPOINT" valueFrom: configMapKeyRef: name: alibaba-log-configuration key: log-endpoint - name: "ALICLOUD_LOG_DEFAULT_MACHINE_GROUP" valueFrom: configMapKeyRef: name: alibaba-log-configuration key: log-machine-group - name: "ALIYUN_LOG_ENV_TAGS" value: "_node_name_|_node_ip_" - name: "_node_name_" valueFrom: fieldRef: fieldPath: spec.nodeName - name: "_node_ip_" valueFrom: fieldRef: fieldPath: status.hostIP # resource limit for logtail self process - name: "cpu_usage_limit" valueFrom: configMapKeyRef: name: alibaba-log-configuration key: cpu-core-limit - name: "mem_usage_limit" valueFrom: configMapKeyRef: name: alibaba-log-configuration key: mem-limit - name: "max_bytes_per_sec" valueFrom: configMapKeyRef: name: alibaba-log-configuration key: max-bytes-per-sec - name: "send_request_concurrency" valueFrom: configMapKeyRef: name: alibaba-log-configuration key: send-requests-concurrency volumeMounts: - name: sock mountPath: /var/run/ - name: root mountPath: /logtail_host readOnly: true mountPropagation: HostToContainer terminationGracePeriodSeconds: 30 tolerations: - operator: "Exists" hostNetwork: true dnsPolicy: "Default" volumes: - name: sock hostPath: path: /var/run/ - name: root hostPath: path: /

3. 应用YAML配置，创建ConfigMap和DaemonSet。

$ kubectl apply -f alicloud-log-config.yaml configmap/alibaba-log-configuration created $ kubectl apply -f logtail-daemonset.yaml daemonset.apps/logtail-ds created

4. 等待1分钟，检查DeamonSet是否正常运行

$ kubectl get -f logtail-daemonset.yaml

这个时候控制台应该打印出类似以下的消息，代表安装成功

NAME DESIRED CURRENT READY UP-TO-DATE AVAILABLE NODE SELECTOR AGE logtail-ds 3 3 3 3 3 <none> 2m1s

上报日志并查看

1. 创建一个用于持续生成日志的Pod。

$ vim demo-pod.yaml

在Vim中粘贴如下内容并保存（注意，可能需要修改注释中提示的字段，8-9行）。

apiVersion: v1 kind: Pod metadata: labels: name: demo-pod name: demo-pod spec: # imagePullSecrets: # Comment out to enable specific image pull secret # - name: myregistrykey # repleace it to specific registry key containers containers: - image: busybox imagePullPolicy: IfNotPresent name: demo-pod command: ["/bin/sh"] args: ["-c", "while true; do echo $(date) >>/tmp/demo.log; sleep 10; done"] resources: {} securityContext: capabilities: {} privileged: false terminationMessagePath: /dev/termination-log dnsPolicy: ClusterFirst restartPolicy: Always

应用YAML配置，创建Pod

$ kubectl apply -f demo-pod.yaml pod/demo-pod created

2. 回到Web控制台，点击配置完成界面的“查询日志”跳转到日志查询界面。点击页面左侧的“放大镜”图标，选中logstore，点击“眼睛”图标，在左侧出现的“消费预览”侧边栏中尝试调整Shard和时间范围，点击预览查看上报的日志。

原文链接：http://click.aliyun.com/m//

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