HIve

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再谈hive–job数、mapper数和reducer数「建议收藏」我们在集群上提交hive作业时，通过打印的运行日志可以看到hive作业有多少个job、多少个mappper、多少个reducer。job数可以理

你知道Hive统计函数count(*)为什么不走MR吗？[通俗易懂]问题Hive执行count(*)不走MR呢？[what]先说结论：如果表数据是insert进表的，count(*)统计时，带where条件执行时

Hive千亿级数据倾斜解决方案（好文收藏）[通俗易懂]数据倾斜问题剖析数据倾斜是分布式系统不可避免的问题，任何分布式系统都有几率发生数据倾斜，但有些小伙伴在平时工作中感知不是很明显，这里要注意本篇文

HiveSQL中级进阶常用技巧「建议收藏」方式一:通过设置每个 reducer 处理的数量大小，最多 reducer 数量来间接控制 reducer 数据。

Hive,Flink,Spark出现数据倾斜了？别慌，原因和解决方法早知道[通俗易懂]在计算过程中有些地方数据早早地处理完了，有些地方数据迟迟没有处理完成，造成整个处理流程迟迟没有结束，这就是最直接数据倾斜的表现。

京东：Flink SQL 优化实战[通俗易懂]在 Flink SQL 任务里会出现以下这种情况:如果相同的 UDF 既出现在 LogicalProject 中，又出现在 Where 条件中，

详解HiveSQL执行计划[通俗易懂]一、前言Hive SQL的执行计划描述SQL实际执行的整体轮廓，通过执行计划能了解SQL程序在转换成相应计算引擎的执行逻辑，掌握了执行逻辑也就能

架构实践——Hive大数据表的性能调优技巧「建议收藏」关键要点从 Hadoop 文件系统或 Hive 表读取数据时，从事大数据应用程序的开发人员会遇到挑战。合并作业是一种用于将较小文件合并到较大文件

5.HIVE定位调优指导「建议收藏」1.1. 日志搜集1.1.1. HiveServer日志获取Hive调优需要看HiveServer的运行日志及GC日志。HiveServer日志

我33岁，从国企主管零基础转型大数据开发，年薪涨了20W[通俗易懂]2013年本科毕业留在上学的二线城市，到2021年，在一家国企里干了8年，分别干过培训，行政，后勤，从专员干到主管，工资从3K一点点升到9K，日

数据仓库中的SQL性能优化「建议收藏」一个Hive查询生成多个map reduce job，一个map reduce job又有map，reduce，spill，shuffle，so

「面试宝典」2022年超全超详细的最新大数据开发面试题，附答案「建议收藏」前言:此套面试题来自于各大厂的真实面试题及常问的知识点，如果能理解吃透这些问题，你的大数据能力将会大大提升，进入大厂指日可待。

Hive MetaStore 在快手遇到的挑战与优化「建议收藏」分享嘉宾：王磊@快手编辑整理：Frank出品平台：DataFunTalk导读：快手基于Hive构建数据仓库，并把Hive的元数据信息存储在MyS

Hive 大数据表性能调优「建议收藏」本文要点大数据应用程序开发人员在从 Hadoop 文件系统或 Hive 表读取数据时遇到了挑战。合并作业（一种用于将小文件合并为大文件的技术）有

Hive底层原理：explain执行计划详解[通俗易懂]不懂hive中的explain，说明hive还没入门，学会explain，能够给我们工作中使用hive带来极大的便利！

想学大数据？那你得了解Hive文件存储格式[通俗易懂]通常情况下，在接触Hive时我们常常着重于HiveQL语句的学习，从而忽视其他Hive相关配置的重要性，本篇文章小编将带大家了解Hive操作数据

一起揭开 Hive 编程的神秘面纱「建议收藏」1.

大数据分析师工程师入门6-HIVE进阶[通俗易懂]数据与智能 本公众号关注大数据与人工智能技术。由一批具备多年实战经验的技术极客参与运营管理，持续输出大数据、数据分析、推荐系统、机器学习、人工智

1、集群安装与配置以centos为例，首先创建4台虚拟机，分别命名为hp001、hp002、hp003、hp004。安装成功后，然后分别修改主机