101：计数控制图（1）：离散概率分布–概率分布基础和二项分布

第三部份、常用计数型控制图

一、离散数据概率分布

二、经典不良率P和不良数NP控制图

三、经典单位缺陷U和缺陷数C控制图

四、过度离散和欠离散P图和U图

五、其他属性控制图

一、离散数据概率分布

（一）、概率分布概论

（二）、二项分布

（三）、泊松分布

（一）、概率分布概论

1、统计学试验

2、样本空间和事件

3、随机变量

4、变异

“没有离差的数据是虚假的数据.”

5、概率

6、概率三种方法

1）、古典法

2）、相对频数法(基于试验的实际结果)

3）、主观法 (基于经验)

7、分布

1）离散分布

2）连续分布

3）经验分布

4）分布的性质

形态、位置和离散

8、概率分布函数

9、累积分布函数

二、二项分布

1、n重伯努利试验（Bernoulli experiment）

2、二项分布（n重伯努利试验）函数

3、二项分布性质

性质加二项分布的均值和方差

4、二项分布规律

棣莫佛-拉普拉斯定理

5、二项式分布应用

应用1：如何提高可靠性设计

假如一套雷达预警可靠性为90%，对核心关键区域要提高到可靠性达99.9%，如何处理？

应用2：抽样OC曲线

假设某顾客提出抽样方案是1200批量，抽检80个，Ac=1,Re=2,AQL=0.01,是否保证了供方风险为5%以下？这个供方QA和顾客SQE如何修改方案？

三、泊凇分布

1、泊凇分布函数

2、泊凇分布性质

3、泊松分布位置、波动和形态

4、泊凇vs 二项分布

5、案例应用

如何合理安排客服人员值班？

思考题：

1、你的工作中哪些场合要用到二项分布和泊松分布？

1、抽样检验是否为二项分布？为什么？

3、画出你的一个抽样方案OC曲线

4、试试分析超几何分布、多重伯鲁利实验、二项分布、正态分布和泊松分布之间的关系

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