gunicorn 简介

gunicorn 简介gunicorn是一个pythonWsgihttpserver,只支持在Unix系统上运行,来源于Ruby的unicorn项目。Gunicorn使用preforkmaster-worker模型(在gunicorn中,master被称为arbiter),能够与各种wsgiweb框架协作。gu

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  gunicorn是一个
python Wsgi http server,只支持在Unix系统上运行,来源于Ruby的unicorn项目。Gunicorn使用
prefork master-worker模型(在gunicorn中,master被称为arbiter),能够与各种wsgi web框架协作。gunicorn的文档是比较完善的, 这里也有部分中文翻译,不过还是建议直接读英文文档。笔者并没有在项目中真正使用过gunicorn,阅读其源码只要是为了了解其master worker模型,如有纰漏,还请多多指教。
 
  gunicorn的安装非常简单,
pip install guncorn 即可。后续如果用到异步的worker模型,还需要安装对应的模块(如gevent)
  在装好gunicorn之后, 我们来看看gunicorn的hello world。代码来自官网,将下面的代码放到gunicorn_app.py中:
  

1     def app(environ, start_response):
2         data = b"Hello, World!\n"
3         start_response("200 OK", [
4             ("Content-Type", "text/plain"),
5             ("Content-Length", str(len(data)))
6         ])
7  
8         return iter([data])

 

  可以看到app是非常标准的wsgi应用,然后我们启动gunicorn:gunicorn -w 2 gunicorn_app:app。 输出如下:

  gunicorn 简介

gunicorn 简介
  上图展示了两个很重要的信息:
  
第一:启动了两个worker,这是通过”-w 2″指定(默认为1)
  
第二:worker的工作模型是sync(默认),后面会详细介绍worker模型
 
  然后在另外一个terminal运行:
ps -ef | grep python 
  
gunicorn 简介
gunicorn 简介
  可以看出 worker进程(pid:19469, 19470)是master进程(pid:19464)的子进程。
 
  新起一个terminal,用curl测试:  
curl 127.0.0.1:8000
  在该terminal输出“Hello, World!”
 
  前面提到,官方gunicorn只能在Unix上运行(貌似也有非官网的补丁,使其能在windows上运行,未求证),主要是因为源码中使用了
fcntl,os.fork等只在unix上存在的模块和接口。pre-fork就是指gunicorn启动的时候,在主进程中会预先fork出指定数量(-w)的worker进程。这里先简介Master Worker的工作流程,后文再对代码做详细介绍。
 
  启动gunicorn,首先初始化gunicorn.app.base.Application(或者基类,比如上面从命令行启动时,是wsgiApplication),初始化中最重要的是读取配置,支持文件或者命令行。然后调用Application.run(),该方法代码如下:
  

    def run(self):
        try:
            Arbiter(self).run()
        except RuntimeError as e:
            print("\nError: %s\n" % e, file=sys.stderr)
            sys.stderr.flush()
            sys.exit(1)

  调用Arbiter(self).run()之后,主进程(master)的所有逻辑都运行在Arbiter类里面。
 
  Arbiter首先读取配置项, 如worker数量,worker工作模式,监听的地址等;然后初始化信号处理函数,然后建立socket,
不过并不listen;接下来fork出所有的worker进程;最后进入循环:处理信号队列中的信号,杀掉并重启失去响应的子进程,如果没事儿干,就“sleep”一会儿。
 
  worker进程就更加简单一下,首先是读取配置,初始化信号处理函数,然后进入循环:处理监听端口上的请求(也就是会调用到wsgi app的地方),然后向master报告自己还活着。另外,worker中是在信号发生的时候直接处理信号,而不是像master一样放入信号队列。
 
  可以稍微改动一下app代码,以便在客户端请求的时候,服务器端能打印调用栈,下面是在我的机器上的输出,后面将会对Arbiter和worker进行介绍。
  •  0: FUNC:app(…)                  /home/xxx/gunicorn_app.py::16
  •  1: FUNC:handle_request(…)       /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gunicorn/workers/sync.py::176
  •  2: FUNC:handle(…)               /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gunicorn/workers/sync.py::135
  •  3: FUNC:accept(…)               /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gunicorn/workers/sync.py::30
  •  4: FUNC:run_for_one(…)          /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gunicorn/workers/sync.py::68
  •  5: FUNC:run(…)                  /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gunicorn/workers/sync.py::124
  •  6: FUNC:init_process(…)         /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gunicorn/workers/base.py::132
  •  7: FUNC:spawn_worker(…)         /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gunicorn/arbiter.py::557
  •  8: FUNC:spawn_workers(…)        /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gunicorn/arbiter.py::590
  •  9: FUNC:manage_workers(…)       /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gunicorn/arbiter.py::524
  • 10: FUNC:run(…)                  /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gunicorn/arbiter.py::189
  • 11: FUNC:run(…)                  /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gunicorn/app/base.py::72
  • 12: FUNC:run(…)                  /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gunicorn/app/base.py::192
  • 13: FUNC:run(…)                  /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gunicorn/app/wsgiapp.py::74
  • 14: FUNC:<module>(…)             /usr/local/bin/gunicorn::11
references
http://gunicorn.org/
http://gunicorn.readthedocs.io/en/latest/ 

http://www.wzxue.com/gunicorn%E7%9A%84%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%BB%93%E6%9E%84%E4%B8%8E%E5%88%86%E6%9E%90/ 

 
 
 
 

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