什么是数据分析?

什么是数据分析?01 什么是数据分析 通过合适的工具对数据进行一定程度的预处理 结合具体业务分析数据 帮助公司业务部门监控 定位 分析 解决问题 从而提高业务部门决策能力和经营效率 发现业务机会 取得持续竞争优势

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什么是数据分析?

通过合适的工具对数据进行一定程度的预处理,结合具体业务分析数据,帮助公司业务部门监控、定位、分析、解决问题。从而提高业务部门决策能力和经营效率,发现业务机会,取得持续竞争优势。现代管理学之父彼得·德鲁克提出用管理促进企业增长说过:“如果你不能衡量,那么你就不能有效增长”。


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为什么要进行数据分析?

数据可以可以把隐藏在大量数据背后的信息提炼出来,总结出数据的内在规律,找出那些特别、可衡量、可操作的指标,代替了以前那种拍脑袋,靠经验的做法。数据分析的三个作用,现状分析、原因分析、预测分析。

现状分析:

可以告诉业务人员企业的业务在过去发生了什么;

原因分析:

可以告诉分析人员某一现状为什么会存在;

预测分析:

可以分析人员未来可能发生什么;


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数据分析怎么做?

什么是指标和维度?

  • 每一个报告都是由指标和维度组成
  • “维度”是数据属性,举例说明:“城市”维度表示IP所在城市,例如“北京”和“上海”。“网页”维度表示用户浏览过的网页地址。
  • “指标”是量化衡量指标。举例说明:“登录次数”指总聊天的消息数,“每次登录浏览的网页数”指每次登录的平均网页浏览量。
  • 并不是每个指标都能与每一个维度组合使用,每个维度和指标都有各自的数据范围。在大多数情况下,只有将具有相同范围的维度和指标组合在一起才有意义。
什么是数据分析?

数据分析可以从以下几个方面分析进行维度和指标的衡量:

总体数据概览:

反映某一数据指标的整体规模大小、总量多少的指标。

对比性指标:

同比(同期相比)是相邻时间段内某一时间点内指标的对比;同期相比,如今年与去年之间的比较。2009年中国第一季度GDP为G9-1亿元,则2010年第一季度的GDP同比增长为(G10-1-G9-1)/G9-1;

环比是相邻时间段内指标的对比;(相连时间段);如环比表示本次统计段与相连的上次统计段之间的比较。比如2010年中国第一季度GDP为G10-1亿元,第二季度GDP为G10-2亿元,则第二季度GDP环比增长(G10-2-G10-1)/G10-1;

什么是数据分析?

差是两个时间段内的指标直接做差;

差的绝对值是两个时间段内指标的变化量;

集中趋势指标:

用来反映某一现象在一定时间段内所达到的一般水平,用平均指标来表示
常用关键指标:

用户数据指标:

  • 新增用户:日新增用户数( 新增用户数:在某个时间段(一般为第一整天)新登录应用的用户数;)
    • 新增用户来自产品推广的渠道,如果按照渠道维度来拆解新增用户,可以看出不同渠道分别新增了多少用户,从而判断出渠道推广的效果。
  • 活跃用户:活跃度、日活跃用户数(DAU)、月活跃用户数(MAU)
    • 如何定义活跃:不同的产品定义不同不一样。
  • 留存用户:留存率
    • 新用户经过一段时间用户逐渐流失,所留下来的用户。
    • 为什么要关注留存:留存可以评估产品功能对用户的粘性。
    • 留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%(一般统计周期为天)
    • 第N日留存:指的是新增用户日之后的第N日依然登录的用户占新增用户的比例
    • 第1日留存率(即“次留”):(当天新增的用户中,新增日之后的第1天还登录的用户数)/第一天新增总用户数;
    • 第7日留存率:(当天新增的用户中,新增日之后的第7天还登录的用户数)/第一天新增总用户数;
    • 第30日留存率:(当天新增的用户中,新增日之后的第30天还登录的用户数)/第一天新增总用户数;

行为数据指标:

PV(访问次数,Page view):一个时间段内某一个页面的浏览次数;

UV(访问人数,Unique Visitor):一个时间段内每一个页面的浏览人数。

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