每天一点数据分析——数据库快速上手

每天一点数据分析——数据库快速上手在大数据的时代,数据量动不动就超过百万条,Excel已经满足不了我们对数据处理与分析的需求了。这个时

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在大数据的时代,数据量动不动就超过百万条,Excel已经满足不了我们对数据处理与分析的需求了。这个时候就需要借助数据库来实现数据的高效存储、处理和分析。

什么是数据库?

数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,我们可以利用数据库中的各种对象,记录、处理和分析数据,使其转化为有价值的数据信息。一个通用的数据库具有以下几个功能:

  1. 向数据库中添加数据记录;

  2. 编辑数据库中的现有数据;

  3. 删除数据库中的信息记录;

  4. 以不同方式组织和查看数据;

常用的数据库有Oracle、SQL Server、MySQL、Access等关系型数据库,随着大数据的到来,相关的数据库技术也快速发展,例如基于NoSQL技术的分布式数据库Hbase、MongoDB、Redis等。初入门的学习者建议先从Access数据库入手。

Access数据库

Access数据库是Microsoft Office办公软件中的一位重要成员,是一种关系型数据库管理系统软件,它能够帮助用户处理各种海量信息,不仅能存储数据,更重要的是还能对数据进行处理和分析。

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Access

在Access中,数据库窗口包含“表”、“查询”、“窗体”、“报表”、“宏”、“模块”六大对象。“表”用来存储数据;“查询”用来查找数据,“窗体”、“报表”用来获取数据;而“宏”和“模块”则用来实现数据的自动化操作。其中,“表”和“查询”是最常用的对象。

  • 表:一个数据库中,最基本的组成单位就是表,建立和规划数据库,首先要做的就是建立各种数据表。数据表是数据库中存储数据的唯一单位,数据库将各种信息分门别类地存放在各种数据表中,如用户信息表、订单表、采购表等。

  • 查询:查询时数据库中应用最多的对象之一,可执行很多不同的功能。最常用的功能就是根据指定条件从表中检索数据。查询和表的区别在于,查询中的所有数据都不是真正单独存在的,查询实际上是一个固定的筛选,它根据指定条件将表中的数据筛选出来,并以表的形式返回筛选结果。

Access操作界面友好、易操作,并且可以根据查询直接生成对应的SQL语句,因此很适合初学者。只是,作为一个小型数据库,Access数据库中的每个数据库文件上限为2GB,当数据库过大、记录数过多时,其性能会变得很差。

SQL基础入门知识

SQL(Structured Query Language)是结构化查询语言,它是一种通用的关系型数据库操作语言。简单来说,它就是让数据库按照我们的意愿来实现查询操作的语言。

虽然Access数据库大部分查询可通过菜单完成,不需要用到SQL语句,但是如果想真正利用Access数据库强大的数据处理、分析能力,那么掌握SQL是非常有必要的。另外,业内人士常说的数据挖掘,很多是通过对历史数据进行建模预测,生成一定的规则,然后数据库工程师将生成的规则编写成相应的SQL语句,并编写成数据库的存储过程,可定期执行它们得到数据模型结果。

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常用的SQL语句

SELECT语句是SQL的核心语言,它能完成强大的查询功能,根据指定的条件规则从数据库中查询出所需要的数据。它基本语法:

SELECT 字段1,字段2,字段3…

FROM 表

WHERE 条件

在生活中,我们经常会遇到这样的情况,当我们去企业单位面试时,面试官让你填写个人的基本信息资料是经常遇到的事情,信息资料表中有姓名、性别、籍贯、婚姻等信息。正式的企业其实是把这些个人信息录入到它们的企业数据库里。如果企业需要调用某个企业员工的个人资料,这时只需要编写一个SQL语句就能立刻查询到个人的详细信息:

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编写SQL语句要注意以下几点:

  1. SQL语句中,英文字母大写或小写均可;

  2. 每个SQL语句的关键字用空格符号隔开;

  3. 字段或参数之间用逗号分隔;

  4. SQL语句中如参数为字符型,那么需要使用单引号,数值型不使用单引号;

  5. SQL语句结尾处需要添加分号;

  6. SQL语句中如表名、字段名中出现空格、“/”、“\”等特殊字符时,需要用方括号“[]”将特殊字符的表名或字段名括起来,以免得到不正确的结果或导致SQL语句无法运行。原则上在命名时应该尽量避免特殊字符;

  7. SQL语句中,“*”代表选择特定表格中的所有字段,并且按照其在数据库中的固定顺序来排序;

  8. 在函数参数或条件查询中,如果参数或查询条件为日期和时间类型数据,需要在数据值两端加上井字符号“#”,以表示数据类型为日期型;

  9. SQL语句中所有使用的符号均为英文状态输入的符号;

  10. 应尽量避免在数据库中进行全表扫描。首先应考虑使用WHERE子句筛选出需要的数据;其次在WHERE子句中,应尽量避免使用“!=”或“< >”、“OR”等;最后应尽量避免在WHERE子句中对字段进行函数操作,否则将进行全表扫描。

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