互助问答第303期:关于中介效应解释的问题

互助问答第303期:关于中介效应解释的问题关于中介效应解释的问题老师您们好,我想请教下中介效应解释问题。比如参考温忠麟老师有关的中介效应检验步骤,如下图所示。看有关文献都是研究X可以促进Y,X可以促进中介变量M进而促进Y。

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互助问答第303期:关于中介效应解释的问题

互助问答第303期:关于中介效应解释的问题

关于中介效应解释的问题

老师您们好,我想请教下中介效应解释问题。

比如参考温忠麟老师有关的中介效应检验步骤,如下图所示。

互助问答第303期:关于中介效应解释的问题

看有关文献都是研究X可以促进Y,X可以促进中介变量M进而促进Y。但是万一,X对Y的效应是负效应,即X不利于Y发展;且X抑制中介变量M,但是中介变量M可以促进Y的提升,这种情况还可以使用中介效应模型么?如果可以该怎么解释呢?

X→Y(回归系数符号为负-)

X→M(回归系数符号为负-)

但是M对Y有促进作用,且最后回归结果中b符号也为+。

互助问答第303期:关于中介效应解释的问题

新近发展的中介分析方法提出在自变量与因变量之间的关系中增加第三个变量进入分析会出现三种相似的机制,分别是中介效应(mediation effect)、混淆效应(confounding effect)和遮掩效应(suppressing effect)。MacKinnon(2000)对这三种效应之间的差异做了细致区分:中介效应变量和混淆效应变量均可以减少自变量与因变量之间的总效应。两者的区别在于,中介效应变量处于自变量与因变量的因果链条上,而混淆效应变量在两者之间不必然是因果关系,例如年龄可能会混淆年收入和癌症发生率之间的关系,年长的人收入高同时癌症的发生率也高,如果认为收入与癌症发生率之间存在正向相关关系,就忽视了年龄对两者的混淆。

遮掩效应与前两种效应相反,它会增加自变量与因变量之间的总效应,也就是说,控制遮掩变量后自变量对因变量的作用力会变大。参见“范长煜. 遮掩效应与中介效应:户籍分割与地方城市政府信任的中间作用机制[J]. 甘肃行政学院学报,2016(03):98-110.”

根据你的问题,需要判断c’与c的符号是否相同?其次需要判断a*b的符号是否相同。最后判断a*b/c的符号为正或者负,如果为正,说明为中介效应,如果为负,则说明可能存在遮掩效应。

往期回顾:

互助问答第302期:关于内生性检验的问题

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本期解答人:李光勤老师

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