论互联网、大数据的本质

论互联网、大数据的本质1992年,参议员、前任美国副总统阿尔·戈尔提出美国信息高速公路法案。1993年9月,美国政府宣布实施一项新的高科技计划――“国家信息基础设施”

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1992年,参议员、前任美国副总统阿尔·戈尔提出美国信息高速公路法案。1993年9月,美国政府宣布实施一项新的高科技计划――“国家信息基础设施”,旨在以因特网为雏形,兴建信息时代的高速公路――“信息高速公路”,使所有的美国人方便地共享海量的信息资源。

早在1980年,著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中称颂“大数据”为“第三次浪潮的华彩乐章”。2009年“大数据”成为互联网技术行业的热门词汇,第一个应用“大数据”的企业是麦肯锡公司,在2011年发布了“大数据”报告。尽管大数据提出很早,但是直到近几年才得到整个社会的高度关注。

我们把互联网形象的比喻为“信息高速公路”,那么大数据是什么呢?

高速公路上跑着的是运输工具,运送的是人或者物,由此我们很容易理解的是信息高速公路上跑着的运输工具就是我们都熟悉的各种软件、网站、App等,它们运输的就是数据。它们从源头(用户端)采集原始数据后运输到数字中转站或数字加工厂(数据中心),然后再将原始数据或加工后的成品数据运输到需求方指定地点(应用终端)。

由此可以看出,互联网是基础设施,原始数据是生产资料,软件、网站、App、数据中心它们是生产工具,而由原始数据和加工后的数据构成的 “大数据”是用来满足人们需求的商品。这就是互联网和大数据的本质,由互联网牵发的整个商业系统是一种新的生产力,这也是互联网和大数据的本质,依据其本质属性,我们就可以解释互联网发展至今出现的各种现象和问题。

一、阶段性出现社会突出矛盾。

不管是现在的资本主义社会还是我们的社会主义社会,都是商品经济社会。

推动商品经济社会发展的是人们日益高涨的需求,生产力是解决和满足这种需求的能力,而生产力决定了生产关系。当新的生产力和生产关系出现后,其必然冲击旧的生产力和生产关系,新旧代表间得矛盾出现是必然,也是社会进步的表象。

比如淘宝的出现冲击了大量的传统实体店经营者的利益,出现了实体店经营者联合抵制的现象;滴滴打车的出现冲击了出租车从业人员的利益,出现过联合抵制;社区电商的出现冲击了社区大量菜店/便民店从业人员的利益,出现了联合抵制现象。我们会发现这些抵制现象都是短时间阶段性的,很快大家就通过快速学习适应从中获益了。

二、只有时代的弄潮儿,不存在弄潮儿的时代

自古时势造英雄,社会动荡造就救国救民的英雄,新生产力和生产关系的出现造就商业领域的大成功者。而商业领域的大成功者必是应势先行者,这里“势”在先是基础,做先行者是先决条件,创业团队的努力以及各种机遇是通往成功的必然条件。这里考验的是创业者对社会大势的预判能力、自身及团队的魄力、社会资源的调动能力等,由此可以解释,为什么社会上大成功者凤毛麟角人数极少,原因是能够准确判断社会大势的人少数,自身和团队拥有“千万人吾往矣”的魄力又会刷掉很多人,社会资源的调动能力再刷掉一部分人,即使三项都具备了,领头人还要具备极高的社会认知水平,这样才会在创业路上少走弯路少出错。

我们的社会舆论在评判大成功者时往往只评价他们的个人魅力、魄力、做事的决绝、努力,忽略了前提和基础。没有社会大势做基础,何来万丈高楼拔地起?所以纵观古今中外,只有时代的弄潮儿,没有弄潮儿的时代!

三、为什么要建立“学习型社会”

今天的中国,互联网高速发展、大数据应用方兴未艾、机器人在各个行业快速普及应用,新技术新发明投入市场的周期极短并且更迭很快。而这些新技术新发明在解放人的体力和脑力方面不断做着突破,机器人代替了人们的体力劳动、计算机代替掉了人们部分的脑力劳动 ,这就导致了被代替下来的人们失业了。

那我们要不要为此感到沮丧、恐惧、抵触呢?完全不需要,原因有一下两点,一是因为新生产力同样会提供新的就业岗位,只要不断学习、快速接受新事物并适应,就可以在新的岗位上发挥自己的才能;二是当代人们的需求是快速、便捷的获取自己需要的各种生活生产物资和信息、知识、技能、精神需求。比如

1、 网络销售、视频直播带货;

2、 知识、书籍、技术的在线解读;

3、 直播当中的才艺表演;

4、 网络写手;

5、 青壮年社会压力大、生活节奏快引起的不能亲自赡养老人、照看婴儿,又不能被机器人取代从而出现的养老问题和婴幼儿照看问题,照顾老人和看护小孩将出现大量的就业岗位;

……

由此可见,只要我们不固步自封,不断地学习适应,在当下我们拥有更自由的就业空间。这也是国家提倡建立“学习型社会”的原因。

四、大数据时代创业者在创业之初需要思考什么

互联网发展到今天,面对大数据时代的到来,我们又迎来了创业的风口期。创业者们要明白,单纯的App+商业模式在通往成功的路上所占的比重已经降低,你需要一开始就想明白,数据如何来的问题;大数据是个泛指的概念,可分为:零售类、出行类、健康类、政务类等等,还可以进行细分,你选中的是哪一类;数据商品的需求客户是谁,想明白这些,你的商业模式的赢利点自然就清晰了。

想创业成功影响因素很多,需要考虑的因素也很多,但是从事物本质考虑问题,自当事半功倍!

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