什么是埋点？埋点哪些数据？很多产品经理不知道，技能get

一、什么是埋点？

数据埋点是产品数据分析的基础，一般用于对用户行为的监控和分析。不做数据埋点，就做不了数据分析，就不知道产品上线情况，后续优化就没法做。

数据埋点在产品流程关键部位植入相关统计代码，用来追踪每次用户的行为，统计关键流程的使用程度；在产品中植入多段代码追踪用户连续行为，建立用户模型来具体化用户在使用产品中的操作行为。数据埋点目的，还原出用户画像及用户行为，建立数据分析后台，通过数据分析、优化产品。

二、埋点需要考虑哪些数据指标

知道什么是埋点后，还的需要知道我们需要哪些数据。通过产品定位及目标来确定自己需要哪些数据，不同产品会有不同数据要求，不同场景也会有不同要求，有些可以预计，有时候却难以预测，尤其是突发的A/B测试带来的埋点需求。

埋点是一个渐进的过程，埋点数据虽然不能完全预测，但产品经理开始埋的时候就要在脑子里有一个框架。什么是最重要的一定要埋的，第二重要的点有哪些，第三重要是什么。数据本身不能对决策产生因果关系，只能对决策产生辅助作用。决策的产生还要考虑商业模式，产品调性等种种因素。

通常我们考虑如下数据指标：

流量指标：一般监控的流量指标常用的pv，uv，dau，mau，次日留存，7日留存这些，这些点埋了其实对产品优化本身对大部分产品没什么太大作用，除了广告产品和游戏产品本身就是做流量生意的。埋点的原因通常是要给老板看，这些点埋好方便以后汇报工作。

产品指标：埋在常见的关键节点比如登陆转化，注册转化，功能打开率，功能具体内部组件使用频率。B端产品埋的更多更细，因为要看用户对哪些功能不够满意，哪些功能里面具体组件做的不够好，方便梳理流程和产品逻辑。

用户指标：追踪用户行为的一些指标，比如用户跳出页面，退出页面，用户点击分布，不同功能用户使用时间，用户群体分布。通过追踪用户的行为，来更加了解用户群，进而抽象出用户模型。

三、工具推荐

做数据埋点的方法有很多，大部分是利用第三方统计工具，也有在产品研发的时候直接在程序里嵌入代码统计搭建自己的后台以供查询。通常的思路就是先接入第三方工具，对于转化有问题的流程和页面查找原因，对于可能出现问题的地方，再配合AB测试等方法进行埋点分析。

常用的第三方统计工具，如友盟、talking data、百度魔方、growingio、诸葛io等，国外的ga最好用。

作者说了，点赞、转发、评论的都是好人，老板会给你们加薪的。