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1.NeurIPS2020 | Google《图学习与挖掘》综述教程，311页ppt+教程
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2.数学推导+纯Python实现机器学习算法30：系列总结与感悟
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3.深度学习第60讲：深度学习笔记系列总结与感悟
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　　分1题目：深度学习笔记1：利用numpy从零搭建一个神经网络
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4.深度学习语义分割理论与实战指南
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5.PyTorch常用代码段合集
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6.使用PyTorch Lightning自动训练你的深度神经网络
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7.9个让PyTorch模型训练提速的技巧！
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8.【深度学习】神经网络的Python代码实现
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9.【Python基础】Python的深浅拷贝讲解
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10.强化学习（问题集）
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11.手把手教你Python爬取套图
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12.Python所有的内置函数 , 都帮你整理好了！
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13.利用Python爬虫获取电影天堂视频下载链接
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14.深度学习“赋能”光子结构设计
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15.Numpy练习题-锻炼手写机器学习模型的能力
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16.简约而不简单|值得收藏的Numpy小抄表（含主要语法、代码）
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17.Numpy练习题100题-提高你的数据分析技能
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18.AI基础：Numpy简易入门
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19.33万字！深度学习笔记在线版发布!
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20.最新PPT科研绘图教程库
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21.太赞了！100个案例，Matplotlib 从入门到大神！（附源代码）
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22.Tensorflow实现的深度NLP模型集锦
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23.机器学习策略——吴恩达DeepLearning.ai深度学习笔记之结构化机器学习项目
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24.卷积神经网络——吴恩达DeepLearning.ai深度学习笔记之卷积神经网络（一）
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25.优化算法——吴恩达DeepLearning.ai深度学习笔记之改善神经网络（二）
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26.浅层神经网络——吴恩达DeepLearning.ai深度学习笔记之神经网络和深度学习（三）
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27.深层神经网络——吴恩达DeepLearning.ai深度学习笔记之神经网络和深度学习（四）
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29.深度学习的实用层面——吴恩达DeepLearning.ai深度学习笔记之改善神经网络（一）
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30.GNN教程：图神经网络基础知识！
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31.神经网络中的蒸馏技术，从Softmax开始说起
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32.GNN教程：图神经网络基础知识！
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33.Nature | 综述：可编程光子集成电路(Programmable photonic circuits)
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34.Linux系统常用命令速查手册
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35.专利检索网址
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36.10个省时间的 PyCharm 技巧
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37.【小白学PyTorch】扩展之Tensorflow2.0 | 21 Keras的API详解（下）池化、Normalization
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38.【Python基础】Python正则表达式，从入门到实战，精华都在这里！
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39.【机器学习基础】获取机器学习和深度学习的练习数据
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40.【Python基础】使用Matplotlib可视化数据的5个强大技巧
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41.干货：运维人员常用 Linux 命令汇总
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42.最全3000个常见公共场所英语标示！（国家英文译写规范）
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43.2021年国家自然科学基金申请书写作攻略
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44.50种Matplotlib科研论文绘图合集（附代码）
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45.40000字 Matplotlib 实操干货，真的全！
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46.梯度下降的可视化解释(Adam，AdaGrad，Momentum，RMSProp)
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47.魔音Morin主页
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48.全了！从Python入门到入魔
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49.结构光视觉传感器的标定方式和测量原理
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50.实战|Python轻松实现动态网页爬虫(附详细源码)
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51.2020年度最佳的23个的机器学习项目（附源代码）！！！！！！！！！！！！！！！
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52.《 AI 算法从入门到精通教程》
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53.深度强化学习从基础到前沿
