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朋友被老板要求在2周内负责一个监控用的的3D全景地图项目，他每天能盯着程序员加班加点的干，可按照进度仍然赶不上ddl。我听了他的诉求，联想到之前参加过的一个宣讲会里提到的新软件，把东西推荐给他后，他让同事跑了一下，他如释重负，还给我发来了具体的运行的效果：
其实，在数据可视化中，地图可视化已经是最频繁使用的软件之一。地图可视化不仅高大上，数字三维城市也帮助规划者、设计师、政策制定者更加直观地了解城市的发展现状、问题和需求，从而制定更加科学、合理的规划方案。因此，今天，我想给大家介绍一下地图可视化以及它是如何制作的。
1、地图可视化的发展
1981年 George W. Furnas 制作的鱼眼视图：一种新的想法，可以在大量信息感兴趣的区域中提供焦点和更多细节，同时以较少的细节保留周围环境。下图为华盛顿特区中部的鱼眼图。
1996年 Jason Dykes 发明制图数据可视化工具：一种地图可视化工具包，具有用于查看数据的图形工具，包括用于探索性空间数据分析的多种映射选项。
进入21世纪，随着计算机相关硬件升级，3D可视化智慧城市被创作出来，综合可视化、图形学、数据挖掘理论与方法，研究新的理论模型，辅助用户从大尺度、复杂、矛盾的数据中快速挖掘出有用的数据，做出有效决策。
2、地图可视化的制作方法（代码版）
会代码的人能够轻松制作地图可视化，比如通过python、echarts组合或者python、pyecharts的方法，这种方式要求具有一定的JS编程基础，难度较高，但是自由化程度很高，可以实现诸如喷泉图的效果，推荐有编程基础的人学习。
Python 有很多地图可视化库。 Matplotlib 库虽然很强大,但只能用于静态地图。交互式地图库,即pyecharts和folium。掌握这两个库基本可以解决你的地图可视化需求。程序员Mang就通过pyecarts库来实现了全省gdp总量的可视化地图制作，具体的代码可自行搜索。
3、地图可视化的制作方法（非代码版）
对于不会编程的小白，完全没必要从代码开始摸索，已经有企业开发出了专业生成地图可视化的软件。这类软件的学习成本很低，基本不需要敲代码，直接套用模板即可。
FineVis 是专为大屏模式下的数字三维城市的开发研发的产品。通过FineVis大屏件中的「三维城市」组件，只需一键导入城市的建筑地图数据，即可在产品中生成3D模型。如下图所示：
将geojson 文件上传后， 建筑,、草地、 河流以及道路等地理特征元素将被自动构建成网络模型，其渲染形成的图片风格可以支持自定义，底图颜色和调整建筑的整体高度，增加粒子、冲击或者飞升线条的视效，各类数据点的样式也可以自定义修改。
总之，通过我自己的亲身经历，FVS基本上是把制作可视化大屏的门槛降到了最低，图表基本靠拖拽，所见即所得，想要做可视化大屏但不会编程的朋友们可以大胆去尝试一下。
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