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雷锋网按:本文为雷锋字幕组编译的推荐系列,原标题Python Top 45 Articles for the Past Year (v.2018),作者Mybridge。
翻译 | 马雪洁 校对 | 凡江
自2017年1月至12月,我们比较了18000篇关于Python爬虫的案例,并挑选其中最棒的45篇。
这是一份具有十分竞争力的榜单。根据机器学习所实践的内容质量和各种人为因素(包括共享量和阅读量)进行排名。
这份表单旨在让人们生活更便捷,整理了最有用的20个关键话题,其中包括经验丰富的程序员分享有关Python的课程。
推荐学习
A) 用Python, Flask, Flask-RESTful, and Flask-SQLAlchemy 建立专业的 REST APIs[12602人推荐,4.6/5星]
B)程序化交易:用于金融分析和程序化交易的Python:学习 numpy , pandas , matplotlib , quantopian , finance [18,077 人推荐, 4.6/5 星]
1.算法
交互式Python代码所面临的挑战(算法和数据分析)
算法:Python中数据结构和算法的最小例子
算法:学习所有主流Python算法的有趣方法
2.指南
wtfPython:一篇有趣、微妙且棘手的Python片段集
3.结构
爱丽丝梦游 Python 工程仙境 :关于如何从Python脚本到打包项目的综合指南
4.表单
表单理解教程
5.类
用Dunder法丰富Python类
6.网页抓取
使用Python进行网页抓取:通过Scrapy,SQL,Matplotlib获取网页数据见解
高级网页抓取:绕过“403禁止”,验证码等等
掌握Python网页抓取:获取数据
7.自动操作
婚礼规模:如何使用 Twilio, Python 和谷歌自动化婚礼
如何使用Python来寻找媒体上有趣的人
8.Bot
标记Reddit和脸书的投递BOT者
我的开放原创Instagram 的bot(用Python写的)使我有了大约2500的粉丝,服务费为5美元
9.电子表格
Python表格教程:绝对指导-Karlijn Willems
谷歌表格与Python
10.金融
金融上的Python:程序化交易
介绍并获取股票价格数据 – 金融Python编程p.1 – Sentdex
使用Python分析密码币市场
11.区块链
构建一个学习区块链
建立最小的区块链
12.视频合成
用Python建立视频合成
13.性能
每秒用Python处理百万个请求
是的,Python很慢,但我不在乎
Python中的记忆:如何缓存函数结果 – Dan Bader
14.Django
完整的Django 初学者指南 – 第1章
使用Django构建REST API – 测试驱动的方法:第1章
15.Flake
大Ol的规则表
用Python和Flask开发RESTful API
16.NumPy
从Python到Numpy
探索Python包中的每行长度
17.NashPy
Nashpy -教程:建立并找到一个简单游戏的平衡点
18.马尔科夫过程
在Python中模拟滑槽和梯形图
19.数据分析
使用Python来探索美国警务数据
用Python分析1000多个希腊葡萄酒
如何在Python中生成538个图形
使用Apache Spark和Python 评判亚马逊8000万的娱乐产品
Python中的快速地理空间分析
星球:从空间来理解亚马逊,第一名获奖者的采访
20.入门
学习Python:零基础入门
不寻常的Python练习表单
API设计:思路优先,编程为后
Python中的机器学习简便指南
如何学习Python编程:6位有经验的Python开发人员分享了他们的学习技巧
Python如何成为数据科学强国?
博客原址
https://medium.mybridge.co/python-top-45-tutorials-for-the-past-year-v-2018-1b4d46c9e857
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