Stata命令一网打尽（超全）

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数据简介

Stata是一种功能强大、易于使用的统计分析软件，可用于数据管理、统计分析、图形分析、数据输出和编程自动化等任务，在实证研究中具有广泛的应用。

今天数据皮皮侠团队为大家分享一份2023年12月22日最新更新的实证Stata代码命令汇总，供大家研究使用。

数据来源

所有代码由皮皮侠团队整理。

数据范围

Stata

数据展示

实证Stata代码命令汇总

（一） 数据导入和管理

1.数据导入

2.数据导出

（二） 数据的处理

1.生成新变量

2.格式转换

3.缺失数据

4.异常数据

5.重命名变量

6.编码分类变量

7.设定面板数据

8.数据合并

9.数据追加

10.国泰安原始数据处理

11.CFPS原始数据处理

12.CHFS原始数据处理

13.字符串截取

14.正则表达提取

（三） 描述性统计

1.基本统计

2.变量的详细统计

3.变量的频率表

4.变量间的相关性

5.回归分析及其描述性统计

6.简单统计

（四） 相关性分析

1.绘制直方图

2.绘制散点图

3.矩阵散点图

4.相关图

5.回归拟合图

6.相关系数

7.相关系数矩阵

（五） 实证模型

1.单变量分析

2.OLS回归

3.分位数回归

4.泊松回归

5.空间Probit模型

6.空间Logit模型

7.空间Tobit模型

8.灰色关联分析法

9.熵值法

10.DEA数据包络分析法（数量分析方法）

11.向量自回归模型（VAR）

12.门槛模型

13.断点回归模型

14.全要素生产率估计

15.合成控制法（SCM）

16.安慰剂检验

（六） 内生性解决

1.工具变量法（IV估计）

2.固定效应模型

3.随机效应模型

4.系统GMM模型

5.DID模型

6.PSM模型

7.PSM-DID模型

8.滞后期模型

（七） 收敛性分析

1.σ收敛

2.β收敛

（八） 检验分析

1.豪斯曼检验

2.Heckman两阶段检验

3.调节效应检验

4.中介效应检验

（九） t检验、z检验、卡方检验以及F检验

1.t检验

2.z检验

3.卡方检验

4.F检验

（十） 空间计量模型相关命令

1.空间相关性检验（Moran检验）

2.LM检验

3.Hausman检验（固定效应与随机效应检验选择检验）

4.检验地区固定效应、时间固定效应以及双固定效应，三种效应哪个最适合本文的研究

5.LR 检验（用来检验SDM模型能否退化为SEM、SAR模型）

6.WALD检验（也是用来检验模型的适配性）

7.SDM模型回归（空间杜宾模型）

8.SAR模型回归（空间滞后模型）

9.SEM模型回归（空间误差模型）

（十一） 结果导出

1.导出描述性统计

2.导出相关系数

3.导出回归结果

声明：本数据由数据皮皮侠团队整理，仅用于学术研究。