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近些年来，随着计算机人工智能技术的发展，遥感影像的应用也在各个领域大放异彩。在军事上，遥感影像可用于目标侦查、伪装识别、精确定位；农业上的作物估产、监测病虫害；林业上蓄积量计算、科学伐木等等，使用领域不一而足。

随着遥感影像大规模的应用，遥感影像呈现出精细化的发展趋势。高空间分辨率遥感影像能够提供更加丰富细致的图像信息，遥感影像的分辨率也随之“越来越大”。与普通影像相比，大分辨率的遥感影像数据往往具有“较宽”的视场和丰富的“上下文”信息，数据更全面，细节更丰富。

以机场为例，大分辨率的遥感影像下，对机场的跑道、滑行道、停机坪、航站区等多个组成部分可以较清晰的综合呈现外，同时可以对机场区域的飞机、货运车等相对较小目标也可以很好的呈现。避免了像传统影像因为分辨率的不足要损失一些小物体及细节信息。

从数据标注角度来说，通过对大分辨率图像放大到最大后进行精细标注，一方面可以从周边的更多语义中充分理解被标注对象，为标注目标提供更多参考使得标注数据精度更高。另一方面，对底层分辨率最大的影像完成标注后，完全可以通过数据后处理等方式，在不丢失标注信息的前提下，将数据切割或缩放模型所需要的尺寸。

目前常见的遥感地图的数据，单张TIF格式影像可以达到几个G，单张JPG压缩格式文件也可以达到百兆级别。这样对传统的2D影像标注工具来说是一个挑战，通过普通图像加载的方式会出现内存错误、网络传输错误等各种问题。

为了解决这种高分辨率遥感影像的标注，数加加Pro标注平台最新上线了“图像大图”标注模板，该模板支持遥感超大分辨率影像标注（最高可支持10亿像素），标注平台遥感标注模板使用特有的图像栅格处理技术，对亿级像素影像实现秒级加载，让标注人员跳过等待数据加载的时间，做到和小图一样进行任意缩放和标注操作，极大的提升了标注效率。

“图像大图”标注模板，秒级加载，标注效率更高

此外，数加加Pro作为私有化部署专业标注平台，除了大分辨率遥感影像标注解决方案外，数加加Pro还可以进行遥感影像分类、遥感影像目标检测、遥感影像语义分割&实例分割等一系列标注任务。

一、遥感影像分类

数加加Pro可提供综合判断模板，支持对遥感影像进行单标签或者多标签分类。可以为遥感影像数据进行人工数据清洗和分类标注。通过在后台灵活的定义数据的组织和呈现形式，极大方便标注人员按组进行快速标注。

二、遥感影像目标检测

由于遥感影像是俯瞰拍摄的，其目标具有方向任意（arbitrary orientations）的特性，所以从检测框形式上看，遥感影像的目标检测与无人驾驶等其他场景的水平检测会有很大的不同，如果使用标准的水平矩形框标注数据，会导致很多带有倾斜角度的目标被标注后出现大量重叠的现象后期使用目标检测算法上会出现极大值抑制（NMS）的情况导致正确识别的重叠框被抑制掉的情形。

图左为使用标准的水平矩形框标注数据，图右为带有旋转角的矩形框标注和四边形标注数据

针对该种情况，数加加Pro提供了矩形框之外的两种目标检测标注工具，分别是带有旋转角的矩形框标注和四边形标注来解决标注目标方向任意性问题。

三、遥感影像语义分割&实例分割

数加加Pro遥感影像标注工具提供了语义分割工具，可以标注出输入图像的每一个像素点，并且标注属于哪一类标签。在标注工具上，支持共边、环框、魔法工具等多种标注方法，实现对目标区域的快速分割标注。

语义分割标注

同时，数加加Pro的遥感影像标注工具支持实例分割标注。实例分割是在语义分割的基础上，需要进一步区分出同一类不同的个体，每个物体都有独立ID。图像的每一块不同区域的建筑物均被使用单独的颜色进行实例区分标注。

实例分割标注

遥感卫星作为获取空间地理信息的重要手段，发挥的作用日益显著，遥感数据和增值服务的市场规模不断增加，遥感卫星市场未来将迎来进一步的发展。

随着行业规模不断增长，产业结构不断优化，新服务、新业态、新产品不断出现。同时，政府对高精度、高质量、高安全性的空间地理信息服务需求也不断加大。

此外，在数字经济发展迅速的大环境下，基于定位、导航、地图等服务的外卖、共享单车以及网约车等产业对地理信息行业的依赖巨大，高精度定位、高质量地图、导航等服务需求上涨，而遥感卫星是提升位置、导航、地图服务的重要手段。因此，遥感卫星产业下游的市场需求持续为中国遥感卫星行业的发展提供动力。