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指纹识别、人脸识别技术正在趋于成熟，也正在被应用到更丰富的场景，逐渐改变我们生活的方方面面。但在大多数使用场景中，很多人发现原来指纹可以复制，双胞胎、整容等因素又让人脸识别傻傻分不清楚……某种程度上对指纹识别、人脸识别的安全性提出了挑战。
人类一直有一个关于”精准身份识别”的梦想，人脸、指纹、虹膜这些不可替代的生物体特征陆续被技术所用。指纹识别、人脸识别的准确度受到质疑的时候，不得不提到虹膜识别。虹膜识别，可能是一项更具有安全性的技术。
那么到底什么是虹膜识别呢？
虹膜是位于眼睛黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，指纹可能会发生磨损而导致失灵，人脸也可能经过整容而增加辨识难度，但构造更为精巧复杂，拥有斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等丰富的细节特征的虹膜却不会发生磨损，人类从胎儿期形成的虹膜，直至老矣也不会改变。
基于虹膜扫描的身份识别理论最早始于1930年代，直到1990年代才开始商业化应用，虹膜识别算法程序的开发者是一位名叫JohnDaugman的美国数学家，他被业内称作是虹膜识别算法理论的开创者。
今年6月下旬，经验丰富的中国工程院院士、公安部物证鉴定中心研究员、博士生导师刘耀老先生在北京强调，18岁—65岁及以上的指纹大致的差错率在0.8%，人脸大概在2%，而虹膜识别仅为百万分之一。
虹膜可应用的领域很广泛，技术的提升对刑侦破案、维护社会安全有重要意义，同时在煤矿安全方面也发挥了重要作用。
从2014到2018年，在探索更稳定、更安全的身份验证方面，想到了生物特征识别ID，于是找到了——”脸”这一媒介。
脸上拥有许多不同特征，比如眼睛，眼睛里有虹膜、眼纹；人体还包括声纹、指纹。必须解决在线的身份核实需求。
从安全这一层面来讲，首先，不光识别结果需要是准确的，识别方式也要非常准确，不会出错；其次，除了不会出错，还要难以被人攻击，譬如用面罩、假义眼、假指纹套，都难以攻击。所以，一方面涉及准确性问题，到底能否区别大规模的人群；另一方面涉及到底能否成为最佳的防伪检测手段。再从准确性来讲，一比大N，就是一比一百万，一比一干万，一比一亿这样的规模上去做准确性的话，虹膜是要优于指纹和人脸识别的。
尤其对于人脸识别，当数据量达到一定规模，会碰到一些问题。比如对于双胞胎问题，人脸识别从特征本质来讲，难以将双胞胎或长得特别像的人区分开来。这是在非常大规模的数据库上去做准确性检索时，人脸识别暴露出的弊端。
从安全性讲，也从防伪性角度看，指纹套是比较难以检测的，人们去攻击指纹识别是相对容易的。对于虹膜和人脸来讲，要去做攻击的话，二维人脸要去攻击也是比较容易的，要去攻击三维人脸和虹膜识别是比较困难的。”
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