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想要入门数据分析，但又无从下手？看完本文你就能入门了！

1、认识数据分析

什么是数据分析？简单说，就是根据前提设定的目标而收集数据并进行分析，最终形成报告提供给业务层级管理层做决策参考。大家平时接触过的五花八门的调查问卷，就是数据分析中收集数据的过程，数据收集后就要进行处理，然后通过分析手段提取有用的信息。

2、了解数据分析步骤

数据分析常常包含以下步骤：

（1）提出问题：首先就要弄清楚分析的目标是什么，只有弄清楚了分析的目的是什么，才能有清晰的指引方向，进而提出有价值的问题和研究方向。

（2）数据采集：这是收集最原始的数据的过程，不论是人工还是机器自动化的收集，这都是数据采集的过程。

（3）数据处理：一般来说，数据都需要进行处理才能用于后续的数据分析工作，即使再“干净”的原始数据也需要先进行前期处理才能使用。包括数据的清洗，转化，抽取，合并、计算。

（4）数据探索：这个阶段需要探索数据的特征，并针对特征选择适合的分析策略。

（5）数据分析：重头戏来了，对数据进行分析时需要对业务，技术的掌握作为支撑。EXCEL是基础的分析工具，专业的分析工具有亿信ABI、豌豆BI等。

（6）可视化：这一步是将分析好的数据以直观易于理解的图表呈现出有效信息，并根据一定的逻辑来展现，例如我们熟知的领导驾驶舱、业务大屏、监控大屏等等。

3、数据分析入门路径

想要入门数据分析，首先需要扎实的技术支撑，因为复杂的分析往往需要sql语句的辅助，对数据库的增删改查、存储过程要深度掌握。但是如果只是基础的数据分析，使用类似上文提到的专业的分析工具就可以完成。

其次，需要掌握或精通一部分数学原理，基础的主要有统计相关的原理，这部分可以看一些数据或者网上找些学习资料就能够用。进阶的算法原理则是机器学习相关的原理，比如聚类算法、回归算法等，这方面的学习本人推荐看周志华西瓜书。

4、数据分析好帮手-亿信ABI

想要做好数据分析好的工具能让你事半功倍，最后推荐一款好用的数据分析工具——亿信ABI，从数据源接入，到数据采集、数据处理，再到数据分析和挖掘，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化，可为用户提供一站式数据服务。既能支持对分析表进行数据回填设置，又能完成数据融合，提升数据质量。

最最关键的是，不论是导入数据、构建数据仓库，还是制作各类分析展现、数据挖掘等，设计过程完全可视化。过程中，所有操作无需定义复杂公式，仅需拖拉拽即可快速完成设计，零门槛、上手快，就算是技术小白也能快速上手，感兴趣的小伙伴们可以点击文末链接来免费试用哦~