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Python 必然是很耀眼的编程语言,无论是数据分析、人工智能,还是深度学习,学Python就是给自己多一条职场选择。
在 8 月榜单中,TIOBE 官方曾评价道,Python 达到了新高度,而在这个月中,Python 再次刷新了自己的占比,以 4.07% 的增长率占据 15.74% 的市场份额。相较之下,C、Java、C++和 C# 的占比都有所下降。
另外,Objective-C 从上个月的第 14 位上升到本月的第 11 位,占比 1.49%。
![Python现在还值得学习吗?插图1 Python现在还值得学习吗?](https://yundeesoft.com/wp-content/uploads/2022/11/2022112316405970.jpg)
历史排名(1987-2022)
注:以下排名位次取决于 12 个月的平均值。
![Python现在还值得学习吗?插图3 Python现在还值得学习吗?](https://yundeesoft.com/wp-content/uploads/2022/11/2022112316405970.jpg)
那么为什么各地对Python工程师需求这么大?工资给的这么高?
因为Python程序员太少啦!很多高校并未开设Python课程,因此市场上Python开发人才供小于求。Python的优势在于其功能库众多,特别适合快速开发或者作为胶水性语言工具。网站后端程序员、自动化运维、数据挖掘及分析、游戏开发(作为脚本)、自动化测试、网站开发、爬虫、机器学习、量化交易。Python简单高效,结构简单,语法清晰非常适合小白入门编程。
新手入门的几点注意事项:
1.找一本合适自身的书,是初学者等级的书本,不可以很难,每日自学的物品不必过多,会弄乱节奏感,学Python要由浅入深,不能贪大求全,一上去入学,一定会费劲,時间久了便会沒有兴趣爱好,对新手而言,兴趣爱好很重要,有一本合适自身的书很重要。推存”AByteofPython”,这本书。
2.有一条专业化的课程学习,假如你身旁有一个Python技术性很好的人就好了,许多小问题都能够处理。由于许多弯道我们都是不用走的,他人一句点多醒,很有可能我们自己必须大半天的時间,可是这一時间大家不用花。
3.有时间便去都写代码,很多人都说含意,可是这就是学习编程的真话。许多会看不会写,这全是真实经历的,沒有近道,很多人只需看,却非常少去写,这跟没学过是一样的,有的有毅力把书的实例都敲了一遍,这也是笨的学习的方法,可是总怕只看不写强。
推荐实的11个适合 Python练习做题的学习网站!
1、Python123 地址:Python123 – 编程更简单 特点:北京理工大学搭建的学习python 的网站;可以边学边练习
2、PythonTip PythonTip 里面的练习题主要偏向 Python 基础和一些基础的算法,比较适合作为新手的入门练习题。地址:http://www.http://pythontip.com/coding/code_oj
3、python开发者社区 地址:python开发者社区 特点:分类全,手册和文档很多很详细
4、github 地址: github 特点: python的项目很多,可以搜索自己感兴趣的项目练练手
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6、趣IT 地址:趣IT官网-互联网求职刷题神器 特点:it类基本全包括了,刷题,社区分享面试经,是个新平台,发现好东西分享就对了。
7、pythontutor 这个网站对于新手同学理解代码的运行逻辑简直是太好用了,代码运行到哪里、变量是多少都展示的一清二楚,这对于初学者来说,可以省去很多弯路。
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8、动画算法 以动画的形式向我们展示了多种算法的实现过程,效果还是非常赞的,支持自己设置排序数值
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9、Python 代码例子 该网站就是通过代码例子来让我们更快的学习各种库的使用,毕竟有的时候某些类库的官方文档不健全,网上一些博客又喜欢断章取义,此时对于新手来说,除了去各种咨询前辈之外,这个网站就是非常好的去处了!地址:https://www.http://programcreek.com/python
10、python中文学习大本营 地址:Python 中文学习大本营 特点:笔记记录挺详细的
11、LearnPython 地址:http://www.http://learnpython.org/ 不管是小白还是有经验的程序员,都可以来这个网站学习,他涵盖基本和高级的python概念,而且所有的教程都做了有序的分组,很方便。
最后还有一些Python好课分享,有帮助的可以收藏起来慢慢学:2022年黑马python大数据开发学习路线
关于初学者基础入门,看不进去书的,0基础建议从视频出发,有一定基础了再阅读书籍,你的抽象思维能力才能发挥出来,第一个月的月目标应该是这样的:
- 熟悉基本概念(变量,条件,列表,循环,函数)
- 练习超过 30 个编程问题
- 利用这些概念完成两个项目
- 熟悉至少 2 个框架
- 开始使用集成开发环境(IDE),Github,hosting,services 等
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