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近期Datahub进行了一次大的版本更新，从0.9版本以后Datahub也正式发布了列级别数据血缘的功能。
0.9.1版本又增加了，列的影响分析这个功能。
这样Datahub对于列级别数据血缘的功能支撑就非常完善了。
目前Datahub支持列级别数据血缘的主要功能有。
1、建立列级别数据血缘的API 2、Snowflake和Looker，Tableau的列级别数据血缘实现 3、列级别数据血缘的可视化 4、列的影响分析
列级别的数据血缘非常的重要。主要是从“来”和“去”两个方向对于数据血缘进行分析。
1、理解列如何计算产生的
该列是否由敏感数据计算产生。
计算该列数据都进行了什么运算？
2、理解该列如何被使用
可否弃用该列，而不影响后续的指标计算。
该列用于了哪张图表？
与Atlas的展示不同，Datahub将列血缘和数据集血缘放在了一起展示，对于数据脉络的理解也更加的清晰。
另外Datahub也发布了未来一段时间的开发计划表，值得关注的有：2022年四季度 ，实现Bigquery和Redshift 的列级别数据血缘。2023年一季度，实现对Spark的支持。
这也让我们对Datahub的未来有了更多的期待，赶紧升级用起来吧!
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