大家好,欢迎来到IT知识分享网。Enumerable.Aggregate 扩展方法在System.Linq命名空间中,是Enumerable类的第一个方法(按字母顺序排名),但确是Enumerable里面相对复杂的方法。
MSDN对它的说明是:对序列应用累加器函数。备注中还有一些说明,大意是这个方法比较复杂,一般情况下用Sum、Max、Min、Average就可以了。
看看下面的代码,有了Sum,谁还会用Aggregate呢!
public
static
void
Test1()
{
int
[] nums
=
new
int
[] {
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
,
8
,
9
,
10
};
int
sum1
=
nums.Sum();
int
sum2
=
nums.Aggregate((i,j)
=>
i
+
j);
}
同是求和,Sum不再需要额外参数,而Aggregate确还要将一个lambda作为参数。因为用起来麻烦,操作太低级,Aggregate渐渐被大多人忽视了…
实际上Aggregate因为“低级”,功能确是很强大的,通过它可以简化很多聚合运算。
首先来看对Aggregate组装字符串的问题:
public
static
void
Test2()
{
string
[] words
=
new
string
[] {
“
Able
“
,
“
was
“
,
“
I
“
,
“
ere
“
,
“
I
“
,
“
saw
“
,
“
Elba
“
};
string
s
=
words.Aggregate((a, n)
=>
a
+
“
“
+
n);
Console.WriteLine(s);
}
输出结果是:Able was I ere I saw Elba (注:出自《大国崛起》,狄娜最后讲述了拿破仑一句经典)。
当然考虑性能的话还是用StringBuilder吧,这里主要介绍用法。这个Sum做不到吧!
Aggregate还可以将所有字符串倒序累加,配合String.Reverse扩展可以实现整个句子的倒序输出:
public
static
void
Test3()
{
string[] words = new string[] { “Able“, “was“, “I“, “ere“, “I“, “saw“, “Elba“};
string normal = words.Aggregate((a, n) => a + “ “ + n);
string reverse = words.Aggregate((a, n) => n.Reverse() + “ “ + a);
Console.WriteLine(“正常:“ + normal);
Console.WriteLine(“倒置:“ + reverse);
}
//
倒置字符串,输入”abcd123″,返回”321dcba”
public
static
string
Reverse(
this
string
value)
{
char[] input = value.ToCharArray();
char[] output = new char[value.Length];
for (int i = 0; i < input.Length; i++)
output[input.Length – 1 – i] = input[i];
return new string(output);
}
看下面,输出结果好像不太对:
怎么中间的都一样,两的单词首尾字母大小写发生转换了呢?!
仔细看看吧,不是算法有问题,是输入“有问题”。搜索一下“Able was I ere I saw Elba”,这可是很有名的英文句子噢!
Aggregate还可以实现异或(^)操作:
public
static
void
Test4()
{
byte
[] data
=
new
byte
[] {
0x31
,
0x32
,
0x33
,
0x34
,
0x35
};
byte
checkSum
=
data.Aggregate((a, n)
=>
(
byte
)(a
^
n));
}
对经常作串口通信的朋友比较实用。
看来Aggregate也是比较“简单易用”的,深入一步来看看它是怎么实现的吧,使用Reflector,反编译一下System.Core.dll。
以下代码取自反编译结果,为了演示删除了其中的空值判断代码:
Aggregate
也很简单吧,就是一个循环!前面lambda表达式中参数a, n 分别对应current, enumerator.Current,对照一下,还是很好理解的。
现在我们想求整数数组中位置为偶数的数的和(间隔求和),可以用Where配合Sum:
public
static
void
Test5()
{
int
[] nums
=
new
int
[] {
10
,
20
,
30
,
40
,
50
};
int
sum1
=
nums.Where((n, i)
=>
i
%
2
==
0
).Sum();
//
10 + 30 + 50
}
这个Where扩展设计的很好,它不但能带出某项的值“n”,还能带出项的位置“i”。
Aggregate可不行!我们来改进一下:
//
改进的Aggerate扩展(示例代码,实际使用请添加空值检查)
public
static
TSource Aggregate
<
TSource
>
(
this
IEnumerable
<
TSource
>
source, Func
<
TSource, TSource,
int
, TSource
>
func)
{
int
index
=
0
;
using
(IEnumerator
<
TSource
>
enumerator
=
source.GetEnumerator())
{
enumerator.MoveNext();
index
++
;
TSource current
=
enumerator.Current;
while
(enumerator.MoveNext())
current
=
func(current, enumerator.Current, index
++
);
return
current;
}
}
改进后的Aggregate更加强大,前面的求偶数位置数和的算法可以写成下面的样子:
public
static
void
Test6()
{
int
[] nums
=
new
int
[] {
10
,
20
,
30
,
40
,
50
};
int
sum2
=
nums.Aggregate((a, c, i)
=>
a
+
i
%
2
==
0
?
c :
0
);
//
10 + 30 + 50
}
可能不够简洁,但它一个函数代替了Where和Sum。所在位置“i“的引入给Aggregate带来了很多新的活力,也增加了它的应用范围!
我随笔《使用“初中知识”实现查找重复最优算法 + 最终极限算法》中最后提出的“最终极限算法”,用上这里改进的Aggregate扩展,也可以甩开Select和Sum,更加精简一步了:
public
static
void
Test7()
{
//
1~n放在含有n+1个元素的数组中,只有唯一的一个元素值重复,最简算法找出重复的数
int
[] array
=
new
int
[] {
1
,
3
,
2
,
3
,
4
,
5
};
//
原极限算法
int
repeatedNum1
=
array.Select((i, j)
=>
i
–
j).Sum();
//最新极限算法
int repeatedNum2 = array.Aggregate((a, n, i) => a + n –
i);
}
c#扩展方法奇思妙用》,敬请关注!
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