python切片是深拷贝还是浅拷贝_Python 深拷贝和浅拷贝

一、熟悉Python内存管理

在Python中，变量在第一次赋值时自动声明，在创建—也就是赋值的时候，解释器会根据语法和右侧的操作数来决定新对象的类型。

引用计数器：一个内部跟踪变量

引用计数：每一个对象各有多少个引用

当对象被创建并(将其引用)赋值给变量时，该对象的引用计数就被设置为 1>>> x = 3.14

语句 x=3.14，创建一个浮点型对象并将其引用赋值给了x,x是第一个引用，该对象的引用计数为1

当一个对象(的引用)又被赋值到其他变量，或做参数传递等，该对象的一个新的引用(或叫别名)被创建，则该对象的引用计数自动+1。

以下都会增加引用计数：y = x   #做别名foo(x)  #做参数传递mylis = [1,2,x,’a’] #成为容器对象的一个元素

以下都会减少引用计数：

del x   #del显式销毁bar = x

x = True    #对象的一个别名被赋值给其他对象mylis.remove(x) #对象被从窗口对象中移除del mylis   #窗口对象本身被销毁

二、Python的复制

从上面可见，对象的赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用。

当你对一个对象赋值的时候(做为参数传递,或者做为返回值),Python和Java一样,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本。

“””传递原始对象的引用,而不是一个副本”””a = [1,2,3]

b = a

b.append(100)print b         #[1, 2, 3, 100]print a         #[1, 2, 3, 100]print id(a)     #11530368print id(b)     #11530368

如 果你想修改一个对象,而且想让原始的对象不受影响,那你就需要对象复制。

可以 使用copy.copy(),它可以进行对象的浅复制(shallow copy),它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用引用.

(1)、使用切片[:]操作进行拷贝

(2)、使用工厂函数(如list/dir/set)等进行拷贝

(3)、copy.copy()

>>> jack = [‘jack’,[‘age’,20]]>>> tom = jack[:]>>> anny = list(jack)>>> jack

[‘jack’, [‘age’, 20]]>>> tom

[‘jack’, [‘age’, 20]]>>> anny

[‘jack’, [‘age’, 20]]>>> print id(jack),id(tom),id(anny)13457088 18487376 18489136

接下来修改上面例子，对姓名和年级进行修改：>>> tom[0]=’tom’>>> anny[0]=’anny’>>> print tom

[‘tom’, [‘age’, 20]]>>> print anny

[‘anny’, [‘age’, 20]]>>> anny[1][1]20

>>> anny[1][1]= 18

>>> anny[1][1]18

>>> print jack,tom,anny

[‘jack’, [‘age’, 18]] [‘tom’, [‘age’, 18]] [‘anny’, [‘age’, 18]]

发现，虽然姓名都对号了，但是年龄却都变成了18.这是为什么呢？我们看看它们元素的id>>> [id(x) for x in jack]

[13463040, 13456608]>>> [id(x) for x in tom]

[13463424, 13456608]>>> [id(x) for x in anny]

[18501664, 13456608]

发现，其中列表中  姓名字符串  id都不一样，但是 年龄列表id却都相同。

这是因为：python中 字符串不可以修改，所以在为tom和anny重新命名的时候，会重新创建一个’tom’和’anny’对象，替换旧的’jack’对象。

这就说明了，浅复制(shallow copy),它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用引用.”””浅copy”””import copyaa = [1,2,3]

bb = copy.copy(aa)print id(aa)    #11533088print id(bb)    #12014776bb[0] =100print bb        #[100, 2, 3]print aa        #[1,2,3]#由于数字不可变，修改的时候会替换旧的对象print [id(x) for x in bb]   #[10247196, 10246388, 10246376]print [id(y) for y in aa]   #[10246400, 10246388, 10246376]

下面试试对象中可变元素：lis = [[‘a’],[1,2],[‘z’,23]]

copyLis = copy.copy(lis)

copyLis[1].append(‘bar’)print copyLis   #[[‘a’], [1, 2, ‘bar’], [‘z’, 23]]print lis       #[[‘a’], [1, 2, ‘bar’], [‘z’, 23]]

如果希望复制一个容器对象,以及它里面的所有元素(包含元素的子元素),使用copy.deepcopy,这个方法会消耗一些时间和空间,不过,如果你需要完全复制,这是唯一的方法.”””深copy”””deepLis = copy.deepcopy(lis)

deepLis[1].append(‘foo’)

print deepLis   #[[‘a’], [1, 2,’foo’], [‘z’, 23]]print lis       #[[‘a’], [1, 2], [‘z’, 23]]注意：

1、对于非容器类型(如数字、字符串、和其他‘原子’类型的对象)没有被拷贝一说。

2、如果元祖变量只包含原子类型对象，则不能深copy。

参考：http://blog.csdn.net/sharkw/article/details/1934090