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关于推进“5G+智能工厂”315建设的三年行动计划（2021-2023 年）

智能工厂是指以工业互联网为基础，5G、人工智能、区块链、大数据、云计算、物联网等等新一代信息技术和先进制造技术深度融合，综合运用设计生产、检验检测、仓储物流等智能装备、工业软件和智能控制系统，覆盖研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等生产全流程、管理全方位和产品全生命周期，泛在连接、柔性供给、动态优化和高效配置制造资源，实现响应时间缩短、资源消耗减少、质量效益提升、运营成本降低、环境生态友好的新型工厂。为深入贯彻落实“关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见”的文件精神，推进“5G+智能工厂”建设，服务制造强国战略，现制定推进“5G+智能工厂”315建设三年行动计划如下：

一、总体行动目标

到2022年，在能源、机械、电子等3大领域，创建1家以“5G+智能工厂”产业园区，培育5家“5G+智能工厂”样板及其解决方案企业，形成一批“5G+智能工厂”标准体系。

二、四大行动原则

“5G+智能工厂”总体上分为离散型智能工厂和流程型智能工厂两类，每类智能工厂的建设及其解决方案遵循相应示范体系要求（具体内容附后），总体上“5G+智能工厂”遵循以下共同原则与要求：

1、设施高度互联。基于5G建立各级标识解析节点和公共递归解析节点，促进信息资源集成共享；基于5G建立工业互联网工厂内网，采用工业以太网、工业无源光网络 PON、工业无线、IPv6 等技术，实现生产装备、传感器、控制系统与管理系统的互联；利用5G、 IPv6、工业物联网等技术实现工厂内、外网以及设计、生产、管理、服务各环节的互联，支持内、外网业务协同。

2、系统高度互通。工厂的总体设计、工艺流程及布局均已基于5G建立数字化模型可进行模拟仿真，应用数字化三维设计与工艺技术进行工艺设计、工艺仿真；建立制造执行系统（MES）实现计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能；建立企业资源计划系统（ERP）实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能；建立产品数据管理系统（PDM），实现产品设计、工艺数据的管理；建立试验数据管理系统（TDM），实现产品试验、测试、在线检测数据的管理；建立质量信息管理系统（QMS），实现供方质量检验、关键工序 SPC 分析、过程质量数据采集、管理与分析等；在此基础上，制造执行系统（MES）、企业资源计划（ERP）与数字化三维设计仿真软件、产品数据管理（PDM）、试验数据管理（TDM）、质量信息管理（QMS）、供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）等系统实现互通集成。或者采用智慧软件体系，通过5G+人-信息-物理系统（HCPS）上的微程序体系实现互联集成。

3 、数据高度互享。建立生产过程数据采集和分析系统（SCADA），实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传，并实现可视化管理。制造执行系统（MES）、企业资源计划（ERP）与数字化三维设计仿真软件、产品数据管理（PDM）、供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）、质量管理系统（QMS）、试验数据管理系统（TDM）等系统之间的多元异构数据实现互享。或者采用智慧软件体系，通过5G+人-信息-物理系统（HCPS）和大数据操作系统（DTOS）上的微程序体系实现了多元异构数据实现互享。建有工业信息安全管理制度 和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。

4、业态高度互融。构建基于5G、人工智能、区块链、云计算等集成共享服务平台，实现从单纯提供产品向同时提供产品和服务转变，从大规模生产向个性化定制生产转变，推动先进制造业与现代服务业的深度融合。

三、四大行动计划

（一）建设项目库、资源池。分业分类制定“5G+智能工厂”示范体系，建立“5G+智能工厂”项目库、资源池。

（二）建设过程引导。对入库项目库、资源池进行诊断，形成操作可行的诊断报告，企业根据诊断报告意见完善项目实施方案，形成“5G+智能工厂”创建任务书，精实施准建设。

（三）加强工作协同。建立统筹协同的工作机制，强化信息基础设施建设，基于5G+工业互联网发展，加快发展智能装备、工业软件、人-信息-物理系统（HCPS）和微程序体系，培育“5G+智能工厂”样板及其解决方案供应商。

（四）优化服务保障。组织开展智能制造万里行等对接推进活动，促进智能装备制造商、系统集成商与制造业对接。协同政、产、学、研、用、金、协为“5G+智能工厂”建设全方位服务。加强经验总结，及时宣传推广“5G+智能工厂”创建经验及其解决方案。