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本篇文章将为大家介绍一下2021年最常用将会是这 8 种数据结构算法，并向大家简单列举该数据结构的具体使用。

1.链表

程序员中一个流行的通用数据结构是链表。现在考虑一下此数据结构在实际应用程序中的用途。

我们所有人的手机上都有音乐播放器，并且上面有歌曲。假设您的清单上有5-6首歌曲。当您为这些歌曲创建播放列表时，它将在链接列表的概念上起作用。这些歌曲一一播放，这是单链接列表的最佳示例之一。歌曲已连接，您可以从第三首歌转到第四首歌，但不能返回（单链列表的行为）。

当您实现双向播放歌曲的功能时，它将遵循双向链接列表的行为。在双向链表中，节点双向连接。因此，在播放列表中，您可以从歌曲3移至歌曲4，也可以从歌曲3移至歌曲2。您将具有上一个和下一个按钮。因此双向导航是可能的。

当您以重复模式播放歌曲时，它遵循循环链接列表的行为。在循环链表中，最后一个节点与第一个节点连接。因此，一旦最后一首歌曲完成，第一首歌曲将再次播放，并且将以循环模式播放，并且永不停止。

2.二进制搜索算法

作为程序员，您可能会知道二进制搜索算法。此算法也称为半间隔搜索，对数搜索或二进制印章。在此算法中，我们在排序数组中搜索目标值。

该算法使搜索过程更加容易，因为您不需要比较数字列表中的每个元素。二进制搜索是在有序数据列表中搜索目标值的快速方法。它使您有能力高效地执行此过程。您可以找到许多二进制搜索算法的示例，例如在字典中搜索单词的含义，但是您知道使用二进制搜索方法的真实应用程序中的任何人吗？

该算法的现实世界场景之一是验证应用程序中的用户凭据。使用二进制搜索，您可以在几秒钟内验证数百万个用户的凭据。

此算法还用于许多编程语言库，例如Java，.NET，C ++ STL等。Python的list.sort（）方法使用Timsort，后者（AFAIK）使用二进制搜索来定位元素的位置。二进制搜索还用于99％的3D游戏和应用程序中。

3.合并排序算法

合并排序适用于分而治之技术的概念。我们将列表分为几个子列表，直到子列表不包含单个元素。之后，我们合并这些子列表以获得元素的排序列表。这是对该算法的简单简短介绍，但您知道它在实际应用中的何处使用。

很多人喜欢通过任何电子商务网站进行在线购物。您知道这些电子商务网站使用此算法吗？大多数电子商务网站的“您可能会喜欢”部分。本部分维护所有用户帐户的排列，然后根据您选择的排列中反转次数最少的那个开始，建议他们购买或喜欢的东西。

4.阿姆斯特朗数

程序员中另一个受欢迎的程序是检查该数字是否为Armstrong。在阿姆斯特朗数字中，一个数字的数字总和等于该数字本身。例如，153和371是阿姆斯特朗数。阿姆斯壮（Amstrong）编号主要用于数据安全应用程序中以进行数据加密和解密。

访问IJITEE的链接。提到了无线传感器网络的Armstrong编号。他们使用了基于Armstrong的安全算法，其中使用Armstrong编号生成了128位密钥。它在AES算法中用于数据加密和解密。

5.霍夫曼编码

霍夫曼编码与加密和数据压缩结合使用。它用于无损数据压缩。根据概率，它的实现方式是您无需保留同一事物的多个副本。

霍夫曼编码是使用压缩格式，如GZIP，PKZIP（winzip的，等等），和BZIP2。与互联网之间的所有通信都使用霍夫曼编码。大多数图像文件（例如JPEG和PNG）均经过霍夫曼编码。同样，音乐文件（例如MP3）也经过霍夫曼编码。

霍夫曼代码将定长代码转换为变长代码。使用生成所需压缩率的JPEG和MPEG技术对其进行进一步压缩。

6.动态编程

对于计算机科学专业的学生和程序员而言，另一个最喜欢的主题是动态编程。0-1背包问题，分词问题，最长公共子序列这些问题都是动态编程中最流行和常见的问题。您解决了问题，使用了逻辑能力，但是在现实世界中实际使用该概念的地方……

动态编程在生物信息学，数学和经济学中被广泛使用。生物信息学中的任务，如序列比对，蛋白质折叠，RNA结构预测，和蛋白质-DNA结合使用动态编程。

在数学中，DP用于矩阵乘法，而Rocket技术广泛使用DP。火箭的路径是通过求解许多参数来确定的。使用动态规划可以最佳地解决所有决策问题。

7.图

无论您是在某个地方旅行，出门在外还是试图找到通往特定目的地的路线。您可以在手机的Google Map中使用最好的朋友。您知道Google Map使用Graph数据结构吗？

图形数据结构是非常强大的数据结构。该图不仅可以表示地球，还可以表示整个宇宙。从微小的亚原子粒子到巨大的宇宙，您都可以借助Graph来表示每件事。

使用Google地图时，所有城市和州都像带有距离信息的图形一样连接在一起。从一个城市到达另一个城市有很多方法，但是要找到两个城市之间的最短路径，您需要使用一些算法。Dijkstra的算法是一种非常强大的算法，可以用来找到两个城市之间的最短路径。

为了确定到达目的地的最短路径，Dijkstra的算法可在手机中启用导航系统/ GPS。Uber使用匈牙利算法将每辆车分配给寻找乘车的人。

Facebook还使用图形数据结构来实现新闻提要或关注者。它使用Graph API在其应用程序中实现大多数功能。一切都可以由顶点或节点来表示，例如页面，位置，组，评论，照片，相册，故事，视频，便笺等。每个连接或关系都是Facebook上的优势。Graph API以顶点和边的形式存储数据。

8.Trie数据结构

这是程序员的高级数据结构主题。您了解到它可能是为了工作，您也喜欢根据它解决问题，但是此高级主题在实际应用程序中的用途是什么。它在我们的日常生活中在哪里实现？让我们得出一个有趣的答案……

您每天都在使用手机，还使用其中的滑动功能。您的移动键盘中的这种滑动功能以及在编写文档时自动更正使用Trie数据结构。Trie数据结构将字符值保存在手机中。

网络浏览器历史记录也使用Trie数据结构。您访问过的站点的URL由Trie数据结构组织。当用户键入以前使用的URL的前缀时，浏览器将使用此功能强大的数据结构来完成URL。

写在最后

现在，您是否已经了解到这八种数据结构了呢？这基本都是和我们自身离不开的，每一位程序员在进行项目开发时，也会应用到其中的几种。所以，数据结构与算法，对于我们每一个人，无论是已经是程序员还是在这条路上努力的小伙伴而言，这都是非常重要的。

另外笔者是一名CC++的程序员，如果你想更好地提升你的编程能力，好好学习C/C++编程知识的话！那么你很幸运~

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