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54.Python数据可视化教程之基础篇
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55.Python大神用的贼溜，9 个实用技巧分享给你
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56.完全解析RNN, Seq2Seq, Attention注意力机制
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57.Linux 命令行大全
　　英文原版：http://linuxcommand.org/tlcl.php
　　中文翻译：https://www.kancloud.cn/thinkphp/linux-command-line/39431
　　PDF链接: https://pan.baidu.com/s/1hh-6s_uCWb2lgz7TZyEs7Q 提取码: 7z2h
58.多图+代码 | 详解Python操作Excel神器openpyxl的各种操作！
　　https://mp.weixin.qq.com/s/jXheHy962x3us-ktwGVVEg
59.付费？是不可能的！20行Python代码实现一款永久免费PDF编辑工具
　　https://mp.weixin.qq.com/s/nxB7cmThuuGsF7Y4Rn0aOw
60MATLAB如何提取曲线原始数据
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61.如何画出漂亮的神经网络图？
　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/148896017?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=930918355875995648&utm_campaign=shareopn
62.PPT科研绘图 | 大神带你绘制光路原理图
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63.光子计算领域双雄出现！一篇顶刊论文，两位麻省理工学院天才的故事
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64.论文查重工具
　　论文查重工具，链接：https://pan.baidu.com/s/1AWgE5xuhYBUFWLd6-4eKrw 提取码：9999
65. 阅读英文文献的诀窍，就在这里！
　　https://mp.weixin.qq.com/s/X1N8DcNsYdMpUrmO9NOigg
66.一文看尽各种 NLP 任务
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67.科研新手如何写综述？
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68.Pandas、NumPy、Matplotlib系列
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69.免费：13大秒杀谷歌翻译的SCI写作神器+200节视频课程（含SCI万能模板+查重+润色+投稿）
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72.最新的SCI写作、翻译、绘图、投稿、录稿全套资源，158G快领走！
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73.PDF工具
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74.研究生第一篇科研论文常犯问题总结
　　https://mp.weixin.qq.com/s/smY_sTDw-cSDDQJ3VHLjjQ
75.49个Python学习资源：从初学者到高级玩家都有了
　　https://mp.weixin.qq.com/s/UN6uq1NIvMeGD4Ine7sp5A
76.李宏毅强化学习完整笔记！开源项目《LeeDeepRL-Notes》发布
　　https://mp.weixin.qq.com/s/etn3XF67PYQqfEO0IDeJ3Q
77.如何 Import 自定义的 Python 模块?
　　https://mp.weixin.qq.com/s/KXw2qhMXRpsPZPa4HWyXUg
78.有用的强化学习链接
　　https://www.ilovematlab.cn/thread-468625-1-1.html
　　https://ww2.mathworks.cn/help/reinforcement-learning/ug/water-tank-reinforcement-learning-environment-model.html
　　https://ww2.mathworks.cn/help/reinforcement-learning/ref/rl.util.rlnumericspec.html
　　https://zhidao.baidu.com/question/445088701.html
　　https://blog.csdn.net/u013288925/article/details/107470450
　　DDPG智能体：https://ww2.mathworks.cn/help/reinforcement-learning/ug/train-ddpg-agent-to-swing-up-and-balance-cart-pole-system.html?s_tid=srchtitle
　　https://github.com/stanfordnqp/spins-b
　　http://techfinder.stanford.edu/technologies/S18-012_inverse-design-software-for
79.硅光基础(2)—二维光波导近似数值求解
　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/140080481
80. 强化学习原理
　　https://www.zhihu.com/topic/20039099/hot
　　https://github.com/PaddlePaddle/PARL/blob/develop/papers/NeurIPS_2020.md
　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/25498081
　　https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/80268564?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control&depth_1-　　utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control
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　　https://www.zhihu.com/question/41775291/answer/93276779
81.python调用MATLAB
　　pycharm（亲测好用）:https://zhuanlan.zhihu.com/p/67127872
　　python(环境已配置好，没有测试)：https://blog.csdn.net/lanluyug/article/details/84100233
82.十一在家都逛哪些技术网站？（程序员必备58个网站汇总）
　　https://mp.weixin.qq.com/s/dqyA8KKiGGwX6zOX-h8J2w
83.《PyCharm 中文指南》 PDF、《Python 黑魔法指南》 PDF
　　https://github.com/iswbm
84.收藏 | 49 个 Python 学习资源
　　https://mp.weixin.qq.com/s/lgt1cHb9PI1ltXQ48yY8Mw
85.肝！精心整理了 50 个数据源网站！
　　https://mp.weixin.qq.com/s/y8B0UUpCDZ-gNLnE5WrUUg
86.Tensorflow官方视频课程-深度学习工具 TensorFlow入门
　　https://mp.weixin.qq.com/s/-GPfIN-8l1y1IlWfbDykxw
　　https://cn.udacity.com/course/intro-to-tensorflow-for-deep-learning–ud187
87.从入门到精通-Tensorflow深度强化学习课程
　　https://mp.weixin.qq.com/s/cMd3y_lIjh4HYxJy6ihmgA
　　课程主页:https://simoninithomas.github.io/Deep_reinforcement_learning_Course/
　　课程配套代码地址:https://github.com/simoninithomas/Deep_reinforcement_learning_Course
88.解决关于pycharm启动时持续Updating Indices的问题
　　https://blog.csdn.net/san__qi/article/details/105221353?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-title-3&spm=1001.2101.3001.4242
89.TensorFlow教程：TensorFlow快速入门教程（非常详细）
　　http://c.biancheng.net/tensorflow/

