sklearn中LogisticRegression的coef_和intercept_

sklearn中LogisticRegression的coef_和intercept_对于线性回归和逻辑回归,其目标函数为:g(x)=w1x1+w2x2+w3x3+w4x4+w0如果有激活函数sigmoid,增加非线性变化则为分类即逻辑回归如果没有激活函数,则为回归对于这样的线性函数,都会有coef_和intercept_函数如下:lr=LogisticRegression()lr.coef_lr.intercept_coef_和intercept_都是模型参数,即为wcoef_为w1到w4intercept_为..

大家好,欢迎来到IT知识分享网。

对于线性回归和逻辑回归,其目标函数为:

g(x) = w1x1 + w2x2 + w3x3 + w4x4 + w0

如果有激活函数sigmoid,增加非线性变化  则为分类  即逻辑回归

如果没有激活函数,则为回归

对于这样的线性函数,都会有coef_和intercept_函数

如下:

lr = LogisticRegression()

lr.coef_

lr.intercept_

coef_和intercept_都是模型参数,即为w

coef_为w1到w4

intercept_为w0

—————————————————————————————————
作者:王金松
链接:https://www.jianshu.com/p/6a818b53a37e
来源:简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

免责声明:本站所有文章内容,图片,视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成,不代表本站观点,不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益,请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。 本文来自网络,若有侵权,请联系删除,如若转载,请注明出处:https://yundeesoft.com/11158.html

(0)

相关推荐

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注微信