最大似然估计 MLE：存在性、唯一性及在语言模型中的应用

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更多关于“下列关于最大似然估计（MLE）的说法哪一项是正确的？”的问题

问题 1

下列哪项关于最大似然估计（MLE）的陈述是正确的？

A. MLE可能不存在

B.MLE 始终存在

C. 如果 MLE 存在，那么它的解可能不是唯一的

D.如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的

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问题 2

与最大似然估计（MLE）的方差相比，最大后验估计（MAP）的方差为（）

A. 较高

B. 较低

C. 一致性

D. 以上都不是

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问题 3

语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是，没有出现的item的概率为0，这会导致语言模型的性能很差。为了解决这个问题，需要进行去噪。（）

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问题 4

语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是，没有出现的item的概率为0，这将导致

语言模型参数估计经常使用MLE（最大似然估计），一个问题是未出现的item的概率为0，这会导致语言模型的性能很差，解决这个问题需要使用（）

A. 光滑

B. 去噪

C.随机插值

D.添加白噪声

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问题 5

，简称MLE，称为（）。A.矩估计B.最大似然估计C.最小二乘法D.点

AA 称之为()。

BB 矩估计

CC 最大似然估计

DD 最小二乘法

EE 点估计

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问题 6

语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计），面临的一个问题是没有出现的item的概率为0，这会导致语言模型的性能很差，为了解决这个问题就需要进行去噪。

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问题 7

关于最大似然估计，下列说法正确的是：（）。

关于最大似然估计，下列说法正确的是：（）。

A.最大似然估计就是用最大似然函数对应的参数作为估计量

B.最大似然估计一定是最小方差无偏估计

C.最大似然方程是最大似然估计的充分条件

D.高斯白噪声中未知常数的最大似然估计是样本均值

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问题 8

下列哪项关于最大似然估计的说法是错误的？

A. 在最大似然估计中，必须独立抽取每个样本。

B.最大似然估计是在已知概率密度函数形式，但参数未知的情况下，利用训练样本来估计未知参数。

C.在最大似然函数估计中，待估计的参数是一个不确定量。

D. 在最大似然估计中，可以采用对数似然函数进行估计。

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问题 9

关于最大似然估计的性能，下列表述正确的是：（）。

A. 如果存在有效估计量，则最大似然估计量就是有效估计量。

B. 如果存在有效估计量，则最大似然估计是最小方差无偏估计

C.高斯白噪声中未知常数的最大似然估计是样本均值

D.即使存在有效估计量，最大似然估计量也不一定是一个有效估计量

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问题 10

使用 .RAW 中的数据。（i）给定的数据中有多少是女性？变量是发生婚外情的已婚人士的数量。

利用.RAW 格式的数据。

（i） 给定数据中女性占比是多少？变量是已婚人士有过婚外情的次数（尽管大多数数据都分组到某些区间）。从未有过婚外情的女性占比是多少？婚外情的最高次数是多少？

（ii）使用年龄、孩子、、教育、、和作为变量估计泊松模型，解释系数并讨论基于最大似然标准误差的 t 值。

（iii）现在我们有了方差和均值与教科书（17.35）相关的标准误差，那么估计的 t 值与泊松 MLE 模型的 t 值相比如何？

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问题 11

通过打靶试验检验某装备的命中概率，试验共进行N次，命中M次，在命中概率估算问题中，下列说法正确的是（）。

A. 在小样本情况下，利用合理的先验信息可以提高估计结果的稳健性

B.在大样本情况下，先验信息的作用减弱，最小均方估计和最大似然估计之间的差距缩小。

C.对于最小均方估计，在小样本条件下，先验信息对估计结果的影响更为显著。

D.若采用[0,1]范围内的均匀分布作为命中概率的先验分布，则最大后验概率估计与最大似然估计具有相同的表达形式

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