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统计学解释
调和平均数：调和平均数（harmonic mean），又称倒数平均数，是衡量样本集中趋势的统计量，其值为该组数据所有n个变量值的倒数的算数平均数的倒数。其计算公式为：
下面我们通过几个例子来熟悉几何平均数的特点：
例1：调和平均数受极端值影响显著，受极小值影响尤其显著
数据 [1,95,96,97,98,99,100] 的调和平均数为6.594，算数平均数为83.174
数据 [1,2,3,4,5,6,100] 的调和平均数为2.846，算数平均数为17.286
例2：调和平均数中若包含0，则不能计算调和平均数
代码实现
定义测试数据
data_test=[1,2,3,4,5,6,7]
计算调和平均数
def harmonic_mean(data): total=0 for i in data: if i==0: #处理包含0的情况 return 0 total+=1/i return len(data)/total
测试
print(harmonic_mean(data_test))
结果
2.63363
实际应用
调和平均数的应用场景并不是很多，通常用于在缺少样本总量的情况下使用。
作者：长行
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