前置时间的组成部分、重要性、常见问题和改进计划

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1.什么是前置时间？

前置时间（Lead time）也叫做提前期，指的是从确认订单需求，到收到货物之间的时间，包括订单准备时间，排队等候时间，订单处理时间，货物移动或运输时间，以及接收和检查时间。

无论是在公司之间的B2B业务，还是在公司与消费者之间的B2C场景，从供应商开采原材料，到交付给最终客户的所有供应链的阶段都有前置时间。

如上图所示，前置时间至少包括了这些阶段：

1）供应商订单评估、确认

在收到客户订单后，供应商需要评估交货期，然后给客户确认。如果交货期是稳定的，评估可以在1天内完成。在接到加急订单时，工厂需要重新分配产能，评估时间会有所延长。

2）生产制造

无论是自制或是外包的产品都有生产时间，主要有3种类型的生产模式

按库存生产（Make to Stock，缩写MTS）：成品在仓库里，随时可以交付，例如家电和快速消费品。由于有库存，MTS的交货前置时间最短。

按订单生产（Make to Order，缩写MTO）：产品是按订单生产的，生产时间根据加工过程而定，在各个工序之间有等待时间。

按设计生产（Engineer To Order）：产品是根据订单从头开始设计、制造的。房屋装修是个很好的例子，定制化程度越高，装修时间就越长，工期和预算都会超。

3）运输

运输是前置时间中最明显的部分。商品从哪里运过来？是用卡车还是用飞机运输？我们还要关心运输途中的其他环节，例如进出口检验和报关清关等等。

4）仓库收货、入库

仓库操作容易被忽视，但许多的等待发生在仓库作业活动中，包括卸货、清点、入库、拣货、包装、装货等。

总的交货时间是由上述所有步骤组成的，如果想准确地衡量和改进前置时间，就必须考虑到每一个步骤。

2.前置时间为什么很重要？

首先，前置时间决定了我们持有的库存水平，根据最大库存量的计算公式：

最大的库存量 = (二次订货间隔天数+ 前置时间) × 平均每天的需求用量 + 安全库存

根据公式可知，如果前置时间设定超过了实际情况，就会出现过量库存，反之，则会缺货，并造成额外的运输费用。在分析库存有效率时，我们也是用同样的逻辑来判断，公式如下：

库存有效率 = 库存天数÷(二次订货间隔时间 + 前置时间)×100%

撇开前置时间谈库存就是耍流氓。

其次，在国际物流市场波动的时期，衡量运输前置时间有助于交付管理。在疫情流行期间，集装箱船期延误、舱位供不应求，运输时间被延长。

如果我们没有更新前置时间，必然面临缺货。时刻衡量、定期调整前置时间，可以提高交付水平。

3.管理前置时间常见的问题

1）疏于管理

许多公司忽视了对前置时间的管理，从来没有核对、更新过系统中设定的参数。信息的使用者是计划，他们需要向生产、供应商和第三方物流询问相关的数据。

不同的生产模式、运输路径都有各自的提前期，淡季旺季的情况也不相同。频繁地收集、更新数据有一定的工作量，如果手头事情比较多，计划员就顾不上这块。还有些人比较懒散，对于维护数据的工作更不放在心上。

2）盲目相信合同中承诺的前置时间

原材料供应商在签订合同时承诺了订单交付的前置时间，在实际生产过程中，可能会发生超出承诺的时间的情况，例如承诺30天交付，但实际上要45天，超出了15天。

类似情况也发生在运输环节，一些货运代理安排的船运超过了合同中承诺的时间，并且没有主动通知客户，给后者的生产和销售带来了负面的影响。因此，我们要定期检查承诺和实际发生的前置时间。

3）只用简单平均统计前置时间

当我们收集到了前置时间的数据后，应该如何使用它们？数据只有在提炼后才能成为信息，提供洞察，如何统计是其中的关键。

以海上运输时间为例，假设我们有一组数据，统计了从2020年11月至2021年10月的实际运输时间，如下图：

经过统计后，我们可以得到这些信息，具体的计算方法可以参考这篇文章《案例| 国际海运时间分析，如何使用数据为供应链提供洞察？》

如果只使用平均数51天是否可行？如果不需要进行深度的分析，只想要快速地拿到一个粗略的数字，可以使用简单平均的结果。

但是，当我们要把前置时间用在优化库存和交付的项目中，就要把工作做得更加精细一些。

虽然变异系数0.29看上去是比较稳定的，但是我们也发现了最大值和最小值的差高达85。

为了更加直观地感受到离群值（Outliers），可以使用直方图或是散点图。我们先来看一下直方图，很明显在67天之后有条长长的尾巴，它甚至是平均数51天的2倍多。在统计的时候我们感觉不到什么，但是用直方图就一下子看出了问题。

从下方的散点图上也可以看出，在80天以上的几个点游离于大部队之外，显得有些刺眼。

这2张图告诉我们，不要忽视异常值。假设有一票货物的运输问题导致了超长的交货时间，在计算中包含这个数据会增加平均运输时间。

一个极端值会扭曲平均结果，导致结果偏离了实际，所以我们要手动清理离群值避免这种情况。我们不仅要关注平均数，也要考虑数据的异常，以便进行有效的提前期管理。

4.改进前置时间的行动计划

1）定期更新ERP系统中的前置时间

前置时间主要是由生产制造和运输两个部分组成，在有些系统里它们是分开的，而还有些系统则把所有时间合并在一起，这是在做分析之前要搞清楚的。

生产时间多久需要更新一次？考虑到不同的行业、季节因素，一般每个季度或是半年检查一次即可。生产时间是由机器工艺、生产能力和人员配置等因素决定的，通常在短期内不会发生明显变化，所以不用频繁地核对。

运输时间由市场供需关系、运输路径、启运地和目的地港口等综合情况决定的。我们可以统计门到门或是港口到港口的时间。

如果在运输市场稳定的阶段，不用经常更新前置时间。相反地，在市场出现了重大问题时，例如遇到苏伊士运河堵塞、港口大罢工等事件，就需要立即评估新的前置时间。

2）检查数据，识别并消除极端数值

在衡量前置时间时，我们不能忽视了离群值，对数据要进行清洗，把异常极端的情况剔除掉，特别是运输环节多、时间长的国际海运模式。

如果集装箱船在海上发生火灾，整条船的货物都会受到影响，船舶要进入“共同海损流程（General Average process）”，这个过程可以长达数个月。在统计数据的时候，此类特殊情况不能计算在内。

3）让供应商参与优化前置时间

首先，原材料供应商可以帮助我们优化生产制造的时间。具体的方法有很多，通过改进生产工艺、实行供应商VMI、把生产线仓库搬到客户工厂旁边、增加送货频次等等。

这些都是常用的方法，受限于篇幅，我就不在本文中逐一展开介绍了。

其次，运输供应商可以帮助货主规划时间更短的路线，使用多式联运，例如海运+铁路，海运+卡车等多种方案，在运费和时效中找到更好的平衡点。

前置时间是交付和库存管理工作中重要的一环，我们要用战略上的勤奋来解决供应链的根本问题，积极地衡量、维护和优化提前期。