更新迭代!创新科学技术作为新质生产力,应该怎样理解?

更新迭代!创新科学技术作为新质生产力,应该怎样理解?笔者早前已经提出,经济学理论有关生产力,包括六个方面,就是:人力、资本、土地、技术、资源和动能。今天谈一下创新科学技术在新质生产力的定义下应该怎

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文︱关品方

笔者早前已经提出,经济学理论有关生产力,包括六个方面,就是:人力、资本、土地、技术、资源和动能。早前已经谈过有关人力和资本方面,怎样理解新质生产力。今天谈一下创新科学技术在新质生产力的定义下应该怎样理解,要从理论到实践作出解释,不单只追求抽象化的概念叙述。

在以上六种基本生产元素方面,新质生产力的关键在于以科技创新形成领头引擎,领导其他5种新质生产力。其目的应该是培育新兴产业和未来产业,在这方面要和高等教育界、研究机构和智库智囊建立密切关系。因此,在推动产学研深度融合,把创意创新和创业延伸到教育应用及转化研究链和人力资源服务产业链两方面,十分关键。这方面,创新科技教育界包括重点大学,研究院、国家级重点实验室、智库智囊及战略研究组织,笔者认为都要切实推动基础研究和理论研究转型到应用研究和转化研究,提质增效,有组织地推动科研创新,鼓励学科之间交叉研究,成果商业化落地,以目标为本,推动经济发展。关键是要有规划,有发展方向。这应该是创新科技在建设新质生产力方面的着力点:为新质生产力出应用科技人才。

更新迭代!创新科学技术作为新质生产力,应该怎样理解?

从这个角度看,高等教育和研究机构可以说是科技的第一生产力,人才的第一资源,创新的第一动力。三者的重要结合点应落在为发展新质生产力服务和为高质量国家发展服务两方面,肩负重要使命。

人类科技发展,自从工业革命以来,已经发生过三次创新科技方面的革命,第一次是蒸汽机,第二次是高压电,第三次是互联网,如今已进入第四次,人工智能。这是比较简单的说法,其实相互交叉综合联通。现时的第四次,是在新能源、新材料、高端自动化生产制造、生物医药、大数据处理、超导运算、流程及供应链完善化等各方面综合而成,通过人工智能迈向一体化。当前新一轮的科技革命和产业革命正在处于突飞猛进的时刻。创新应用技术和经济社会发展已经深度融合,科技创新速度显著加快。问题是人类的文化水平、法律规范和道德标准是否能够和人工智能与时俱进。这是一个最大的疑虑,但不在本文讨论范围。

更新迭代!创新科学技术作为新质生产力,应该怎样理解?

新质生产力的提出,为高校和研究机构建设一流大学、培养一流人才和服务国家战略需求提供了新的动力源头。一流人才的培养和集聚,成为高校推动创新科技研究以发展新质生产力的关键,既要变量亦要增量。因此,早前提出的各项教育改革是基础,让新质生产力能够平地一声雷真正发展起来。中国尝试走一条自己的创新道路,是基本设想也是指导思想。笔者列举发生在大湾区的几个例子说明。

例如,华南理工大学最近成立了华工国家卓越工程师学院,瞄准世界科技和产业发展前沿,汇聚校企顶尖科技研究和产业创新力量,共同加快集成电路、新材料、智慧能源、人工智能、生物医疗器械等关键机械专业的卓越工程师,进行培养人才的模式改革。

又例如,华南农业大学(华农)最近构建了交叉融合协同发展的自然科学跨学科体系,推动传统农科适应农业新兴业态和崭新模式,促进非农学科围绕农业凝聚学科方向,延伸学科链条,构建高质量人才培养体系。华农新增的“生物质能源与材料”专业,针对国家“碳达峰”和“碳中和”目标,配合国家战略性新兴产业发展需要,培养系统性地掌握生物质化学、生物质能源工程与技术、生物质材料、生物质化学品等具先进专业知识的、建设全新式的、和农业有关的工程科人才。

更新迭代!创新科学技术作为新质生产力,应该怎样理解?

再例如,广东工业大学(广工)聚焦工业软件的开发。工业软件作为智能制造的大脑和神经,是推动制造业高质量发展的核心驱动力量,也是提升全要素生产率的新质生产力。现在中国急切需要一套国产机器人工业软件,针对需求设计软件,让工业机器人可以开足马力赶超。国内机器人生产线工业软件,对不同品牌的机器人和设备(尤其是针对国产机器人和国产设备)的配套能力不足,既是短板也是痛点。因此广工致力于国产机器人工业软件的开发研究和应用,让工业产品多品种生产和小批量更新。为达此目的,开发多场景工业机器人加工生产线数字孪生中央控制系统,可以支持多种工具运作,包括搬运、焊接、装配等不同场景的轨迹仿真,根据企业需求不断加快产品迭代改进。

更新迭代!创新科学技术作为新质生产力,应该怎样理解?

以上只是三个在大湾区高校的例子,在发展创新科技方面以应用为本,让市场主导,开拓崭新的理工学科。在这方面,估计香港几家一贯以来只偏重理论研究和基础研究的大学,领导层都应该参考上述例子,高度重视,及时跟上;一定要及时调整所谓院校自主和学术自由的迷思,转向转化研究和应用研究,踏实地认识到中国当前在发展新三样(电动车、锂电池和光伏装置)、还有芯片和人工智能方面的着力点,充分配合,才能够跟得上。否则一定落后,距离逐渐拉开,若继续磋砣,将难再追及。

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