初识MongoDB

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数据处理是计算机的主要作用之一，为了便于进行数据处理，于是出现了数据库。

早期常见的数据库有dBASE、foxbase、foxpro、paradox等，它们都是单机版的数据库。

后来出现了中大型数据库，应用最广的有SQL Server、Sybase、Informix、DB2、Oracle，它们是服务器形式的数据库。

随着互联网的兴起，开源的数据库MySQL越来越流行，几乎成为了Web开发的标配。

现在，MongoDB开始走入我们的视野，并且在越来越多的场合开始取代MySQL。

今天，我们从概念出发，认识一下MongoDB。

1、经典的数据库概念

DB：数据库，是Database的缩写，是组织、存储和管理数据的仓库。

DBMS：是Database Management System的缩写，即数据库管理系统的缩写，是对数据库进行管理和操作的软件。

RDBMS：是Relational Database Management System的缩写，即关系型数据库管理系统的缩写，用于对关系型数据库进行管理。关系型数据库基于关系模型建立，包括数据表的基本结构、基本操作和完整性约束。

SQL：是Structured Query Language的缩写，即结构化查询语言的缩写，是数据库提供的标准接口，供用户访问和处理数据库中的数据。

CURD：是Create、Update、Retrieve、Delete四个单词的缩写，表示对数据库的增加、修改、读取、删除操作，也就是我们常说的数据库的增删改查。

SQL的Create命令：用于创建数据库和数据表；

SQL的Drop命令：用于删除数据库和数据表；

SQL的Alter命令：用于修改数据库表的结构定义；

SQL的Select命令：用于查询数据表的内容；

SQL的Delete命令：用于从数据表中删除内容；

SQL的Update命令：用于更新数据表中的内容。

2、MongoDB的相关概念

NoSQL：是Not Only SQL的缩写，如果我们用中文直译，就是“不仅仅是SQL”，用于泛指非关系型数据库。

JSON：是JavaScript Object Notation的缩写，即JavaScript对象表示法的缩写。JSON是数据存储和交换的格式，JSON数据结构由键值对组成。JSON的作用和XML类似，但是比XML更轻量级，解析更快。

MongoDB：是一种基于分布式文件存储的数据库，为快速开发互联网Web应用而设计。MongoDB是NoSQL数据库，但是和关系型数据库比较像，可以认为是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的数据库类型。

传统的关系型数据库，每条数据保存为数据库表的一行。MongoDB采用基于文档的数据模型，每条数据保存为一个文档，MongoDB文档类似于JSON对象。

MongoDB有如下的主要概念：

（1）database：数据库，和SQL中的数据库类似；

（2）collection：集合，和SQL中的表类似；

（3）document：文档，和SQL中表的记录行类似；

（4）field：字段，和SQL中表的列类似；

（5）index：索引，和SQL中的索引类似；

（6）primary key：主键，和SQL中的主键类似，MongoDB将_id字段设置为主键。

3、MongoDB的安装

我使用的操作系统是64位的Ubuntu Server，下面是该操作系统下MongoDB的安装过程：

（1）以root用户登录Ubuntu Server，然后执行apt update命令，更新操作系统的安装列表：

（2）执行apt upgrade命令，升级本地软件库：

命令输入后，可能执行的时间会比较久一点，这是执行过程中的一些截图：

（3）执行apt install mongodb命令，安装MongoDB：

MongoDB的安装比较快，下面是截图：

（4）安装完成后，可以使用service mongodb status命令，查看MongoDB的状态：

4、MongoDB数据库的操作

（1）使用mongo命令，即可进入MongoDB的命令行环境：

（2）MongoDB命令行环境下，使用db命令，可以显示当前连接的数据库：

（3）MongoDB命令行环境下，使用show dbs命令，可以显示所有的数据库：

（4）MongoDB命令行环境下，使用“use <数据库名>”命令，并且<数据库名>已经存在，则会切换当前数据库到<数据库名>对应的数据库：

例如，输入use config命令，然后执行db命令，发现当前数据库已经被切换到config：

（5）MongoDB命令行环境下，使用“use <数据库名>”命令，并且<数据库名>不存在，则会创建名称为<数据库名>的数据库，并且切换当前数据库到新建的数据库：

例如，输入use db_ocean命令，然后执行db命令，发现当前数据库已经被切换到db_ocean：

（6）MongoDB命令行环境下，使用db.dropDatabase()方法，将会删除当前的数据库：

5、MongoDB集合的操作：

（1）MongoDB命令行环境下，使用db.createCollection()方法创建集合。

db.createCollection()方法至少包含一个参数：集合名，除了集合名，还可以包含是否为固定大小，以及如果为固定大小时要指定的最大字节数和最大文档数。

