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最近有用到redis的zset结合定时器做延迟数据的状态变更,同事说你怎么不用key过期监听呢,想想也是,自己随后实验了下这个key过期,其实确实能跑通。但是内心有点堪忧,会不会吃内存严重和耗CPU。苦于任务没有过多的时间来做这块内存和cpu损耗的验证,遂放弃了这个搞法,留待以后实验。
在网上找了些key过期的内容,顺带翻出了内存淘汰策略,以备后用:
过期策略
Redis是key-value数据库,我们可以设置Redis中缓存的key的过期时间。Redis的过期策略就是指当Redis中缓存的key过期了,Redis如何处理。过期策略通常有以下三种:
- 定时过期:每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除。该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好;但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量。
- 惰性过期:只有当访问一个key时,才会判断该key是否已过期,过期则清除。该策略可以最大化地节省CPU资源,却对内存非常不友好。极端情况可能出现大量的过期key没有再次被访问,从而不会被清除,占用大量内存。
- 定期过期:每隔一定的时间,会扫描一定数量的数据库的expires字典中一定数量的key,并清除其中已过期的key。该策略是前两者的一个折中方案。通过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的限定耗时,可以在不同情况下使得CPU和内存资源达到最优的平衡效果。
(expires字典会保存所有设置了过期时间的key的过期时间数据,其中,key是指向键空间中的某个键的指针,value是该键的毫秒精度的UNIX时间戳表示的过期时间。键空间是指该Redis集群中保存的所有键。)
Redis中同时使用了惰性过期和定期过期两种过期策略。
内存淘汰策略
Redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时,怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据。
- noeviction:当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错。
- allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最近最少使用的key。
- allkeys-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,随机移除某个key。
- volatile-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,移除最近最少使用的key。
- volatile-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,随机移除某个key。
- volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,有更早过期时间的key优先移除。
ps
内存淘汰策略用于处理内存不足时的需要申请额外空间的数据;过期策略用于处理过期的缓存数据。内存淘汰策略的选取并不会影响过期的key的处理。
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