90.CUDA Toolkit Archive

 　　https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-downloads

91.2020年最新深度学习模型、策略整理及实现汇总分享

　　https://mp.weixin.qq.com/s/_NED_fOenIvgUdkYXyvT7w

　　 https://github.com/rasbt/deeplearning-models

　　带链接版资源下载地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1jsqqTPtA33UfEPUIJ0qCmg    提取码: 97nm

92.陈蕴侬-《应用深度学习2020》中文视频课程及ppt下载地址：

　　2020年视频下载地址：https://www.bilibili.com/video/av94312311/
　　youtube备用地址：https://www.youtube.com/channel/UCyB2RBqKbxDPGCs1PokeUiA
　　2019年视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1rb411n7wX
　　ppt及参考资料获取地址：https://www.csie.ntu.edu.tw/~miulab/s108-adl/syllabus

93.Tensorflow官方视频课程-深度学习工具 TensorFlow入门

　　https://mp.weixin.qq.com/s/-GPfIN-8l1y1IlWfbDykxw

　　https://cn.udacity.com/course/intro-to-tensorflow-for-deep-learning–ud187

94.【机器学习基础】机器学习中“距离与相似度”计算汇总

　　https://mp.weixin.qq.com/s/_s7sOlWeLpHPxbqQk-EFeg

95.归一化 Normalization 的发展历程

　　https://mp.weixin.qq.com/s/KWTWYPFoZERSBm2rMRKUGw

96.来自本科生的暴击：清华开源「天授」强化学习平台，纯PyTorch实现

　　https://mp.weixin.qq.com/s/OKY8BSYB2cQMFnrJ59Ys_g

　　https://github.com/thu-ml/tianshou

97.《30天吃掉那只 TensorFlow2.0 》全新TF2.0教程收获1000 Star

　　https://mp.weixin.qq.com/s/MsRt5hKa9ozx4PcyuQpfyg

　　gitbook电子书地址：https://lyhue1991.github.io/eat_tensorflow2_in_30_days

　　 github项目地址：https://github.com/lyhue1991/eat_tensorflow2_in_30_days

　　《20天吃掉那只Pytorch》 github项目地址: https://github.com/lyhue1991/eat_pytorch_in_20_days

98.5个热门的深度学习框架

　　https://mp.weixin.qq.com/s/lLASFdhAaxjJGgyHl1Qrrw

　　使用TensorFlow实施神经网络的简介：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/10/an-introduction-to-implementing-neural-networks-using-tensorflow

　　TensorFlow教程：https://www.tensorflow.org/tutorials

　　使用Keras优化神经网络：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/10/tutorial-optimizing-neural-networks-using-keras-with-image-recognition-case-study/

　　PyTorch教程：https://PyTorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html

　　了解如何使用PyTorch构建快速而准确的神经网络– 4个很棒的案例研究：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/01/guide-PyTorch-neural-networks-case-studies

　　Caffe安装：http://Caffe.berkeleyvision.org/installation.html

　　Caffe文档：http://Caffe.berkeleyvision.org/

99.【收藏】用 Pytorch 理解卷积网络

　　https://mp.weixin.qq.com/s/DcO0-tbD44U8ZpsFgDjVug

100.PyTorch专栏（二十三）: 强化学习（DQN）教程

　　https://mp.weixin.qq.com/s/qwvdTMcI4Tj0WEGvWsIUng

101.PyTorch 60 分钟入门教程：数据并行处理

　　https://mp.weixin.qq.com/s/TN2sfx-lymdUzGhu2uz1BA

102.Pytorch入门演练

　　https://mp.weixin.qq.com/s/k_HxXx6GOqFj2R4XMlNdww

103.PyTorch Lightning：专门为机器学习研究者开发的PyTorch轻量 wrapper

　　https://mp.weixin.qq.com/s/EzS8IGvLH9ngZHVxCCIJyA

104.PyTorch分布式训练简明教程

　　https://mp.weixin.qq.com/s/66avRoy-IFtcq62pCPt1ug

105.超赞的PyTorch资源大列表，GitHub标星9k+，中文版也上线了【文末开奖】

　　https://mp.weixin.qq.com/s/fP3fmD9kYhPxonen3HTpWw

106.PyTorch中文版官方教程来啦（附下载）

　　https://mp.weixin.qq.com/s/ajcU_LwiXVAT2ZDDmk9CYQ

107.一篇长文学懂 pytorch

　　https://mp.weixin.qq.com/s/VWHtiPcvxR0-QlqsS_TwWw

108.轻松学Pytorch–环境搭建与基本语法

　　https://mp.weixin.qq.com/s/oHXezjFHhbXQbFUN0r593w

109.推荐给大家！Pytorch编写代码基本步骤思想

　　https://mp.weixin.qq.com/s/6KkRMw-1HXTkpiJiVOxq-g

110.深度学习之Pytorch基础教程！

　　https://mp.weixin.qq.com/s/4MU9yHkKBZ0WAp7PoYOG8w

111.重磅！TensorFlow2.0版《动手学深度学习》开源

　　https://mp.weixin.qq.com/s/gvWMpiznp1OYeV9EniY_Gg

　　官网：http://zh.d2l.ai/index.html

　　教程：https://courses.d2l.ai/berkeley-stat-157/index.html

　　github：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh

　　中文视频：https://space.bilibili.com/209599371

112.TensorFlow2.0 代码实战专栏（四）：Word2Vec (Word Embedding)

　　https://mp.weixin.qq.com/s/lR4qj21YmoJglCKXtrAHRw

113.一文上手Tensorflow2.0之tf.keras｜三

　　https://mp.weixin.qq.com/s/D3G9Ph1QqtvlYKCR-naCGw

114.TensorFlow2.0 代码实战专栏（七）：循环神经网络示例

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115.超详细整理！Pandas实用手册（PART I）

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116.Transformer 竞技台 | 六大任务、一网打尽

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