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1、卡方检验是统计检验的一种。统计检验可理解为：
（1）设一个零假设（虚无假设）H0
(2) 假设H0为真，计算H0为真时得到已知样本或比已知样本更极端的情况的概率（p值）
（3）在p值足够小时，拒绝H0
“p值足够小时，拒绝H0″根据的仅仅是“小概率事件不太可能发生”，因而这种做法在当下其实是受到广泛质疑的（但仍然很流行）
具体到卡方检验：
（1）设一个零假设：随机取样
（2）由于在H0为真、理论期望次数足够大、样本容量足够大…卡方趋近于自由度为(k-1)的卡方分布，根据计算出的卡方值和自由度，可以得出H0为真时得到已知样本或比已知样本更极端的情况的概率（p值）
（3）在p值足够小时，拒绝H0
“p值足够小时，拒绝H0″根据的仅仅是“小概率事件不太可能发生”，因而这种做法在当下其实是受到广泛质疑的（但仍然很流行）
2、fisher精确检定也是假设检定的一种，可用于小样本（fisher精确检定直接计算零假设成立时的p值）
步骤：
（1）设一个零假设：随机取样
（2）双尾：计算零假设成立时，已知样本及更极端情况出现的概率并将其相加得到p值（零假设成立意味着服从超几何分布）
（3）
在p值足够小时，拒绝H0
“p值足够小时，拒绝H0″根据的仅仅是“小概率事件不太可能发生”，因而这种做法在当下其实是受到广泛质疑的（但仍然很流行）
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