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不知道做数据分析的小伙伴会在工作的过程中会不会有这样的疑惑：数据分析是什么？为什么要分析？究竟该怎么分析？如果能弄明白这些问题，其实数据分析并没有那么难！
一、数据分析基础知识
什么是数据分析？它是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
二、确定分析思维
数据分析的方法很重要，可以明确分析的目的和思路，避免长时间分析找不到解决问题的思路。常用的数据分析方法有很多，如5W2H可以用于用户的行为、业务问题分析、逻辑树可以将某业务问题拆分为子问题进行专题分析、4P是一种营销理论，用来进行公司产品的运营情况分析、用户行为分析可以用来分析各级指标之间的逻辑关系。
三、如何准备数据
分析的数据的前提得有数据，但是我们必须弄清楚两件事：第一，需要什么样的数据；第二，数据从哪里获得？
四、数据处理
在进行数据分析之前，要对获得的数据进行清洗、加工等，形成可操作的数据。
五、数据分析方法
当完成数据的处理之后，现在需要真正的从细节上对数据进行分析，并且在微观上也有一套比较固定的数据分析方法可供参考使用。
六、数据可视化
一般情况下，数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现，俗话说：字不如表，表不如图。借助数据展现手段，能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。
常用的图表包括饼图、折线图、柱形图/条形图、散点图、雷达图等、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。
六、分析报告
数据分析报告，这是对整个数据分析成果的一个呈现。通过分析报告，把数据分析的目的、过程、结果及方案完整呈现出来，以供商业目的提供参考。
一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容;图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。
另外，数据分析报告需要有明确的结论、建议和解决方案，不仅仅是找出问题，后者是更重要的，否则称不上好的分析，同时也失去了报告的意义，数据的初衷就是为解决一个商业目的才进行的分析，不能舍本求末。
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