【数据分析干货】如何用数据图表说话

千言万语不如一张图。无论是领导还是客户 ，相比一大段数字和文字，都更喜欢你用图表汇报。但是，很多同学在使用图表汇报时，可能会遇到以下问题：

“不知道该选择什么图”

“为什么自己画出来的图这么丑？”

“别人看不懂你想表达什么？”

本文将给大家详细讲解：怎样正确选择图表、以如何让图表自己说话、以及怎样美化图表。

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1. 不同场景下，该选什么图

2. 基础图表，这些坑你要知道

（1）条形图

● 适合于分类标签为”非连续型”的长文本文字，比如企业名称、用户不喜欢理由等

● 适合于强调排名的场景。比如Top20省份排名

● 适合于类别较多（超过10个类别）的数据展示

● 排列顺序讲究量级从大到小

举例：条形图较适合于分类为文字类型的数据展示

（2）柱状图

● 当展示超过 10 个类别的数据时，会显得很乱。建议改为条形图展示

● 当类别的文本过长时，横轴的文本标签占用视觉空间会很大。建议改为条形图展示

（3）饼图

● 类别数量不能过多，不建议超过6个，否则可读性很差

● 不适合区分度不大的类别展示 。可以换条形图试试

● 环形图比饼图更美观，同时环形图的空心部分可展示更多信息

● 不适合展示含有为0的分类数据。可以换条形图试试

● 多个饼图，不适合互相比较（占用视觉空间大、视线需要回来移动）。建议换堆叠柱状图试试

(4) 折线图

折线数量不能过多，最好不要超过5条

3. 组合图表，有哪些应用场景

（1）条形图*折线图

场景：用于2个指标同时在1张图内展示

（2）柱状图*折线图

场景：展示不同时期的数量、以及同比增幅

（3）饼图*柱状图

场景：对于某一扇形区域，进一步拆解其子分布

4. 这些高阶图表，你应该学会

（1） 波士顿四象限图

场景举例：抖音罗盘后台，通过各个用户群体的点击率/转化率与大盘的比较，将用户划分为核心人群、机会人群和 问题人群。

● 横纵坐标、气泡大小 分别是：点击率、转化率、曝光人数

● 横纵轴的交点为：大盘所有人群的点击率与转化率

其他案例：

（2）散点图

场景举例：用于研究两个变量间是否存在线性相关性

（3）雷达图

场景举例：抖音罗盘通过六大指标的能力图谱，帮助商家定位落后指标。当指标落于雷达图的红色区域时，说明该指标需要着重提升；当落于行业优秀线外时，说明指标表现优秀。

（4）蝴蝶图 （对称条形图）

场景：同时在一个图中观察两种指标

（5）桑吉图

场景：用户路径分析。比如用户留资前的路径流向

（6）瀑布图

场景1：增量贡献的构成拆解

场景2：企业成本拆解

场景3：用户分层拆解

（7）哑铃图

场景：价格区间的表达

（8）词云

场景：话题、关键词的热度排名

（9）韦恩图

场景：计算不同人群的重合度

（10）矩形块图

场景1：Top城市的分布占比

场景2：不同用户群体的构成占比

（11）热力表

场景示例：用于交叉维度枚举值较多时，快速比较大小

5. 数据条&图标集&mini图，也能派上用场

1. 增长箭头，让收益更直观

场景：用于指标增长率的高亮展示、或者策略上线前后的收益增量强调

2. 这些小技巧，让你的图表突出重点

（1）更改色彩

方法：非重点信息用灰色，重点信息用亮色。

场景举例：

（2）增加浅色背景

（3）重大事件影响时间点，用圆圈圈出来，或者增加注释引导

1. 图表颜色&字体要用对

（1）颜色种类避免太多、太过于鲜艳；尽量用同色系不同饱和度的颜色

不建议：

建议：

（2）字体建议使用无衬线字体(比如微软雅黑）；另外，图表中的文字和数字不要太小，避免看不清

2. 面积图：使用渐变色和平滑曲线

3. 更换柱子形状

4. PPT中单独高亮展示核心数据

以上就是全部内容啦。编者想告诉大家的是，要想对以上小技巧做到活学活用，勤学苦练是少不了的。