Hive中rank()、dense_rank()、row_number()函数的区别

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前言

在数据分析中经常对某个维度数据进行排名后取TopN，Hive中有rank()、dense_rank()、row_number()三个窗口函数，它们的区别如何呢？下面通过实际例子说明，让你一目了然。

代码演示

• rank()：排序时相同结果的排序相同，但是排序编号非连续的。

-- id是学生编号，socre是学生分数 SELECT id, score, rank() OVER (PARTITION BY 1 ORDER BY score DESC) AS `排名` FROM ( SELECT 1 AS id, 90.0 AS score UNION ALL SELECT 2 AS id, 91.0 AS score UNION ALL SELECT 3 AS id, 92.0 AS score UNION ALL SELECT 4 AS id, 92.0 AS score UNION ALL SELECT 5 AS id, 93.0 AS score UNION ALL SELECT 6 AS id, 94.0 AS score ) t

rank结果

• dense_rank()：排序时相同结果的排序相同，并且排序编号连续的。

如果rank()和dense_rank()记不住，想一下dense英语意思是“密集的”，就是排名挨着就好记了。

-- id是学生编号，socre是学生分数 SELECT id, score, dense_rank() OVER (PARTITION BY 1 ORDER BY score DESC) AS `排名` FROM ( -- 临时表和上面一样这里忽略 ) t

dense_rank结果

• row_number()：排序时相同结果的排序不同，分数相同的是随机排，并且排序编号连续的。

-- id是学生编号，socre是学生分数 SELECT id, score, row_number() OVER (PARTITION BY 1 ORDER BY score DESC) AS `排名` FROM ( -- 临时表和上面一样这里忽略 ) t

row_number结果

高级演示

窗口函数的窗口如何理解呢？简单理解就是窗口内的数据一样，即根据partition by 的字段对数据分区，只有相同的数据才会分到一个窗口内。上面例子partition by 后面是个常量，意思是将所有数据放到一个窗口。如果还不理解下面的例子会让你彻底明白，继续看！[给力]

需求：对班级中每个学生自己的各科成绩进行排名，并取出每个学生排名第一的课程和成绩。学生id对应学科成绩的数据集如下：

-- id是学生编号，course学科名，socre是学生分数 SELECT * FROM ( SELECT id, course, score, row_number() OVER (PARTITION BY id ORDER BY score DESC) AS `排名` FROM ( SELECT 1 AS id, '语文' AS course, 95.0 AS score UNION ALL SELECT 1 AS id, '数学' AS course, 91.0 AS score UNION ALL SELECT 1 AS id, '英语' AS course, 92.0 AS score UNION ALL SELECT 2 AS id, '语文' AS course, 85.0 AS score UNION ALL SELECT 2 AS id, '数学' AS course, 81.0 AS score UNION ALL SELECT 2 AS id, '英语' AS course, 82.0 AS score UNION ALL SELECT 3 AS id, '语文' AS course, 75.0 AS score UNION ALL SELECT 3 AS id, '数学' AS course, 80.0 AS score UNION ALL SELECT 3 AS id, '英语' AS course, 72.0 AS score ) t ) tt WHERE `排名`=1

执行结果

结果很明显，都取到了每个学生的排名第一的学科和成绩，看到执行结果后，窗口函数是不是就很容易理解了！！！[666]

随便再看下不加WHERE `排名`=1 条件的结果是什么，如下图，相当于对每个学生的学科成绩进行了排名：

思考

这里为什么用ROW_NUMBER()而不用其他两个呢？因为取的是Top1，其实用其他两个函数结果都一样。如果每个窗口取的结果不是一个时，那就要按要求使用上面不同的函数了。

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