低通信号和带通信号_带通和低通滤波器怎么判断

低通信号和带通信号_带通和低通滤波器怎么判断低通信号信号的傅里叶变换提供了其频域信息。实信号$x(t)$的傅里叶变换具有厄米特(Hermitian)对称性,即$X(-f)=X^{}(f)$,从而$|X(-f)|=|X(f)|$以及$\angle{X^{}(f)}=-\angleX(f)$。也就是说,对于实信号$x(t)$,其傅里叶变换$X

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低通信号

信号的傅里叶变换提供了其频域信息。实信号\(x(t)\)的傅里叶变换具有厄米特(Hermitian)对称性,即\(X(-f)=X^{*}(f)\),从而\(|X(-f)|=|X(f)|\)以及\(\angle{X^{*}(f)}=-\angle X(f)\)。也就是说,对于实信号\(x(t)\),其傅里叶变换\(X(f)\)的幅度具有偶对称性而相位具有奇对称性。由于该对称性,有关信号的全部信息都包含在正(或负)频域中,由\(X(f)(f\ge 0)\)可以完整地重构\(x(t)\)。基于此观察,实信号\(x(t)\)的带宽是其频率支持集的一半。

低通或基带信号是其频谱位于零频附近的信号,例如,语音,音乐和视频信号都是低通信号,虽然它们具有不同的频谱特性和带宽。通常,低通信号是低频信号,意即在时域它们是缓慢变化的信号,没有跳变或突变。实低通信号的带宽是最小的正频率\(W\),在\([-W,W]\)之外\(X(f)=0\)。对这样的信号,频率支持(即\(X(f)\ne0\)的频谱范围)是\([-W,W]\)。图1所示为一实低通信号的谱的例子,实线表示幅度谱\(|X(f)|\),虚线表示相位谱\(\angle{X(f)}\)


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也可以定义一个信号的正频谱和负频谱为

\[X_{+}(f)= \left \{ \begin{aligned} &X(f), \quad &f>0 \\ &\frac{1}{2}X(0),\quad &f=0 \\ &0, \quad &f<0\end{aligned} \right. \qquad X_{-}(f)= \left \{ \begin{aligned} &X(f), \quad &f<0 \\ &\frac{1}{2}X(0),\quad &f=0 \\ &0, \quad &f>0\end{aligned} \right. \tag{2-1-1} \]

显然,\(X_{+}(f)=X(f)u_{-1}(f),X_{-}(f)=X(f)u_{-1}(-f)\)\(X(f)=X_{+}(f)+X_{-}(f)\)。对于实信号\(x(t)\)\(X(f)\)是厄米特的,则\(X_{-}(f)=X_{+}^{*}(f)\)

对于复信号\(x(t)\)是不对称的,因此该信号不能仅由正频率的信息来重构。对复信号,带宽定义为频谱为非零值的全部频率范围的一半,即该信号频率支持集的一半。该定义与实信号的带宽定义是一致的。根据该定义可以一般认为,对于所有的信号(实的或者复的),带宽定义为频率支持集的一半。

带通信号

在实际中,消息信号的普特性与通信信道并不总是匹配的,这就要求从许多不同调制方法中取其中一种来调制信息信号,使其普特性和信道的谱特性匹配。在该过程中,低通消息信号的谱变换为高频,结果已调信号为带同信号。

带同信号是一种实信号,其频率内容(或谱)位于远离零的某频率\(\pm f_{0}\)附近。更正式地将带同信号定义为在\(f_{0}\)存在且具有\(W\)的实信号,即仅在\([f_{0}-W/2,f_{0}+W/2]\)区间的\(X(f)\)的正频谱,即\(X_{+}(f)\)为非零值,其中\(W/2 \ll f_{0}\)。频率称为中心频率。显然带同信号\(x(t)\)的带宽最多等于\(W\)。带通信号通常是用时域快速变化来表征的高频信号。

图2-1-2所示为带通信号频谱的一个例子。注意,因为信号\(x(t)\)是实的,其幅度谱是偶对称的,相位谱是奇对称的。同时中心频率\(f_{0}\)不必是带通信号频段的中间。由于谱的对称性,\(X_{+}(f)\)包含了重构\(X(f)\)所必要的全部信息。事实上,

\[X(f) = X_{+}(f)+X_{-}(f)=X_{+}(f)+X_{+}^{*}(f) \tag{2-1-2} \]

该式表明\(X_{+}(f)\)的知识对重构\(X(f)\)是充分的。


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低通信号表示带通信号

对于一个带通信号\(x(t)\),其傅里叶变换为\(X(f)\)。将\(X(f)\)正半轴部分定义为\(X_{+}(f)\),由\(X_{+}(f)\)通过傅里叶反变换得到的时域信号定义为为\(x_{+}(t)\)预包络)。那么:

\[\begin{aligned} x_{+}(t) &= \mathscr{F}^{-1}[X_{+}(f)] \\ &= \mathscr{F}^{-1}[{X(f)u(f)}] \\ &= x(t)\star(\frac{1}{2}\delta(t)+j\frac{1}{2\pi t}) \\ &= \frac{1}{2}x(t) +\frac{j}{2}\hat{x}(t) \end{aligned} \]

上式中利用了频域相乘等效于时域卷积的概念。同时频域阶跃函数\(u(f)\)的傅里叶反变换为\(\frac{1}{2}\delta(t)+j\frac{1}{2\pi t}\)(参见谁的傅里叶变换是阶跃函数?)。另外,\(\hat{x}(t)=\frac{1}{\pi t}\star x(t)\)表示\(x(t)\)的希尔伯特变换。

现在定义:\(x(t)\)的等效低通(复包络)\(x_{l}(t)\)为由频谱\(2X_{+}(f+f_{0})\)确定的信号。 那么可以得到:

\[X_{l}(f)=2X_{+}(f+f_{0})u(f+f_{0}) \]

结合前面带同信号的定义可以知道,\(x_{l}(t)\)的频谱位于零频附近,所以一般为复低通信号,该信号称为带通信号\(x(t)\)
等效低通或复包络。那么利用傅里叶变换的频移特性可以得到:

\[\begin{aligned} x_{l}(t) &= \mathscr{F}^{-1}[X_{l}(f)] \\ &=2x_{+}(t)e^{-j2\pi f_{0}t} \\ &=(x(t)+j\hat{x}(x))e^{-j2\pi f_{0}t} \end{aligned} \]

于是可以得到

\[x(t) = Re[x_{l}(t)e^{-j2\pi f_{0}t}] \]

这就是带通信号的等效低通表示了。

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