Kafka

自建Kafka及运维实战「建议收藏」云和安全管理服务专家 新钛云服刘川川为什么要自建 Kafka为什么要自建呢？我们先看看商业版的 Kafka 实例的一年费用大概多少。专业版的一年

Kafka消息队列应用场景、消息的顺序性、消费者以及消息传递[通俗易懂]三、Kafka消息的消费者我们使用Spring Boot 来实现微服务，这些服务从 Kafka 主题读取数据。

腾讯后台开发工程师：Kafka背后优秀设计总结[通俗易懂]topic 的分区，一个 topic 可以包含多个 partition，topic 消息保存在各个partition 上;

本文咱们就来简单聊一下Kafka消息中间件，请大家多多指教「建议收藏」Kafka消息中间件Kafka简介Kafka是一种分布式的基于发布/订阅的消息系统。● 以时间复杂度为O（1）的方式提供消息持久化能力，并保证即

搞透Kafka的存储架构，看这篇就够了「建议收藏」阅读本文大约需要30分钟。这篇文章干货很多，希望你可以耐心读完。

连 Kafka 的稳定性都不懂，也敢说自己会用Kafka[通俗易懂]producer可能会给多个topic，多个partition发消息，这些消息也需要能放在⼀个事务⾥⾯，这就形成了⼀个典型的分布式事务。

基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用「建议收藏」一、概述Apache Kafka 发展至今，已经是一个很成熟的消息队列组件了，也是大数据生态圈中不可或缺的一员。

Kafka面试问题1：在实际项目中Kafka是用来做什么的？「建议收藏」首先我们看一下如果我们的服务没有消息队列是怎么样的?上面的系统架构涉及的子系统，存储，数据库，服务种类很多，并且它们之间存在很强的耦合性。

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最佳实践｜从Producer 到 Consumer，如何有效监控 Kafka[通俗易懂]起初 Linkedin 采用 ActiveMQ 进行数据交换，但当时的 ActiveMQ 无法满足 Linkedin 对数据传递系统的要求，经常

Presto on Apache Kafka 在 Uber 的大规模应用「建议收藏」我们拥有 7000 个每周活跃的用户，他们每天都会进行 50 万次的查询，从 HDFS 中读取 50PB 左右的数据。

今天来点猛的！Kafka万亿级消息实战「建议收藏」本文主要总结当Kafka集群流量达到 万亿级记录/天或者十万亿级记录/天 甚至更高后，我们需要具备哪些能力才能保障集群高可用、高可靠、高性能、高

Kafka在美团数据平台的实践[通俗易懂]Kafka在美团数据平台承担着统一的数据缓存和分发的角色，随着数据量的增长，集群规模的扩大，Kafka面临的挑战也愈发严峻。前端 | 算法 |

大数据采集技术工具及应用场景[通俗易懂]大数据采集可以细分为数据抽取、数据清洗、数据集成、数据转换等过程，将分散、零乱、不统一的数据整合到一起，以一种结构化、可分析的形态加载到数据仓库

4种Kafka网络中断和网络分区场景分析[通俗易懂]摘要:本文主要带来4种Kafka网络中断和网络分区场景分析。3个broker分布在3个az，3个zk，单分区3副本。

消息中间件架构体系 – Kafka：从“入门”到“进阶”，也不是很难[通俗易懂]它是由 LinkedIn 公司开发，使用 Scala 语言编写，之后成为 Apache 基金会的一个顶级项目。这种数据通常的处理方式是先把各种活

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消息队列常见的几种使用场景介绍[通俗易懂]一、简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。比如ActiveMQ，Rabbit MQ，Rocke