opencv-图像上采样和降采样

高斯金字塔采样相关API
（1）上采样(cv::pyrUp) – 放大（zoom in），向底端发展

pyrUp(Mat src, Mat dst, Size(src.cols*2, src.rows*2)); //生成的图像是原图在宽与高各放大两倍

pyrUp(src, dst, Size(src.cols * 2, src.rows * 2)); //上采样


（2）降采样 (cv::pyrDown) – 缩小（zoom out），向顶端发展

pyrDown(Mat src, Mat dst, Size(src.cols/2, src.rows/2)); //生成的图像是原图在宽与高各缩小1/2

pyrDown(src, dst2, Size(src.cols / 2, src.rows / 2)); //降采样

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream> 
#include <math.h>
using namespace cv;      //使用cv命名空间
int main(int argc, char** argv) {    //argc 表示命令行输入参数的个数（以空白符分隔），argv中存储了所有的命令行参数
	Mat src, dst, dst2;
	src = imread("E:\\VS2015Opencv\\vs2015\\project\\picture\\091.jpg");
	if (src.empty()) {
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input image", src);
	/*上采样*/
	pyrUp(src, dst, Size(src.cols * 2, src.rows * 2)); //上采样
	imshow("UP image", dst);
	/*降采样*/
	pyrDown(src, dst2, Size(src.cols / 2, src.rows / 2)); //降采样
	imshow("DOWN image", dst2);
	/*高斯不同DOG*/
	Mat gray_src, g1, g2, dogImg;
	cvtColor(src, gray_src, CV_BGR2GRAY); //变灰色
	GaussianBlur(gray_src, g1, Size(5, 5), 0, 0); //高斯模糊
	GaussianBlur(g1, g2, Size(5, 5), 0, 0); //再次高斯模糊
	subtract(g1, g2, dogImg, Mat()); //相减g1-g2（低的-高的），高斯分差得出的灰度值很低，图像很暗
	normalize(dogImg, dogImg, 255, 0, NORM_MINMAX); //归一化显示（标准化小于0就是0，大于255就是255），最大值255，最小值0，最大最小类型
	imshow("DOG image", dogImg);
	waitKey(0);
	return 0;
}