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问题:生成10个数,10个数之和是100,每个数至少是5,生成一段PHP代码。
通义千问:
<?php function generateNumbers($count, $totalSum, $minValue) { // 初始化数组 $numbers = array_fill(0, $count, $minValue); $currentSum = $minValue * $count; // 如果最小值乘以数量已经超过了总和,则不可能满足条件 if ($currentSum > $totalSum) { return false; } // 分配剩余的值到各个元素中 $remaining = $totalSum - $currentSum; for ($i = 0; $remaining > 0; $i++) { // 随机选择增加的位置,避免总是从左到右分配 $pos = rand(0, $count - 1); $increment = min(rand(1, 5), $remaining); // 每次随机增加1到5(或剩余的数量) $numbers[$pos] += $increment; $remaining -= $increment; } return $numbers; } ?>
通义灵码:
<?php function generateNumbers($count, $totalSum, $minValue) { $numbers = []; for ($i = 0; $i < $count; $i++) { // 初始分配最小值 $numbers[] = $minValue; } // 计算剩余需要分配的总和 $remainingSum = $totalSum - ($count * $minValue); // 随机分配剩余的总和 for ($i = 0; $i < $count; $i++) { if ($remainingSum > 0) { $randomValue = mt_rand(0, $remainingSum); $numbers[$i] += $randomValue; $remainingSum -= $randomValue; } } return $numbers; } // 调用函数生成10个数,总和为100,每个数至少为5 $numbers = generateNumbers(10, 100, 5); // 输出结果 print_r($numbers); ?>
文心快码
<?php // 初始化一个数组来存储生成的数 $numbers = []; $sum = 0; // 确保总数为10且总和为100 while (count($numbers) < 10 || $sum != 100) { // 清空数组和总和(如果需要重新计算) $numbers = []; $sum = 0; // 先确保前9个数至少为5,且它们的总和为一定值(通过分配部分数值) for ($i = 0; $i < 9; $i++) { $numbers[$i] = 5 + rand(0, 7); // 5到12之间的随机数(包含5和12) $sum += $numbers[$i]; } // 计算第10个数使得总和为100 $numbers[9] = 100 - $sum; // 检查第10个数是否至少为5 if ($numbers[9] < 5) { // 如果第10个数小于5,重新调整前9个数的分配并继续循环 continue; } } // 输出生成的数 echo "生成的10个数是: \n"; foreach ($numbers as $number) { echo $number . "\n"; } ?>
Copilot
<?php function generateNumbers($total, $count, $min) { $numbers = array_fill(0, $count, $min); $remaining = $total - ($min * $count); for ($i = 0; $i < $remaining; $i++) { $numbers[$i % $count]++; } shuffle($numbers); return $numbers; } $total = 100; $count = 10; $min = 5; $numbers = generateNumbers($total, $count, $min); print_r($numbers); ?>
之前测试的时候通义千问、文心一言、Claude等均未完整实现。
目前测试结果,除了文心快码,其他已完整实现功能,通义千问做了校验,值得表扬。通义千问和通义灵码容易产生大数聚集,Copliot随机性做得比较好。
大模型在持续进化中。。。
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