Kafka

原理实践，全面讲解Logstash+Kibana+kafka前面的时候，我因为后台粉丝的一些问题，整理了一篇文章，将ELK三个技术进行详细的讲解，从原理到实践，全面覆盖，但是因为篇幅原因，我分成了两篇进行

原理解析｜Apache Flink结合Kafka构建端到端的 Exactly-Once 处理文章目录：ApacheFlink应用程序中的Exactly-Once语义Flink应用程序端到端的Exactly-Once语义示例Flink应用

大白话带你认识Kafka前言应大部分的小伙伴的要求，在Yarn之前先来一个kafka的小插曲，轻松愉快。一、Kafka基础消息系统的作用应该大部份小伙伴都清楚，用机油装

Kafka +深度学习+ MQTT搭建可扩展的物联网平台「附源码」文中链接查看，可点击：阅读原文物联网+大数据+机器学习将会是以后的趋势，这里介绍一篇这方面的文章包含源码。

浅谈kafka#科技之巅#作者：京东科技 徐拥入门1、什么是kafka?apache Kafka is a distributed streaming pla

关于kafka的一点思考kafka以其超强的性能吸引了一众的粉丝，称霸中间件领域。要学会处理 rebalance 问题，我们需要先搞清楚 kafaka 消费者配置的四个

程序员必须了解的消息队列之王-Kafka大家好，我是Java小旋风！今天给大家带来程序员必须了解的消息队列之王-Kafka。1. Kafka概述1.1 定义Kafka 是由 Apach

kafka中的groupidtopic到group质检是发布订阅的通信方式，即一条topic会被所有的group消费，属于一对多模式；group到consumer是点对点通信方式，属于一对一模式。一句话，使用goup.id是为了避免数据被重复消费。Reference:[1]kafkagroupid的作用？…

Flume+Kafka整合先使用kafka创建一个主题kafka-topics.shcreatezookeeperhadoop102:2181replication-factor1partitions1topichaha进入flume目录conf文件下写入配置文件对接kafka的收集器#起名字a1.sources=r1a1.channels=c1a1.sinks=k1#指定采集数据的来源a1.sources.r1.type=netcata1.sources.r1.bi

什么是Kafka？目录Kafka什么是消息系统？点对点发布和订阅系统什么是Kafka结构？主题和发布者集群和BrokersZookeeperKafka触发Kafka管理，创建集群和主题卡夫卡vs阿卡KafkaKafka是一个分布式发布——订阅消息传递系统。Kafka快速、可扩展且耐用。它保留主题中的消息源。生产者将数据写入主题，消费者从主题中读取数据。Zook…

Flume对接kafka1.简单的对接需求：使用收集控制台的信息存储再kafka并用kafka消费者消费Flume配置文件：#Namethecomponentsonthisagenta1.sources=r1a1.sinks=k1a1.channels=c1#Describe/configurethesourcea1.sources.r1.type=netcata1.sources.r1.bind=0.0.0.0a1.sources.r1.port=444

kafka安装教程本文记录在linux环境下，安装kafka，并做简单测试，如果zookeeper没有安装，可参考zookeeper安装：1.下载安装包地址：http://kafka.apache.org/downloads，注意不要下载成source了。2.上传至服务器rz命令上传至服务器解压[root@localhostlocal]#tar-zxvfkafka_2.11-2.1.1.t…

32 道常见的 Kafka 面试题最近很多粉丝后台留言问了一些大数据的面试题，其中包括了大量的Kafka、Spark等相关的问题，所以我特意抽出时间整理了一些大数据相关面试题，本文是Kafka面试相关问题，其他系列面试题后面会陆续整理，欢迎关注过往记忆大数据公众号。1、Kafka都有哪些特点？高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition,consumergroup对partition进行consume操作。•可扩展性：kafka集群支持热扩展•

Kafka和MQ的差异做为消息队列来说，企业中选择MQ的还是多数，像Rabbit，Rocket和Active等MQ中间件相对成熟，性能一般比较可靠。而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计，而redis的主要场景是内存数据库，作为消息队列来说可靠性太差，而且速度太依赖网络IO，在服务器本机上的速度较快，且容易出现数据堆积的问题，在比较轻量的场合下能够适用。RabbitM…

flume消费kafka数据配置（1）在hadoop104的/opt/module/flume/conf目录下创建kafka-flume-hdfs.conf文件[mars@hadoop104conf]$vimkafka-flume-hdfs.conf在文件配置如下内容##组件a1.sources=r1r2a1.channels=c1c2a1.sinks=k1k2##source1##类型为kafkaa1.sources.r1.type=org.apache.flume.sou..

kafka系列-kafka教程kafka简介1、kafka是一个分布式的消息缓存系统，稳定性高，吞吐量高，适合高并发项目2、kafka集群中的服务器都叫做broker3、kafka有两类客户端，一类叫producer（消息生产者），一类叫做consumer（消息消费者），客户端和broker服务器之间采用tcp协议连接4、kafka中不同业务系统的消息可以通过topic进行区分，而且每一个消息topic都会被分

mq和kafka的不同之处其实，作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计，而redis的主要场景是内存数据库，作为消息队列来说可靠性太差，而且速度太依赖网络IO，在服务器本机上的速度较快，且容易出现数据堆积的问题，在比较轻量的场合下能够适用。…

Kafka版本变迁以及版本验证版本变化：Kafka总共发布了七个个大版本，分别是0.7.x、0.8.x、0.9.x、0.10.x、0.11.x、1.x及2.x版本。截止2021.04月，最新版本是Kafka2.7，也是最新稳定版本,建议升级到2.6.1或2.7.0版本.1.kafka版本号说明：以kafka_2.13-2

Kafka重复消费重复消费的原因消息重复消费的根本原因都在于：已经消费了数据，但是offset没有成功提交。其中很大一部分原因在于发生了再均衡。1）消费者宕机、重启等。导致消息已经消费但是没有提交offset。2）消费者使用自动提交offset，但当还没有提交的时候，有新的消费者加入或者移除，发生了rebal

Apache Kafka 的基本概念基本概念主题Topictopic是Kafka最基础的组织单位，类似于关系数据库中的数据表。做为使用kafka的开发者，你最应该考虑的是和topic相关的抽象。创建不同的topic保存不同种类的events，或者通过不同的topic保存各种版本经过过滤、转换后的同类ev