Minitab图形 | 3D 曲面图—1准备工作

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3D 曲面图概述 通过查看预测响应的三维曲面，使用 3D 曲面图来检查一个响应变量 (Z) 和两个预测变量（X 和 Y）之间的关系。您可以选择将预测响应表示为一个平滑曲面或一个线框。 例如，以下 3D 曲面图显示温度和时间对重新加热的冷冻主菜的影响。 曲面

线框

在何处查找此图形 要创建 3D 曲面图，请选择图形 > 3D 曲面图。

3D 曲面图的数据注意事项

为了让图形更有效地表示数据，请考虑以下准则。 如有可能，X 值和 Y 值的间距应当规则以形成网格

Minitab 在网格的 X-Y 交叉处标绘响应 (Z) 值。如果 X 值和 Y 值的间距不均匀，Minitab 必须在与您的数据具有相同 X 和 Y 范围的规则网格的交点处插入（估计）Z 值。有关更多信息，请转到网格。

样本数据应当是随机选择的

在统计学中，随机样本用于对总体做出归纳，即推断。如果数据不是随机收集的，则结果可能无法代表总体。

3D 曲面图示例 一位食品科研人员想要确定加热冷冻饭菜的最佳时间和温度。该科研人员准备了 14 个不同时间和温度的样本，然后让专业试菜员对每个样本的总体质量进行评级。 科研人员绘制了一个 3D 曲面图，以检验结果。

1. 打开样本数据冷冻餐准备.MTW.
2. 选择图形 > 3D 曲面图 > 曲面。
3. 在Z 变量中，输入质量。
4. 在Y 变量中，输入温度。
5. 在X 变量中，输入时间。
6. 单击确定。

解释结果 加热时间太短会使食物不能熟透，因而导致质量得分较低。但是，在温度最高且加热时间最长时，也因为食物烹饪过度而导致得分较低。图中的峰值对应于最高质量得分，大概出现在时间 = 35 和温度 = 400 的条件下。

提示 旋转图形以从不同角度查看曲面。调整光线设置以更好地显示曲面的峰值和谷值。有关更多信息，请转到为3D 散点图和3D 曲面图选择显示选项。