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Hive 调优总结，让 Hive 调优想法不再碎片化[通俗易懂]根据 MapReduce 运行全流程，对每个环节进行调优MapReduce 运行流程图MapReduce 运行流程关键环节及相关参数文件输入：对

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大数据之 – 详解hive的join优化[通俗易懂]hive Optimizer的改进注意，本文讨论的hive join优化器是从hive 0.11.0版本起添加的，本文描述了Hive查询执行计划

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大数据开发工程师-面试题-Hive(Hive如何进行优化)[通俗易懂]1数据存储及压缩优化针对hive中表的存储格式通常有textfile和orc，压缩格式一般使用snappy。相比于 textfile格式存储，o

30分钟入门 Hive SQL（HQL 入门篇）[通俗易懂]本篇为 Hive 入门篇，主要为 Hive SQL 基础语法介绍，文章争取做到言简意赅，让大家 30 分钟入门 HQL。:是表的生命周期，分区表

面试必备技能-HiveSQL优化[通俗易懂]HiveSQL基本上适用大数据领域离线数据处理的大部分场景。那么，我希望面试者能答出其中的80%优化点，在这个问题上才算过关。

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真正让你明白Hive参数调优系列2：如何控制reduce个数与参数调优「建议收藏」相比map个数的控制复杂性，reduce个数的设定要相对简单多了，reduce的个数一般最后决定了输出文件的个数，二者相等，如果想多输出文件的个

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