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整体分三步：
- 把正规式转换为NFA（非确定有穷自动机）
- 将NFA通过“子集构造法”转换为DFA
- 最后把DFA通过分割法进行最小化
一、正规式转换为NFA
反复运用图（1）转换规则，把正则表达式转换为有限自动机
图（1）
例如：
图（2）
二、子集构造法确定DFA
将图 （2）根据子集构造（详细方法见编译原理随笔）法转换为DFA，如图（3），
图（3）
这个表是从NFA到DFA的时候必须要用到的。第一列第一行I的意思是从NFA的起始节点经过任意个ε所能到达的结点集合。
Ia表示从该集合中的每个结点开始经过一个a所能到达的集合，经过一个a的意思是可以略过前后的ε，同样Ib也就是经过一个b，
可以略过前后任意个ε。
至于第二行以及后面的I是怎么确定的，可以根据上一行中Ia,Ib的值确定。第一行Ia{2,4,6,7,9}，Ib{5,6,7,8,9,}，故I的值可取{2,4,6,7,9}，
{5,6,7,8,9,}。可以发现上面的Ia和Ib哪个还没出现在I列，就拿下来进行运算，该列对应的Ia和Ib的值可根据子集构造法推出。如果还不太明白，
仔细观察图（3）你会发现I中的几个值都在Ia和Ib中出现了，而且是完全出现。
这步做完以后，为了画出最后的DFA，那么肯定得标出一些号来，比如1，2，3。或者A，B，C，我一般标的方法是先把I列全部标上 1，2，3 递增。
然后看1表示的集合和Ia和Ib中的哪个集合一样，就把那个集合也表示为1.继续向下做。最后会得到这样一个表格。如图（4），
图（4）
至此，就可以表示出DFA了。就对照上面那个表，从0节点开始经过a到1经过b到2，就这样画就行了。最后的DFA如下图，见图（5），
图（5）
双圈的表示终态，这个是怎么来的呢。去看看图4，会发现有些项之前有双圈标志，这个是因为在NFA图2中，9为终态，
所以所有包含9的集合都被认为是终态集，改成1.2.3.。方便画节点后就需要把这些点作为终态了。
三、最小化、分割
最小化就是寻求最小状态DFA
最小状态DFA的含义:
1、没有多余状态(死状态)
除多余状态
什么是多余状态？
从这个状态没有通路到达终态，即S1
从开始状态出发，任何输入串也不能到达的那个状态，即S2
如何消除多余状态？删除即可。
2、没有两个状态是互相等价（不可区别）
两个状态s和t等价的条件：
兼容性（一致性）条件——同是终态或同是非终态
传播性（蔓延性）条件——对于所有输入符号，状态s和状态t必须转换到等价的状态里。
假定s和t是M的两个不同状态，如果从状态s出发读出某个字w而终止于终态，同样，
从状态t出发读出某个字w而终止于终态，我们称s和t等价。
DFA的最小化—例子，第一步都是固定的。分成终态和非终态：
１．将Ｍ的状态分为两个子集一个由终态k1=｛Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ｝组成，一个由非终态k2=｛Ｓ，Ａ，Ｂ｝组成。
２．考察｛Ｓ，Ａ，Ｂ｝是否可分。
因为Ａ经过a到达C属于k1.而S经过a到达A属于k2。B经过a到达A属于k2，所以K2继续划分为{S，B}，{A}。
３．考察｛Ｓ，Ｂ｝是否可再分：
B经过b到达D属于k1。S经过b到达B属于k2，所以S，B可以划分。划分为{S},{B}
４．考察｛Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ｝是否可再分：
因为Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ经过a和b到达的状态都属于｛Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ｝=k1所以相同，所以不可再分。
５．｛Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ｝以｛Ｄ｝来代替则，因为CDEF相同，你也可以用C来代替。无所谓的最小化的DFA如图：
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