下面先创建db_rivers数据库，然后在db_rivers数据库中建立col_changjiang集合：

> use db_rivers switched to db db_rivers > db db_rivers > db.createCollection("col_changjiang") { "ok" : 1 }

（2）MongoDB命令行环境下，使用db.集合名.drop()方法删除集合。

下面的操作，删除前面建立的col_changjiang集合：

> use db_rivers switched to db db_rivers > db.col_changjiang.drop() true

（3）MongoDB命令行环境下，使用show collections命令，显示当前数据库中的所有集合：

下面的操作，先创建db_school数据库，然后在库中创建col_students、col_teachers、col_buildings三个集合，最后显示数据库中的所有集合：

> use db_school switched to db db_school > db.createCollection("col_students") { "ok" : 1 } > db.createCollection("col_teachers") { "ok" : 1 } > db.createCollection("col_buildings") { "ok" : 1 } > show collections col_buildings col_students col_teachers

6、MongoDB文档的操作

（1）MongoDB命令行环境下，使用db.集合名.insert()方法插入文档

下面的操作，在col_students集合中插入一个文档，文档包含了如下的信息：

姓名：zhangsan

性别：male

年龄：32

> db.col_students.insert({name:"zhangsan", gender:"male", age:32}) WriteResult({ "nInserted" : 1 })

（2）MongoDB命令行环境下，使用db.集合名.find()方法查询文档

下面的操作，先在col_students集合中插入几个文档，然后查询

> db.col_students.insert({name:"zhangsan", gender:"male", age:32}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.col_students.insert({name:"lisa", gender:"female", age:35}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.col_students.insert({name:"wangwu", gender:"male", age:29, from:"hunan"}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.col_students.find() { "_id" : ObjectId("5f70550e716bf1d32052ed11"), "name" : "zhangsan", "gender" : "male", "age" : 32 } { "_id" : ObjectId("5f705b06716bf1d32052ed12"), "name" : "lisa", "gender" : "female", "age" : 35 } { "_id" : ObjectId("5f705b44716bf1d32052ed13"), "name" : "wangwu", "gender" : "male", "age" : 29, "from" : "hunan" }

（3）MongoDB命令行环境下，使用db.集合名.find().pretty()方法查询文档，文档可以按照递进的格式显示：

下面的操作，优雅地显示col_students集合中的所有文档：

> db.col_students.find().pretty() { "_id" : ObjectId("5f70550e716bf1d32052ed11"), "name" : "zhangsan", "gender" : "male", "age" : 32 } { "_id" : ObjectId("5f705b06716bf1d32052ed12"), "name" : "lisa", "gender" : "female", "age" : 35 } { "_id" : ObjectId("5f705b44716bf1d32052ed13"), "name" : "wangwu", "gender" : "male", "age" : 29, "from" : "hunan" }

（4）MongoDB命令行环境下，使用db.集合名.update()方法更新文档，update()方法第一个参数为查询要更新的文档，第二个参数为更新的值，还可以提供第三个参数，表示是否更新多个文档。

下面的操作，更新col_students集合中所有姓名为zhangsan的文档，将找到的文档的年龄设置为22：

> db.col_students.update({"name":"zhangsan"}, {$set:{"age":22}}, {multi:true}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.col_students.find().pretty() { "_id" : ObjectId("5f70550e716bf1d32052ed11"), "name" : "zhangsan", "gender" : "male", "age" : 22 } { "_id" : ObjectId("5f705b06716bf1d32052ed12"), "name" : "lisa", "gender" : "female", "age" : 35 } { "_id" : ObjectId("5f705b44716bf1d32052ed13"), "name" : "wangwu", "gender" : "male", "age" : 29, "from" : "hunan" }

（5）MongoDB命令行环境下，使用db.集合名.remove()方法删除文档，remove()方法第一个参数为查询要删除的文档，如果没有参数，表示删除所有的文档：

下面的操作，删除col_students集合中所有性别为male的文档：

> db.col_students.remove({"gender":"male"}) WriteResult({ "nRemoved" : 2 }) > db.col_students.find().pretty() { "_id" : ObjectId("5f705b06716bf1d32052ed12"), "name" : "lisa", "gender" : "female", "age" : 35 }

到现在为止，通过这一篇短文，就将MongoDB的知识点简单介绍了一遍，是不是感觉MongoDB比MySQL还简单？我个人的感觉是，MongoDB比MySQL简单，但是能力却更为强大。